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Simulación Estocástica Multipunto Nuevas Herramientas para el Modelado geológico de Reservorios

Simulación Estocástica Multipunto Nuevas Herramientas para el Modelado geológico de Reservorios. Claudio Larriestra Larriestra Geotecnolgías s.a. LA SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTO TENER UNA IMAGEN o VOLUMEN de ENTRENAMIENTO en la que se han definido facies o propiedades

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Simulación Estocástica Multipunto Nuevas Herramientas para el Modelado geológico de Reservorios

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Presentation Transcript

  1. Simulación Estocástica Multipunto Nuevas Herramientas para el Modelado geológico de Reservorios Claudio Larriestra Larriestra Geotecnolgías s.a.

  2. LA SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTO • TENER UNA IMAGEN o VOLUMEN de ENTRENAMIENTO en la que se han definido facies o propiedades • Definir una PLANTILLA (TEMPLATE) para el matching entre la imagen y los pozos • Aplicación de los Algoritmos SNESIM (Single Normal Equation) o FILTERSIM • Analizar la probabilidad de ocurrencia de Facies Reservorio luego de n realizaciones

  3. Simulación Estocástica Multipunto VARIABLES DISCRETAS ALGORITMO SNESIM

  4. Estadística Multipunto: Simulación Secuencial

  5. ALGORITMO SNESIM (Conditional Probability of facies / data event) Training Image Data event Shale Node to simulate Sand P(sand/data event)= 3/4 P(clay/data event)=1/4

  6. SIMULACION MULTIPUNTO CON SNESIM: SALIDAS

  7. CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTO

  8. SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTO

  9. ESTADISTICA MULTIPUNTO y la EXPLORACION GRUPO NEUQUEN CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTO Tomado de Condat, et al. “Ambiente Deposicional de las sedimentitas del Grupo Neuquén……”, XI Cong. Geol. Arg., Actas II,(65-68)

  10. ESTADISTICA MULTIPUNTO y la EXPLORACION GRUPO NEUQUEN CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTO Tomado de Cruz C. “Facies y Estratigrafía del Cretácico Superior…..”, II Cong. Expl. Hidr., Actas T1,(46-54)

  11. DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION Corte a la parte superior del modelo conceptual

  12. DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION Corte a la parte media del modelo conceptual (donde el cortejo sedimentario tiene el nivel mas alto)

  13. DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION Corte a la parte inferior del modelo conceptual (donde el cortejo sedimentario tiene el nivel mas bajo)

  14. DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION Y MODELOS de ENTRENAMIENTO

  15. Modelo Grupo Neuquén (Una Realización) Abanicos Sistemas Entrelazados Sistemas Meandrosos

  16. Modelo 3D del Grupo Neuquén PROBABILIDAD de RESERVORIO (Luego de 50 realizaciones) Abanicos Sistemas Entrelazados Sistemas Meandrosos (Corte horizontal efectuado en el cortejo sedimentario de nivel alto)

  17. Mina El Carmen Fm. (San Jorge Gulf Basin) THE TRAINING MODEL The model used to guide the MPS simulation was built using a current high sinuosity fluvial system, the Sanborombón river, on the east of Buenos Aires province, Argentina. The model was built using simple sinuous and non-regular shapes drawn by hand. After that, layer by layer were digitized and converted into ASCII format to use in the SGems1 public software. Part of Training Volume made with simple shapes. Grouping simple shapes will result in more complex meandering system shapes Digitized interpretation of meandering system Satelite view of San Borombón River used as model

  18. STOCHASTIC SIMULATION RESULTS after 30 realizations(figures show one layer of the resulting volume) Sequential Gaussian Simulation: Average of realizations using the normalizaed SP curve Object Based Simulation: Probability of channel (honoring 90% of channel facies) Sequential Indicator Simulation: Probability of sand Multiple Point Simulation Probability of sand

  19. Probability of sand curve SP log MULTIPLE POINT SIMULATION Probability of sand vs. Model

  20. Simulación Estocástica Multipunto VARIABLES CONTINUAS ALGORITMO FILTERSIM

  21. ALGORITMO FILTERSIM: Dos realizaciones a partir de la imagen de entrenamiento Simulación Secuencial Gaussiana a partir De puntos tomados al azar de la imagen de entrenamiento

  22. FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO

  23. FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO

  24. FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO (Grilla Mayor)

  25. FOTOGRAFIA AEREA: GRANITO FISURADO (Characato-Cba)

  26. FILTERSIM: ENSAYO sobre MODELO REAL Zona de Entrenamiento CONDICIONANTES PUNTOS con valor de densidad de grises tomado de la imagen global

  27. COVARIABLE CONDICIONANTE (Respuesta Sísmica Probable a partir del suavizado de la imagen de la izquierda) GRANITO FISURADO

  28. RESULTADO de FILTERSIM Probabilidad grises > 0 (30 realizaciones) Granito Fisurado

  29. LA SIMULACION ESTADISTICA MULTIPUNTO • Permite introducir un Modelo Conceptual para guiar directamente la Simulación • Respeto estricto de los datos duros (pozos, afloramientos, etc.) • No tiene limitaciones con respecto al número de pozos o datos duros • Se pueden usar atributos sísmicos para cosimular • Se dispone una biblioteca de modelos 3D para entrenar datos. • EL SOFTWARE y LAS LIBRERIAS SON PUBLICAS

  30. Muchas Gracias!!

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