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Case study: LCA della fase di produzione del prodotto medio conciario. Federico Merlo

Case study: LCA della fase di produzione del prodotto medio conciario. Federico Merlo. Premessa:. Nell’ambito del progetto sperimentale APO (area produttiva omogenea) che ha portato il distretto conciario a ricevere la certificazione EMAS di distretto.

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Case study: LCA della fase di produzione del prodotto medio conciario. Federico Merlo

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Presentation Transcript


  1. Case study: LCA della fase di produzione del prodotto medio conciario. Federico Merlo

  2. Premessa: • Nell’ambito del progetto sperimentale APO (area produttiva omogenea) che ha portato il distretto conciario a ricevere la certificazione EMAS di distretto. • Uno dei programmi ambientali è proprio l’analisi LCA del prodotto medio di distretto limitatamente come primo step alla fase di produzione

  3. Goal definition: le finalità dello studio • Lo studio LCA ha per oggetto la produzione di pelle e cuoio nel distretto conciario toscano: • la pelle intesa in metri quadri prodotti essendo assimilabile ad un tessuto nella sua ottica di funzionamento; • il cuoio inteso in kg essendo principalmente usato come sottoprodotto del settore delle calzature. • Lo studio Lca non si riferisce ad una singola azienda ma mira a confezionare uno studio medio per le produzioni sopracitate

  4. Goal definition: l’unità funzionale • Per quanto riguarda la pelle : produzione di 1 metro quadro, quindi tutti i valori saranno espressi su questa base. • Per il cuoio invece si utilizzerà un’ unità funzionale relativa al peso e riguarderà la produzione di 1 KG di cuoio.

  5. Goal definition: i confini del sistema

  6. Goal definition: i dati e le limitazioni • raccolta dati attraverso l’utilizzo dei questionari che sono stai inizialmente utilizzati per una più ampia analisi settoriale. • Lo studio è di tipo “cradle to gate” : dal trasporto delle materie aventi carico ambientale pari a 0 in quanto materiale di scarto (rifiuto) dell’industria della macellazione, al prodotto finito destinato all’ uso . • Software utilizzato: bousted model. • Sono esclusi dai confini del sistema: • i carichi ambientali associati alla costruzione e manutenzione degli impianti produttivi.

  7. Analisi d’inventario: consumo di energia globale (GER)

  8. Analisi d’inventario: consumo di energia globale (GER)

  9. Analisi d’inventario: risorse naturali senza contenuto energetico per 1 Mq di pelle (La categoria Risorse naturali senza contenuto energetico non include l’ acqua e i gas atmosferici)

  10. Analisi d’inventario: risorse naturali senza contenuto energetico per 1 kg di cuoio (La categoria Risorse naturali senza contenuto energetico non include l’ acqua e i gas atmosferici)

  11. Analisi d’inventario: consumo di acqua – pelleL’acqua è utilizzata per i ¾ per la fase di produzione

  12. Analisi d’inventario: consumo di acqua – cuoioL’acqua è utilizzata quasi totalmente per la fase di produzione

  13. Analisi d’inventario: consumi totali di energia elettrica - Pelle Analisi d’inventario: consumi totali di energia elettrica - Cuoio

  14. Analisi d’inventario: emissioni in aria

  15. I RISULTATI: GWP (global warming potential) Il potenziale effetto serra espresso in kg CO2 equivalenti è stato calcolato automaticamente dal software mediante l’inserimento dei fattori di caratterizzazione richiesti dal MSR. Tale valore è pari a: 8,733 (la colonna “biomass” è stata ignorata nel totale)

  16. Impact assessment: riepilogo

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