Statistisches Basiswissen

1. Statistisches Basiswissen

2. Ass.Prof. Dipl.Ing. Dr.techn. Barbara Schneider Institut für Medizinische Statistik Med. Universität Wien A-1090 Wien, Spitalg.23 Tel: 40400 7479 Fax: 40400 7477 e-mail: barbara.schneider@meduniwien.ac.at http://homepage.univie.ac.at/barbara.schneider

3. Zufällige Vorgänge • Merkmale • Versuchsplanung • Patientenerhebungs- • bögen

4. Deskriptive Statistik • univariat – bivariat • Statistisches Testen

5. Warum Statistik ? Vorgänge sind zufallsbedingt

6. Man unterscheidet grundsätzlich zwei Arten von Vorgängen: Deterministische Vorgänge Zufällige Vorgänge

14. Longitudinalstudie Univariate Speicherung

15. Multivariate Speicherung

16. Merkmale Qualitative Merkmale Quantitative Merkmale nominal diskret stetig ordinal Charakterisierung von Merkmalen

17. Qualitative Merkmale definieren Kategorien. • Jede Beobachtungseinheit gehört genau einer Kategorie an. • Qualitative Merkmale lassen sich nicht durch Messen, Zählen oder Wiegen zahlenmäßig beschreiben.

18. Nominal: Die Werte einer Nominalskala unterliegen keiner Rangfolge. Nominale Merkmale: z.B. Blutgruppe, Geschlecht, Beruf, Rasse, Farbe (keine Rangfolge).

19. Ordinal: Zwischen den Merkmalsausprägungen besteht eine Ordnung Werte unterscheiden sich in ihrer Intensität und lassen sich nach der Stärke der Intensität ordnen - keine Abstände sind zwischen den Ausprägungen definiert. Ordinale Merkmale:. z.B. Schulnoten, Schmerzen, Erdbebenskalen.

20. Ein dichotomes Merkmal ist ein Merkmal mit lediglich zwei Ausprägungen Beispiel: Geschlecht

21. Quantitative Merkmale lassen sich durch Messen, Zählen oder Wiegen zahlenmäßig beschreiben. • Unterscheidung: • diskrete MerkmaleAusprägungen eines Merkmals sind abzählbarBeispiel: Anzahl kariöser Zähne

22. stetige Merkmale Merkmal kann (im Prinzip) jeden beliebigen Wert annehmen Beispiel: Gewicht, Körpergröße

24. Praktische Umsetzung

26. Durchführung Medizinischer Studien

27. Studientypen Medizinische Studien lassen sich nach mehreren Gesichtspunkten einteilen

28. Einteilung nach der Stärke des Einflusses des Beobachters auf die Rahmenbedingungen der Beobachtungen

30. Einteilung nach der Art der Datenerfassung

32. Einteilung hinsichtlich der Zeitachse

34. Epidemiologische Studien:beschäftigen sich mit der Wirkung von Risikofaktoren auf das Auftreten und die Verbreitung von Erkrankungen innerhalb der Bevölkerung

35. Kohortenstudie: epidemiologische prospektive Studie eine Gruppe ist einem bestimmten Risiko ausgesetzt eine andere Gruppe ist dem Risiko nicht ausgesetzt Diese Gruppen werden. über einen längeren Zeitraum beobachtet

37. Fall-Kontrollstudie: retrospektive Studie mit Kontrollgruppe, die in der Regel der Klärung ätiologischer Faktoren dienen soll

39. Experiment: Den Beobachtungseinheiten wird mindestens eine Einflußgröße zufällig zugeteilt. Ein Experiment ist immer prospektiv.

40. Randomisierung: Die zufällige Zuordnung von Beobachtungseinheiten in einzelne Gruppen (z.B. mit Hilfe einer Zufallszahlentabelle oder Zufallsgenerator). Es soll Strukturgleichheit in den einzelnen Gruppen erzielt werden. Die Randomisierung ist die Voraussetzung für kausale (statistisch) Schlüsse hinsichtlich geplanter Gruppenunterschiede. z.B. verschiedene Behandlungen.

41. Studiendesign beim Vergleich von zwei od. mehreren Behandlungen Parallelgruppen Studie Cross-over Studie

44. Deskriptive Statistik (= beschreibende Statistik): Das gewonnene Datenmaterial muss übersichtlich dargestellt und beschrieben werden

45. Tabellarische Darstellung • Gaphische Darstellung • Numerische Charakterisierungdurch Kenngrößen • (z.B. Lage u. Streuungsmaße)

46. Der statistische Test • Signifikanzniveau • P-Wert

47. Sind die Erfolgswahrscheinlichkeiten in den Behandlungsgruppen A (pA) und B (pB) unterschiedlich ?

48. H0 : pA = pB H1 : pA ≠ pB

49. Welche Anzahl der Erfolge würde man unter H0 erwarten?