Introd a la estad stica trabajo de bases de datos
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INTROD. A LA ESTADÍSTICA TRABAJO DE BASES DE DATOS PowerPoint PPT Presentation


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INTROD. A LA ESTADÍSTICA TRABAJO DE BASES DE DATOS. Este trabajo se realizó por: LUIS ALBERTO FERNÁNDEZ LARA LUCAS ZAZO RUBÉN LOZANO ÁLVAREZ. MEJORES PILOTOS DE F-1. NOMBRE DEL PILOTONº POLESNº VICTORIASERRORES MSCHUMACHER689121.2612 ASENNA654118.691

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INTROD. A LA ESTADÍSTICA TRABAJO DE BASES DE DATOS

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Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

INTROD. A LA ESTADÍSTICATRABAJO DE BASES DE DATOS

Este trabajo se realizó por:

LUIS ALBERTO FERNÁNDEZ

LARA LUCAS ZAZO

RUBÉN LOZANO ÁLVAREZ


Mejores pilotos de f 1

MEJORES PILOTOS DE F-1

  • NOMBRE DEL PILOTONº POLESNº VICTORIASERRORES

  • MSCHUMACHER689121.2612

  • ASENNA654118.691

  • JCLARK3325-25.5306

  • APROST3351-0.23958

  • NMANSELL323111.8018

  • JMFANGIO2924-7.309

  • MHAKKINEN26202.31581

  • NLAUDA2425-4.0131

  • NPIQUET24230.3158

  • DHILL20223.5935

  • MANDRETTI1812-4.820

  • RARNOUX1873.80177

  • JSTEWART17271.87119

  • FALONSO17193.01004

  • SMOSS16163.07946

  • RPETERSON14103.07946

  • AASCARI14131.01004

  • JHUNT14103.1418

  • KRAIKKONEN1415-4.2676

  • GHILL1314-1.98996

  • RBARRICHELLO139-1.98996

  • JICKX1380.14887

  • JVILLENEUVE136-1.92054

  • JPMONTOYA1372.92054

  • JBRABHAM1314-9.26765

  • GBERGER1210-3.92054

  • DCOULTHARD1213-4.92054

  • JRINDT106-1.7122

  • FMASSA105-0.42658

  • RPATRESE 86-2.71227


Resumen estadisticas

RESUMEN ESTADISTICAS


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

GRÁFICOS

POLES POSITION


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

DISPERSIÓN DATOS

POLE POSITION

Se observa que la mayoría de los 30 mejores pilotos están en un intervalo de [10,35], y existen 2 puntos que no se encuentran en ese intervalo.


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

En este caso, se demuestra que la mayor parte de los pilotos se encuentran muy cerca de la media, pero siempre por detrás, excepto 2 de ellos (M. Schumacher y A. Senna) que son los “datos atípicos” que se salen de dicho promedio.


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

MSCHUMACHER 68

ASENNA 65

JCLARK 33

APROST 33

NMANSELL 32

JMFANGIO 29

MHAKKINEN 26

NLAUDA 24

NPIQUET 24

DHILL 20

MANDRETTI 18

RARNOUX 18

JSTEWART 17

FALONSO 17

SMOSS 16

RPETERSON 14

AASCARI 14

JHUNT 14

KRAIKKONEN 14

GHILL 13

RBARRICHELLO 13

JICKX 13

JVILLENEUVE 13

JPMONTOYA 13

JBRABHAM 13

GBERGER 12

DCOULTHARD 12

JRINDT 10

FMASSA 10

RPATRESE 8

Se corrobora que la mayoría de pilotos se encuentran en un intervalo de [0,35] y que se encuentran 2 atípicos.


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

GRÁFICOS

VICTORIAS


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

DISPERSIÓN DATOS

VICTORIAS

En este caso, se demuestra que la mayor parte de los pilotos se encuentran muy cerca de la media, pero siempre por detrás, excepto 2 de ellos (M. Schumacher y A. Prost) que son los “datos atípicos” que se salen de dicho promedio.


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

MSCHUMACHER

APROST

ASENNA

NMANSELL

JSTEWART

JCLARK

NLAUDA

JMFANGIO

NPIQUET

DHILL

MHAKKINEN

FALONSO

SMOSS

KRAIKKONEN

GHILL

JBRABHAM

AASCARI

DCOULTHARD

MANDRETTI

RPETERSON

JHUNT

GBERGER

RBARRICHELLO

JICKX

RARNOUX

JPMONTOYA

JVILLENEUVE

JRINDT

RPATRESE

FMASSA

91

51

41

31

27

25

25

24

23

22

20

19

16

15

14

14

13

13

12

10

10

10

9

8

7

7

6

6

6

5

Se confirma que la mayoría de pilotos se encuentran en un intervalo de [0,30] y que se encuentran 2 atípicos.


Introd a la estad stica trabajo de bases de datos

COMPARACIÓN

GRÁFICOS

VICTORIAS-POLES


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Se observa que existe una clara relación entre el número de poles obtenidas y el número de victorias obtenidas, ya que este deporte no permite muchos adelantamientos que provoquen cambios de posición. Por ello, lo normal es que el piloto que sale primero, termine ganando la carrera.


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Después de analizar los datos con “Statgraphics Plus” existe una relación entre el número de victorias conseguidas en función del número de pole positions que consiguiera cada piloto.

Nº VICTORIAS = 1,06942 X Nº POLES - 2,19897


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En esta gráfica se observan 3 líneas que ajustan los datos de las 2 variables a una regresión.

La línea azul es la regresión ajustada.

Las 2 naranjas son bandas de fluctuación.

Las 2 líneas moradas marcan una barrera en la que fuera de ella existen “atípicos” en la relación poles-victorias.


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Como conclusión, se demuestra que la mayoría de pilotos que consiguen la pole en la clasificación y por lo tanto salen en la primera posición en la parrilla (con todas las ventajas que eso conlleva en este deporte), consiguen ganar la carrera con una mayor probabilidad que otro que salga en una posición más retrasada (siempre y cuando las condiciones sean normales).


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