Analiza wariancji ANOVA
Sponsored Links
This presentation is the property of its rightful owner.
1 / 16

Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA PowerPoint PPT Presentation


  • 190 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA. Analiza wariancji ANOVA. ANOVA: AN alysis O f VA riance Nazwa: wywodzi się z faktu, że w celu testowania statystycznej istotności różnic pomiędzy średnimi w rzeczywistości przeprowadzamy porównanie (tzn. analizę) wariancji.

Download Presentation

Analiza wariancji ANOVA czynnikowa ANOVA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Analiza wariancji ANOVAczynnikowa ANOVA


Analiza wariancji ANOVA

ANOVA: ANalysis Of VAriance

Nazwa:

wywodzi się z faktu, że w celu testowania statystycznej istotności różnic pomiędzy średnimi w rzeczywistości przeprowadzamy porównanie (tzn. analizę) wariancji


Analiza wariancji ANOVA

Przeznaczenie:

  • badanie obserwacji, które zależą od jednego lub wielu działających równocześnie czynników

  • wyjaśnia, z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi grupowymi


Schemat postępowania

Grupy o rozkładzie normalnym

2 grupy

Więcej niż 2 grupy

ANOVA da takie same wyniki jak test t-studenta

Tylko ANOVA !!!


Założenia analizy ANOVA

  • normalność rozkładu zmiennych zależnych w poszczególnych podgrupach

  • jednorodność wariancji zmiennych zależnych w poszczególnych podgrupach

  • normalność reszt


Typy analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Przykład:

Testowano sprawność działania różnych szczurów w labiryncie o kształcie litery "T". Jest to przykład prostego labiryntu, a zadaniem szczurów jest nauczenie się bezbłędnego biegania wprost do pożywienia, umieszczonego w danym położeniu. Do doświadczenia wykorzystano trzy rasy szczurów, których ogólną zdolność do rozwiązywania zadania w labiryncie można określić jako inteligentne, mieszane i głupie.Dodatkowo, w przypadku każdej z ras hodowano po 4 zwierzęta w środowisku zbliżonym do warunków na wolności oraz 4 zwierzęta w środowisku z ograniczeniami.Zmienną zależną jest liczba błędów popełnianych przez każdego ze szczurów podczas rozwiązywania zadania w labiryncie a zmiennymi niezależnymi (grupującymi) środowisko (wolne, ograniczone) i rasa.

Naszym zadaniem jest zbadanie, czy istnieją statystycznie istotne różnice w liczbie popełnianych błędów pomiędzy trzema badanymi rasami oraz pomiędzy szczurami w środowisku wolnym i w środowisku ograniczonym.


Typy analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Czynniki grupujące

Zmienna zależna

ŚRODOWISKO

RASA

BŁĘDY

inteligentna

wolne

……………..

5

wolne

inteligentna

2

……………..

wolne

mieszana

……………..

……………

mieszana

3

głupia

wolne

……………..

6

głupia

5

……………..

inteligentna

ograniczone

……………..

5

ograniczone

inteligentna

ograniczone

mieszana

8

……………..

9

……………

mieszana

……………..

głupia

ograniczone

……………..

10

głupia


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Jednowymiarowe testy istotności

Dodatkowo:

interakcja środowisko*rasa!!!

Jeśli p<0,05 to dany efekt jest istotny


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Statystyki opisowe

Średnia wartość zmiennej zależnej w poszczególnych podgrupach


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Test SS dla pełnego modelu

Parametry określające, jaki % wariancji wyjaśnia ŚRODOWISKO, RASA oraz interakcja „ŚRODOWISKO*RASA”

(czyli jak mocno ilość popełnianych błędów zależy od środowiska i rasy)


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Etykiety kolumn

Określa, pomiędzy jakimi podgrupami zachodzą porównania


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Oceny parametrów

Jeśli p<0,05 to wyniki są podświetlone na czerwono i dla tej pary podgrup występują statystycznie istotne różnice


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

wykresy

Pokazuje, w której podgrupie średnia ilość popełnianych błędów była wyższa


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA efektów głównych

Sprawdzenie założeń

Normalność reszt


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Sprawdzenie założeń

Jeśli p>0,05 to wariancje są równe i założenie jednorodności wariancji jest spełnione


Interpretacja wyników analizy ANOVA

Czynnikowa ANOVA

Testy post-hoc Tukey’a

Pokazują dokładnie, pomiędzy którymi podgrupami (dla interakcji) są statystycznie istotne różnice (czyli, gdzie p<0,05)


  • Login