1 / 8

Power analysis aneb Co to vlastně znamená

Power analysis aneb Co to vlastně znamená. P <0.05 A hlavn ě co znamená P>0.05 (Podle Scheiner & Gurevitch 2001: Desing and analysis of ecological experiments. 2nd ed. Oxford Univ. Press). Rozhodovací tabulka. Effect size. Absolute effect size – zásahem vzroste biomasa o 100 g.m -2

efrem
Download Presentation

Power analysis aneb Co to vlastně znamená

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Power analysisanebCo to vlastně znamená P<0.05 A hlavně co znamená P>0.05 (Podle Scheiner & Gurevitch 2001: Desing and analysis of ecological experiments. 2nd ed. Oxford Univ. Press)

  2. Rozhodovací tabulka

  3. Effect size • Absolute effect size – zásahem vzroste biomasa o 100 g.m-2 • Relative effect size – zásahem vzroste biomasa o 5% • Standardized effect size – standardizováno variabilitou s.d.

  4. Síla testu závisí na effect size Při malém počtu replikací neprokážeme i docela velký efekt, při velkém počtu replikací prokážeme i efekt, který nemá biologický význam

  5. Na co nám odpoví Power analysis • Dává nám závislost síly testu na velikosti efektu, variabilitě dat a velikosti sledovaného výběru (sledovaných výběrů) • Pomůže nám naplánovat experimet, nebo se hodí v případě, že test vyšel neprůkazně

  6. Možné otázky • Biologický smysl má zvýšení produkce semen po odstranění konkurenta o 10% (číslo vycucané z prstu nebo podložené nějakou evoluční úvahou); zvýšení produkce hnojením je rentabilní, jen pokud výnos vzroste od jednu tunu na hektar. • Předpokládá se, že znám variabilitu dat (kvalifikovaně odhadnu, nebo znám z předchozích pokusů) • Kolik potřebuji opakování v každé skupině, abych takový efekt prokázal (tj. abych nulovou hypotézu o neexistenci efektu zamítl na 5% hladině významnosti) s pravděpodobností alespoň 90% (síla testu, tj β) • Nebo: Jakou jsem měl šanci daný efekt prokázat při daných velikostech výběru

  7. Zavádějící slovo „significant“ • Významný statisticky nemusí znamenat významný biologicky • (Skoro) každá nulová hypotéza je nepravdivá – pak záleží často jen na počtu replikací, které jsme schopni udělat, zda dostaneme signifikantní výsledek (naštěstí jsme většinou omezeni v počtu replikací – pozor na možnosti „computerized sampling“) • Power analysis

  8. Mě se líbí přístup: Pozor – co je pod a co je nad zero effect není zde z hlediska logiky zamítnutí důležité Tento přístup lze použít pro plánování počtu replikací (jak široký potřebuju CI) Když uvedu CI, tak mi to dává představu, i když nemám a priori stanovenou minimální velikost bioélogicky smysluplného efektu

More Related