Curso de bioestad stica parte 5 distribuci n binominal
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Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal. Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya Salvatierra Universidad de Guanajuato México. Presentación.

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Curso de bioestad stica parte 5 distribuci n binominal

Curso de BioestadísticaParte 5Distribución binominal

Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza

Departamento de Enfermería y Obstetricia

División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías

Campus Celaya Salvatierra

Universidad de Guanajuato México


Presentaci n
Presentación

  • Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara.

  • Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría.

  • Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres.

  • Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University.

  • Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University.

  • Profesor Titular A, Tiempo Completo, Universidad de Guanajuato.

  • Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores.

  • [email protected]


Competencias
Competencias

  • Definirá qué es distribución binominal.

  • Conocerá como es la distribución binominal.


Introducci n
Introducción

  • Ya sabemos como calcular probabilidades simples, pero ahora nos enfrentaremos al cálculo de probabilidades más complejas.

    • Ejemplo

    • 100 recién nacidos en un maternidad de Celaya

    • 55 fueron mujeres y 45 hombres

    • La probabilidad de ser mujer fue de 55/100 = 0.55

    • La probabilidad de ser hombre fue de 45/100=0.45

  • ¿Cuál es la probabilidad de que haya dos varones entre los tres siguientes recién nacidos en esta maternidad?


Introducci n1
Introducción

  • Dos varones entre tres recién nacidos pueden ocurrir:

    • Hombre Hombre Mujer (HHM)

    • Hombre Mujer Hombre (HMH)

    • Mujer Hombre Hombre (MHH)

  • A, B y C son mutuamente excluyentes, por lo tanto, Probabilidad (HHM) + Probabilidad (HMH) + Probabilidad (MHH)


Introducci n2
Introducción

  • ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 1 de los tres siguientes sea hombre?

    • Las combinaciones:

      • HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH.

    • Calcular la probabilidad de cada combinación y luego sumarlas a las demás combinaciones consume tiempo.

    • Las posibles combinaciones de sexo en tres recién nacidos son 8: HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH, MMM.


  • En cualquier cálculo de probabilidad debemos contar cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.


Distribuci n binominal
Distribución binominal cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.

  • Describe la probabilidad de una característica que sólo puede tomar dos valores.


Bibliograf a
Bibliografía cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.

  • 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001:173.

  • 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988: 1-4.

  • 3.- Altman DG. Practical statistics for medical research. Boca Ratón, Chapman & Hall/ CRC; 1991: 1-9.


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