Zachyt vanie charakterist k jednotlivca
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 14

Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca PowerPoint PPT Presentation


  • 50 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca. Michal Barla, M ária Bieliková. { barla, bielik [email protected] Modelovanie používateľa. Cieľ: Prispôsobovanie obsahu, odporúčanie Viacero prístupov, líšiacich sa v: spôsobe zberu dát o používateľovi Vyjadrení modelu Úrovni podrobnosti

Download Presentation

Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Zachyt vanie charakterist k jednotlivca

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

Michal Barla, Mária Bieliková

{barla, [email protected]


Modelovanie pou vate a

Modelovanie používateľa

  • Cieľ: Prispôsobovanie obsahu, odporúčanie

  • Viacero prístupov, líšiacich sa v:

    • spôsobe zberu dát o používateľovi

    • Vyjadrení modelu

    • Úrovni podrobnosti

    • Použití modelu

  • Často sa zabúda na cieľ, užitočnosť, realizovateľnosť

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Pr klad modelu gumo

Príklad modelu - GUMO

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Model pou vate a v nazou

Model používateľa v NAZOU

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Charakteristiky

Charakteristiky

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


In pr klad modelu

Iný príklad modelu

[P(1), P(2),…..,P(N)]

Častokrát použitelnejší model vzhľadom na dosiahnutie cieľa

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Web usage mining

Web Usage Mining

  • Zdroj dát: záznamy webového servera

  • Techniky:

    • zhlukovanie

    • asociačné, sekvenčné pravidlá

  • Použitie:

    • Zaradenie do skupiny (stereotyp)

    • Odporúčanie

  • Nie sú charakteristiky jednotlivca, ale spĺňajú cieľ

    • Sociálny aspekt

  • Generické algoritmy, jasne definované vstupy, výstupy

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Charakteristiky jednotlivca

Charakteristiky jednotlivca

  • Formulárová metóda

    • Obťažujúce

    • Spoľahlivé? (nadhodnotené/podhodnotené/neznáme)

  • Analýza interakcie/správania

    • Matematické prístupy

      • Model je vektor – čo s otvoreným inf. priestorom?

      • Generické metódy

    • Heuristiky, pravidlá

      • Ľubovoľná reprezentácia modelu

      • Ako je to so znovupoužitím metód?

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Anal za zalo en na pravidl ch

Analýza založená na pravidlách

  • Stojí a padá na vstupných dátach

  • Záznamy web servera

    • Akciám chýba význam – HTTP GET a POST

      • Analýza zviazaná s konkrétnym vyhotovením

    • Štatistika – videl/nevidel/koľkokrát

    • Odvodené charakteristiky

      • Pevne dané pravidlá, často implicitné

  • Znovupoužiteľnosť

    • Meniace sa pravidlá

    • Jeden interpreter  jednotná reprezentácia vstupných dát

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Zachyt vanie charakterist k jednotlivca

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Zachyt vanie charakterist k jednotlivca

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Numerick hodnoty charakteristiky

Numerické hodnoty charakteristiky

  • Charakteristiky sú odhadované

    • Confidence – miera dôveryhodnosti charakteristiky

  • Rôzne „silné“ pravidlá

    • Relevance – relevancia voči cieľu

  • Rôzne stratégie úpravy hodnôt

    • Min, max, delta pre každú vlastnosť

    • Úprava – rovnomerne, progresívne, „opatrne“ , ...

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Sp tn v zba

Spätná väzba

  • Vzory implicitnej spätnej väzby (Výber, Trvanie, Opakovanie, Kúpa)

  • Ako získať dôvod rôzneho ohodnotenia obsahu?

    • Podobné koncepty rôzne ohodnotené

      • Rozdiel bude pre používateľa podstatný

    • Rôzne koncepty podobne ohodnotené

      • Spoločné bude pre používateľa podstatné

  • Porovnávanie konceptov môže byť dostatočne generické

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


Modelovanie pou vate a1

Modelovanie používateľa

  • „First-click“ správanie

  • Opakujúce sa procesy

  • Relatívne málo pravidiel je schopných dať sľubné výsledky

  • Metóda je generická, doménovo závislé sú iba pravidlá

  • Existujú však generické metódy na interpretáciu výsledkov?

Zachytávanie charakteristík jednotlivca


  • Login