zachyt vanie charakterist k jednotlivca
Download
Skip this Video
Download Presentation
Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 14

Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca - PowerPoint PPT Presentation


  • 69 Views
  • Uploaded on

Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca. Michal Barla, M ária Bieliková. { barla, bielik }@fiit.stuba.sk. Modelovanie používateľa. Cieľ: Prispôsobovanie obsahu, odporúčanie Viacero prístupov, líšiacich sa v: spôsobe zberu dát o používateľovi Vyjadrení modelu Úrovni podrobnosti

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Zachyt ávanie charakteristík jednotlivca' - duman


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
zachyt vanie charakterist k jednotlivca

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

Michal Barla, Mária Bieliková

{barla, bielik}@fiit.stuba.sk

modelovanie pou vate a
Modelovanie používateľa
  • Cieľ: Prispôsobovanie obsahu, odporúčanie
  • Viacero prístupov, líšiacich sa v:
    • spôsobe zberu dát o používateľovi
    • Vyjadrení modelu
    • Úrovni podrobnosti
    • Použití modelu
  • Často sa zabúda na cieľ, užitočnosť, realizovateľnosť

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

pr klad modelu gumo
Príklad modelu - GUMO

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

model pou vate a v nazou
Model používateľa v NAZOU

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

charakteristiky
Charakteristiky

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

in pr klad modelu
Iný príklad modelu

[P(1), P(2),…..,P(N)]

Častokrát použitelnejší model vzhľadom na dosiahnutie cieľa

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

web usage mining
Web Usage Mining
  • Zdroj dát: záznamy webového servera
  • Techniky:
    • zhlukovanie
    • asociačné, sekvenčné pravidlá
  • Použitie:
    • Zaradenie do skupiny (stereotyp)
    • Odporúčanie
  • Nie sú charakteristiky jednotlivca, ale spĺňajú cieľ
    • Sociálny aspekt
  • Generické algoritmy, jasne definované vstupy, výstupy

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

charakteristiky jednotlivca
Charakteristiky jednotlivca
  • Formulárová metóda
    • Obťažujúce
    • Spoľahlivé? (nadhodnotené/podhodnotené/neznáme)
  • Analýza interakcie/správania
    • Matematické prístupy
      • Model je vektor – čo s otvoreným inf. priestorom?
      • Generické metódy
    • Heuristiky, pravidlá
      • Ľubovoľná reprezentácia modelu
      • Ako je to so znovupoužitím metód?

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

anal za zalo en na pravidl ch
Analýza založená na pravidlách
  • Stojí a padá na vstupných dátach
  • Záznamy web servera
    • Akciám chýba význam – HTTP GET a POST
      • Analýza zviazaná s konkrétnym vyhotovením
    • Štatistika – videl/nevidel/koľkokrát
    • Odvodené charakteristiky
      • Pevne dané pravidlá, často implicitné
  • Znovupoužiteľnosť
    • Meniace sa pravidlá
    • Jeden interpreter  jednotná reprezentácia vstupných dát

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

numerick hodnoty charakteristiky
Numerické hodnoty charakteristiky
  • Charakteristiky sú odhadované
    • Confidence – miera dôveryhodnosti charakteristiky
  • Rôzne „silné“ pravidlá
    • Relevance – relevancia voči cieľu
  • Rôzne stratégie úpravy hodnôt
    • Min, max, delta pre každú vlastnosť
    • Úprava – rovnomerne, progresívne, „opatrne“ , ...

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

sp tn v zba
Spätná väzba
  • Vzory implicitnej spätnej väzby (Výber, Trvanie, Opakovanie, Kúpa)
  • Ako získať dôvod rôzneho ohodnotenia obsahu?
    • Podobné koncepty rôzne ohodnotené
      • Rozdiel bude pre používateľa podstatný
    • Rôzne koncepty podobne ohodnotené
      • Spoločné bude pre používateľa podstatné
  • Porovnávanie konceptov môže byť dostatočne generické

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

modelovanie pou vate a1
Modelovanie používateľa
  • „First-click“ správanie
  • Opakujúce sa procesy
  • Relatívne málo pravidiel je schopných dať sľubné výsledky
  • Metóda je generická, doménovo závislé sú iba pravidlá
  • Existujú však generické metódy na interpretáciu výsledkov?

Zachytávanie charakteristík jednotlivca

ad