slide1
Download
Skip this Video
Download Presentation
سیستم های خبره

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

سیستم های خبره - PowerPoint PPT Presentation


  • 206 Views
  • Uploaded on

بنام یزدان پاک. Expert system. سیستم های خبره. ابوالقاسم یوسفی بابادی. ایمان رضا ایمانی. تعریف سیستم خبره.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' سیستم های خبره' - drake-gallegos


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

بنام یزدان پاک

Expert system

سیستم های خبره

slide2

ابوالقاسم یوسفی بابادی

ایمان رضا ایمانی

slide3
تعریف سیستم خبره

سیتم خبره، برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند ، در واقع این نرم افزارها ، الگوهای منطقی را که یک متخصص بر اساس آنها تصمیم گیری می کنند

slide4
یا به عبارت دیگر

دسته‌ای خاص از نرم‌افزارهای رایانه‌ای اطلاق می‌شود که در راستای کمک به کاردانان و متخصّصان انسانی و یا جایگزینی جزئی آنان در زمینه‌های محدود تخصّصی تلاش دارند.

slide5
ساختار اصلی يك سيستم خبره‌

1. پایگاه دانش

الف : حقایق factual

ب : غیر قطعی heuristic

2. موتور تصمیم گیری

slide6

Factual knowledge

دانش حقيقي يا قطعي نوعي از دانش است كه مي‌توان آن را درحيطه‌هاي مختلف به اشتراك گذاشت و تعميم داد؛ چراكه درستي آن قطعي است.

Heuristic knowledge

غيرقطعي‌تر و بيشتر مبتني بر برداشت‌هاي شخصي است. هرچه حدس‌ها يا دانش هيورستيك يك سيستم خبره بهتر باشد، سطح خبرگي آن بيشتر خواهد بود و در شرايط ويژه، تصميمات بهتري اتخاذ خواهد كرد

slide7

موتور تصمیم گیری

موتور تصميم‌گيري سيستم خبره را قادر مي‌كند با استفاده از قوانين پايگاه دانش، پروسه تصميم‌گيري را انجام دهد.

slide8
ساختار کامل سیستم خبره

رابط کاربری ((user interface

2. حافظهکار ((working memory

3. پایگاه دانش ((knowledge base

4. موتور تصمیم گیری ((interface engine

slide9
ساختار کامل سیستم خبره

1. رابط کاربری ((user interface

2. حافظهکار ((working memory

3. پایگاه دانش ((knowledge base

4. موتور تصمیم گیری ((interface engine

5. سیستم توضیح ((explanation system

slide11

منطق فازی

سیستم خبره با دیگر شاخه های هوش مصنوعی مانند منطق فازی نیز ارتباط دارد .در این خصوص تنها دوارزش درست یا نادرست وجود دارد و چنین منطقی نمی تواند چندان کامل باشد زیرا پروسه تصمیم گیری انسان ها در بسیاری موارد کاملأ قطعی نیست و بسته به زمان و مکان آن ، تا حدودی درست یا نادرست است .

جین لوکایسویز فیلسوف لهستانی منطقی را مطرح کرد که ارزش یک قانون می تواند بیشتر از دو مقدار درست یا نادرست باشد ، و سپس پروفسور لطفی زاده نشان داد که این منطق را بصورت درجه درستی مطرح کرد .

slide13
کار برد سیستم های خبره

سیستم خبره موجب انجام امور و یا تسهیل در انجام امور در زمینه های متنوعی همچون پزشکی ، حسابداری ، کنترل فرایند ها ، برنامه ریزی تجاری و خدمات مالی و امنیتی می شوند .این سیستم ها چندین هدف پیچیده و تعاملی را موردبررسی قرار می دهند تاجوانب کار را روشن کنند و به اهداف موردنظر دست یابندیا بهترین گزینه را پیشنهاد دهند .

slide15

مزایا

1- کاهش هزینه

2- افزایش قابلیت دسترسی

3- کاهش خطر

4- دائمی بودن

slide16

مزایا

5- تجربیات چندگانه

6- افزایش قابلیت اطمینان

7- قدرت تبیین

8- پاسخ دهی در همه حالات

slide17

مزایا

9- پایگاه تجربه

10- آموزش کاربر

11- سهولت انتقال دانش

slide18

محدودیت ها

1- هیچ حسی به آنچه انجام می دهند ، ندارند.

2- برای یک منظور خاص طراحی شده و قابل تعمیم نمی باشند .

3- پایگاه دانش آنها از دانش متخصصان نشأت می گیردلذا محدود است .

slide19
چند سیستم خبره مشهور

dendral درسال 1965 دردانشگاه استنفورد . درموردتحلیل های شیمیایی وشبیه سازی ساختارمولکولی آن.

slide20

Mycin : درسال 1972دردانشگاه استنفورد،تشخیص عفونی های خونی بااستفاده از اطلاعات بدست آمده ازشرایط جسمی بیمار.

Centraul :که به بررسی آزمایش های تفسی و تشخیص بیماری های ریوی بود.

(space flight ceter)msfcmarshall :

یکی ازمراکزوابسته به سازمان فضایی ناسا می باشد که در 1994 درزمینه توسعه نرم افزارهای هوشمند کارمی کند که هدف آن تخمین کم وکیف تجهیزات و لوازم مورد نیازبرای محل به فضا است.

slide21
آینده سیستم های خبره

هدف نهايي طرح كسب بصيرت ايجاد قابليتي است كه متخصص بتواند بصيرت خود را دقيقاً در سيستم كامپيوتري وارد نمايد. اغلب نتايج عملي در آيندة نزديك احتمالاً از كاربرد سيستم هاي خبره فعلي در مواجهه با مسائل دنياي واقعي بدست خواهد آمد.

آينده، زمان استفاده از سيستم هاي خبره به طور وسيع خواهد بود.

ad