virhel hteet yksitt isten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa
Download
Skip this Video
Download Presentation
Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 10

Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa - PowerPoint PPT Presentation


  • 84 Views
  • Uploaded on

Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa. Antti Mäkinen 17.5.2005. Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos. Taustaa. Kuvamittaukset perustuvat ns. fotogrammetriseen monikuvamittaustekniikkaan (Korpela 2004)

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa' - dorothy-williamson


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
virhel hteet yksitt isten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa

Virhelähteet yksittäisten puiden latvusten ilmakuvamittauksessa

Antti Mäkinen

17.5.2005

Maatalous-metsätieteellinen tiedekunta / Metsävarojen käytön laitos

taustaa
Taustaa
  • Kuvamittaukset perustuvat ns. fotogrammetriseen monikuvamittaustekniikkaan (Korpela 2004)
  • Yksittäisiltä puilta mitataan latvuksen läpimitta (dc, crown diameter) ja pituus (h, height). Mittaus tehdään jokaiselle puulle vähintään kahdelta ilmakuvalta.
  • Jokaiselle mitatulle puulle estimoidaan rinnankorkeusläpimitta Kalliovirran ja Tokolan allometrisillä malleilla
tutkimuksen taustaa
Tutkimuksen taustaa
  • Monikuvamittaustekniikka mahdollistaa yksittäisten puiden läpimitan ja pituuden mittaamisen. Tarkkuudesta ei tietoa.
  • Tavoitteena arvioida menetelmän tarkkuutta ja löytää tarkkuuteen vaikuttavat tekijät.
  • Aineistona 715 maastossa mitattua koepuuta 24:ltä koealalta. Kaikki maastokoepuut mitattiin useammalta ilmakuvalta (max. 24 eri lmakuvaa / puu) yht. 13392 havaintoa.
  • Mittausvirhettä tarkasteltiin eri kuva-, metsikkö- ja puutason tunnusten suhteen.
  • Kuva-aineistona 1:6000, 1:12 000 ja 1:16 000 väri ja väärävärikuvat
tutkittuja asioita
Tutkittuja asioita
  • Erilaiset tekijät vaikuttavat mittauksissa esiintyvään virheeseen
    • Kohde-kamera –geometria: Missä kohdalla kuvaa puu sijaitsee? Mistä kulmasta puu on kuvautunut? Miten auringonvalo vaikuttaa puun näkyvyyteen?
    • Metsikön rakenne: Tiheys, puulaji, metsikön tasaisuus...
    • Mitattavan puun ominaisuudet: Puun koko suhteessa lähiympäristön puihin, puun latvuksen muoto ja ominaisuudet (puulaji)...
    • Kuinka paljon ja miksi mittauksissa on virhettä?
mittausvirheen analysointi
Mittausvirheen analysointi
  • Latvusläpimitan mittausvirhe Δdc = dc image - dc field
  • Mittausvirhettä tarkasteltiin erilaisin tilastollisten menetelmien avulla (korrelaatio, regressioanalyysi) erilaisten kuva-asetelmaa ja metsikön ominaisuuksia kuvaavien tunnusten suhteen.
tuloksia
Tuloksia
  • Puulaji tärkein yksittäinen mittausvirheeseen vaikuttava tekijä
  • Muita virhettä selittäviä muuttujia: valaistussuunta (aurinko), latvuksen läpimitta, lähiympäristön puuston keskipituus ja ppa, naapuripuiden varjostusta kuvaavat tunnukset.
  • Kuvamittausten kalibrointi malleilla, jotka hyödyntävät edellisiä muuttujia (kuvakohtainen, yleinen monikuva, yleinen monoskooppinen).
tuloksia1
Tuloksia
  • Kolme erilaista kalibrointimallia mittausvirheen vähentämiseksi. Kuvakohtainen kalibrointi toimivin, mutta käytännön kannalta epäsopiva.
tutkimuksen ongelmakohtia
Tutkimuksen ongelmakohtia
  • Maastodatan mahdollisesti suuri hajonta (ei tarkkaa tietoa maastoaineiston tarkkuudesta)
  • Kaikki mittaukset vain yhden henkilön suorittamia

Menetelmän ongelmakohtia

  • Menetelmä manuaalinen (työläs)
  • Mittaus jonkin verran subjektiivista
  • Latvusmittauksen virheen lisäksi allometristen mallien virheet tilavuuden estimoinnissa
  • Mittausten kalibroinnin toimivuus?
mit tied mme nyt
Mitä tiedämme nyt?
  • Mittausvirheen suuruus
  • Mittausvirheeseen vaikuttavat tekijät (ainakin osa niistä)
  • Monikuvamittaustekniikalla suoritetun puiden mittauksen tarkkuuden yläraja (kuinka tarkasti voidaan mitata?)

Mitä seuraavaksi?

  • Yleisen kalibrointimallin toimivuus erilaisilla testiaineistoilla
  • Lisätestaus eri operaattoreilla ja erilaisilla kuva-aineistoilla (nyt testauksessa 1:30 000 kuvat väärävärikuvat)
  • Kohdennettujen maastomittausten käyttö mittausten kalibroinnissa