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Segmentação do fundo estático de um vídeo

Segmentação do fundo estático de um vídeo. Pedro Sampaio Vieira. Objetivo. Segmentação do fundo em relação aos objetos dinâmicos da cena Aprendizado da biblioteca OpenCV. Metodologia. Fase de treinamento A partir de uma certa quantidade de frames é calculado a média em cada pixel B(x)

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Segmentação do fundo estático de um vídeo

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Presentation Transcript

  1. Segmentação do fundo estático de um vídeo Pedro Sampaio Vieira

  2. Objetivo • Segmentação do fundo em relação aos objetos dinâmicos da cena • Aprendizado da biblioteca OpenCV

  3. Metodologia • Fase de treinamento • A partir de uma certa quantidade de frames é calculado a média em cada pixel B(x) • Foram escolhidos os 100 frames inicias do vídeo • Segmentação da imagem em relação a média • Para cada pixel li(x) define-se seu valor através da equação | li(x) - B(x) | > τ • Encontrar os contornos ativos e marcá-los com cores diferentes

  4. Metodologia • Funções do OpenCV utilizadas • cvCreateImage: função que cria imagens. • cvCreateTrackbar: função que criaa a barra que controla o threshold (τ). • cvCaptureFromAVI: função que lê um vídeo. • cvQueryFrame: função que captura um frame do vídeo.

  5. Metodologia • Funções do OpenCV utilizadas • cvErode, cvDilate: filtros morfológicos. • cvFindContours: função que retorna os contornos de uma imagem binária. • cvDrawContours: função que desenha os contornos encontrados pela função anterior. • cvContourArea: função que retorna a área de um contorno.

  6. Referência • Parte teórica: • http://www.tecgraf.puc-rio.br/~mgattass/ra/ra.html • http://www.tecgraf.puc-rio.br/~malf/ra/ • OpenCV • http://www.tecgraf.puc-rio.br/~malf/opencv

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