slide1
Download
Skip this Video
Download Presentation
Управление снабжением, запасами, потоками для производственных предприятий. Практические методы.

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 99

Управление снабжением, запасами, потоками для производственных предприятий. Практические методы. - PowerPoint PPT Presentation


  • 122 Views
  • Uploaded on

ООО «Тримас Групп» www.logistware.com. Управление снабжением, запасами, потоками для производственных предприятий. Практические методы. Семинар Автор и ведущий курса Шиков В.О. Составляющие затрат на логистику. Задачи логистики. Обеспечить нахождение:. Необходимого товара В нужном месте

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Управление снабжением, запасами, потоками для производственных предприятий. Практические методы.' - domani


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

ООО «Тримас Групп»

www.logistware.com

Управление снабжением, запасами, потоками для производственных предприятий. Практические методы.

Семинар

Автор и ведущий курса

Шиков В.О.

slide3
Задачи логистики

Обеспечить нахождение:

  • Необходимого товара
  • В нужном месте
  • В то время, когда товар нужен
  • В необходимом и достаточном количестве
  • С необходимыми потребительскими свойствами
  • С уровнем затрат, который позволяет компании получить максимальную прибыль
slide4
Вариант принятия решений

Вариант принятия решения: в регионе N, в который поставлялась продукция компании закончились запасы аналогичной продукции у конкурентов.

Запасы продукции компании в регионе также близки к «нулю».

Спрос при этом никуда не делся: производители, которые использовали продукцию компании в своем производстве работают.

Потребительский спрос на продукцию также не изменился.

Вариантов принятия решений 2:

  • 2. Удерживать низкие затраты на логистику:
  • Если заказать транспорт по текущей (на 7-10% ниже среднерыночной) ставке, то отправить товар можно не ранее чем через 3-4 дня:
  • Партия будет реализована примерно в течение 30 дней
  • Цена реализации будет рыночной или ниже на 2-3%.
  • Допустимо увеличение затрат на логистику:
  • Если заказать транспорт и отправить товар сегодня в течение дня, то стоимость доставки будет выше на 7-10% дороже, чем по текущей ставке, то:
  • Партия будет реализована в течение 3-4 дней.
  • Цена реализации будет выше рыночной на 5-7%.
  • Вариант 1 (увеличение затрат на логистику) – выгодней компании:
  • 5% от стоимости груза существенно больше, чем 10% от стоимости транспортировки
  • Имидж компании, которая может непрерывно обеспечить наличие товара
slide5
Общий цикл управления (цикл Дёминга)
  • Анализ текущей ситуации:
    • рисков
    • тенденций внешних и внутренних
    • анализ ассортимента и цен
    • анализ конкурентной среды и т.д.
  • Планирование деятельности
  • Реализация планов
  • Анализ план-факт.
    • Контроль отклонения от планов
    • анализ причин отклонений и т.п.
  • Корректировка планов, разработка мер по снижению потерь, вызванных отклонениями
  • Возврат к реализации планов
  • Работа на следующий период (возврат к первому шагу)
slide6
Уровни управления

3 общепринятых уровня управления:

  • Стратегическое управление
  • Среднесрочное управление
  • Оперативное управление
slide7
Стандарты управления
  • MPS (объемно-календарное планирование)

Основной задачей при разработке стандарта являлосьповышение эффективности управления оборотными средствами.

  • MRP (планирование потребности в материалах)

Основной задачей при разработке стандарта являлась оптимизация снабжения производственных компаний и минимизация издержек, связанных с запасами.

    • Cloosed Loop MRP (Планирование потребности в материалах по замкнутому циклу) – добавление контроля исполнения заявок в стандарт MRP.
    • CRP (Планирование производственных мощностей) – возможность планирования загрузки производственных мощностей, персонала и оборудования.
  • MRP II (Планирование производственных ресурсов)

Разработка требований и стандарта управления, который позволяет формировать оптимальный поток материалов, сырья, полуфабрикатов и готовых изделий, управлять производственной компанией как единым организмом, с учетом взаимосвязей между подразделениями.

slide8
Стандарты управления: MPS (объемно-календарное планирование)

Без использования этого стандарта планирование работы выглядит так:

Компания планирует реализовать в течение отчетного месяца 1000 единиц продукции.

Режим реализации и, на его основе и условиях оплаты клиентами, график возврата средств:

  • Весь товар может быть реализован в первый рабочий день месяца, а далее продаж товара происходить не будет.
  • Товар может не продаваться вплоть до последнего дня месяца, за который и будет реализован.
  • Товар может реализовываться равными долями в течение всего месяца и т.п. и т.д.

Управляющие компании не могут запланировать расходы:

  • На налоги.
  • На закупку сырья и комплектующих материалов.
  • На зарплату и т.д. и т.п.
slide9
Стандарты управления: MPS (объемно-календарное планирование)

При применении стандарта период планирования разбивается на подпериоды: шаги планирования.

slide10
Стандарты управления: MRP (планирование потребности в материалах)
slide11
Стандарты управления: MRP (планирование потребности в материалах)

Стандарт MRP ввел в науку управления понятие Спецификации товара (BOM) с точки зрения управления закупками и снабжением.

При планировании производства изделия А, пример спецификации которого приведен, в количестве 320 штук, на основе спецификации можно было получить потребность в соответствующих материалах умножив количество по спецификации на количество готовых изделий.

slide12
Зависимый и независимый спрос

2. Понятия зависимого и независимого спроса.

Вариант 1.

Независимыйспрос – это спрос, который невозможно планировать точно, а можно только спрогнозировать с той или иной точностью.

Зависимый спрос – это спрос, который зависит от спроса на другой товар или материал.

Вариант 2.

Независимый – это спрос, возможный период удовлетворения которого более, чем период, в течение которого его удовлетворить необходимо.

Зависимый – это спрос, возможный период удовлетворения которого не более, чем период, в течение которого его удовлетворить необходимо.

mrp ii
Стандарты управления: MRP II (Планирование производственных ресурсов)

Основные функции и возможности, которые должны присутствовать в корпоративной информационной системе (КИС) предприятия, отвечающей стандарту MRP II:

  • Управление спросом (прогнозирование и учет невыполненных заявок клиентов и потребителей)
  • Планирование продаж и производства
  • Составление плана-графика производства (Главный календарный план производства) описывает по номенклатурным позициям что, когда, в каком цеху и в каком количестве производить
  • Спецификации продуктов, формирование и поддержание справочника спецификаций продуктов (BOM)
  • Планирование потребностей в материалах
  • Управление складом – учетное ядро системы
  • Функция работы с заказами, изготовление либо закупки, по которым начаты, но еще не закончены
  • Управление на уровне производственного цеха. Функция планирования и диспетчирования работы цехов и участков определяет правила назначения приоритетов между операциями, распределения по площадкам и оборудованию. Позволяет контролировать выполнения план-графика работы цеха
  • Функция планирования загрузки производственных ресурсов, персонала и мощностей, прогнозирования возможных проблем и своевременного их разрешения
  • Контроль исполнения плана загрузки производственных мощностей
  • Функция контроля реализации плана закупок и поставок, преобразования плана в заявки на закупку
  • Планирование распределения ресурсов
  • Функция календарного планирования инструментального обеспечения производства
  • Функция финансового планирования
  • Функция моделирования ситуаций, когда изменение параметров событий повлияет на результаты деятельности
  • Функция оценки эффективности предприятия по заданной системе формализованных показателей
just in time
Just in time. Запас по потребности

Метод основывается не столько на полном отсутствии запасов, сколько на принципе «ничего лишнего»

Основная идея принципа: не поддерживать запасов и не нести затрат, без которых можно обойтись

Запас формируется, исходя из плана продаж за шаг планирования: сколько запланировали продать за шаг планирования, в таком объеме запас необходимо обеспечить на начало соответствующего шага планирования

slide15
Причины, приводящие к необходимости создания и поддержания запасов и влияющие на их объем:
  • Дискретность поставок
  • Колебания спроса
  • Колебания объема и номенклатуры поставок.
  • Колебания интервала между поставками и сроков исполнения поставок.
  • Изменения коньюктуры вследствие:
  • сезонности спроса;
  • сезонности производства;
  • ожиданий в изменении (чаще повышении) цены.
slide16
Стратегии с использованием страхового запаса

Типы рисков, существующих в управлении закупками, запасами и снабжением:

  • Риски неопределенности в поставках
  • Риски неопределенности спроса
  • Риски ошибок в распределении

Метод расчета и формирования страхового запаса необходимо выбирать в соответствии с теми рисками, которые присутствуют в компании

Общий запас = Страховой запас + Потребность (Запланированные продажи)

slide17
Общий список свойств
  • Регулярность продаж и спроса.
  • Равномерность продаж. XYZ по коэффициенту вариации.
  • Сезонность.
  • ABC-анализ по доле в объеме продаж и прибыльности.
  • ABC-анализ по доле в количестве запросов.
  • Риски отклонения от плана продаж. XYZ по исполняемости/точности плана продаж.
  • Риски отклонения от графика поставок. XYZ по исполняемости/точности поставок.
slide18

Запас

Запас

Аварийный запас

Аварийный запас

Т

Т

Риски неопределенности в поставках: Метод расчета аварийного запаса

Суть метода:

обеспечить непрерывную деятельность компании при срыве поставки.

Случаи когда оптимально использовать:

  • Производственная компания
  • Высок риск срыва поставки
  • Высокие потери при срыве поставки данного товара или материала из-за потери продаж или простоя производства

Страховой Запас = λ* Т

Страховой запас = аварийный запас

λ – интенсивность потребления (спроса, истечения запасов)

Т – периодичность поставки или срок исполнения экстренной заявки альтернативным поставщиком

slide19
Нет риска срыва поставки

Высок риск отклонения от сроков поставки

Высокие потери при запаздывании поставки данного товара или материала из-за потери продаж или простоя производства

Риски неопределенности в поставках: Риски опоздания поставки

Суть метода:

обеспечить непрерывную деятельность компании при запаздывании поставки – отклонении от расчетного (среднего) срока поставки.

Случаи когда оптимально использовать:

Страховой Запас = λ* σТ

  • λ – интенсивность потребления (истечения запасов)
  • σТ – наиболее вероятное отклонение от срока поставки, рассчитываемое как среднеквадратичное отклонение
  • Общая формула расчета:

σТ=

slide20
Риски опоздания поставки

- Среднее время поставки/ исполнения заказа поставщиком

- Количество анализируемых поставок

- Конкретная поставка, рассматриваемая при анализе запаздывания поставок

Пример расчета наиболее вероятного отклонения

1 шаг – расчет среднего срока поставки

В приведенном примере:

= 9,875 дня – средний срок поставки

= 8 – количество поставок

slide21
Риски опоздания поставки

2 шаг – расчет квадратов разницы:

  • 3 шаг – сумма квадратов разницы: в приведенном примере Σ= 14,875
  • 4 шаг – деление суммы на количество поставок: Σ/n = 1,859
  • 5 шаг – результат рассчитывается как корень квадратный из Σ/n : σТ =1,364
  • 6 шаг - полученный результат рекомендуется округлить до ближайшего значимого числа в большую сторону. Если поставку мы контролируем с точностью до дня, то σТ ≈ 2 дня
  • Наиболее вероятное отклонение от срока поставки составляет 2 дня, на которые и нужно формировать страховой запас
slide22
Риски неопределенности в спросе: Метод минимум-максимум

Суть данного метода заключается в том, что формируется страховой запас в размере среднеквадратичного отклонения от среднего объема продаж

СЗ = σv

σv– наиболее вероятное отклонение от плана/ прогноза продаж.

Рассчитывается также, как при расчете отклонения от сроков поставки

Объектом при расчете является статистика продаж в единицах товара

slide23

продажи

Уровень насыщения

запас

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Продажи в логистике – это передача товара клиенту.

1. Граничное условие (слева):

Нет товара – нет продаж.

То есть при отсутствии товара его нельзя передать клиенту физически.

2. Граничное условие (справа):

При достижении некоего объема продаж (доли рынка, уровня насыщения рынка) запас можно поддерживать сколь угодно большим без увеличения объема продаж.

slide24

продажи

Уровень насыщения

План продаж

Оптимальный запас для выполнения Плана продаж

запас

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Использовать данную зависимость было бы довольно просто. Идеальный график зависимости выглядит так:

slide25

продажи

А

запас

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

«Канонический» вариант графика зависимости:

slide26
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Наиболее распространенные виды графиков из практики:

slide27

продажи

А

В

План продаж

С

запас

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Определение граничных условий оптимального запаса:

Оптимальный запас

slide28

продажи

А

План продаж максимум

D

E

В

С

План продаж минимум

запас

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Оптимальный запас

slide29
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

1 шаг – выгрузка данных по товарной позиции:

Применение метода

Столбец «Дата» нам нужен только для контроля полноты данных.

Таблица с которой будем работать выглядит так:

2 шаг – сортировка по возрастанию данных в столбце «Остаток на начало дня»

slide30
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

3 шаг – градуирование шкалы «Остаток на начало дня»: определение шага шкалы.

За шаг шкалы рекомендуется принять максимальное значение продаж за день.

Например, если максимальные продажи за день составили 1487 единиц товара, то лучше округлить их в большую сторону до круглого числа и задать шаг шкалы равный 1500 единиц товара.

Таким образом таблица будет выглядеть:

Значение продаж, соответствующее остатку рассчитывается как средний объем продаж в пределах между значениями шкалы остатков.

Например, Продажи 1 – среднее значение для продаж, соответствующих остатку от 0 до 1500

slide31
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

На основе полученной таблицы можно построить график зависимости продаж от запаса по конкретному продукту в конкретной компании:

Либо каким либо из численных методов получить уравнение, описывающее эту зависимость:

y=Ax4+Bx3+Cx2+Dx+E

где за переменные приняты:

x –запасы

у – продажи

Параметры кривой: A, B, C, D, E определяются при интерполяции данных из таблицы

slide32

Точка пересечения плана продаж с кривой, отражающей зависимость продаж от запасов

План продаж

Запас, оптимальный для выполнения плана продаж

Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

1. Графически:

Определение оптимального запаса возможно:

2. Математически:

Решением уравнения вида (оптимально, если программным методом):

y=Ax4+Bx3+Cx2+Dx+E

Где план продаж принимается за значение y

Находятся решения уравнения, из которых выбирается минимальное положительное значение:

x>0

Min (x)

slide33
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Планирование запасов осуществляется следующим образом:

План продаж:

Продажи запланированы на декаду, а график дает нам результат «запас на начало дня»

Шаг 1 – определяются среднедневные продажи за шаг планирования.

Допустим, в 1-м шаге 10 рабочих дней: λ = 32 ед. товара в день (320/10)

Шаг 2 – определяется оптимальный запас, для выполнения плана продаж: графически или решением уравнения (см. выше)

Допустим, исходя из статистики, что при λ = 32 ед.

Необходимо S0= 68 ед. товара в запасе на начало дня

slide34
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов
  • Поставка раз в шаг (для упрощения).
  • На начало шага сформирован запас (какой-то достаточный).

Нам необходимо определить: в какой моментвозникает необходимость обеспечить наличие запаса, в объеме, который мы определили, как необходимый для выполнения плана?

Движение запаса будет происходить в течение декады примерно таким образом:

Критичный момент – начало последнего рабочего дня шага планирования.

На начало последнего рабочего дня и необходимо обеспечить запас в 68 ед. товар

slide35
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

S0- λ = СЗ

Разница между этими двумя значениями есть страховой запас.

λ = 32 ед. товара в день – средней интенсивностью спроса (истечения запасов)

S0 = 68 ед. товара - необходимый запас на начало дня

Итак, на начало шага планирования нам необходим запас в объеме:

Потребность + (S0- λ) = 320 + 68 – 32 = 356 ед.

Задача

Рассчитать необходимый запас на начало 2-го шага планирования при следующих условиях:

План продаж за шаг – 240 ед. товара.

Рабочих дней – 6

Решение уравнения зависимости продаж от запаса дает следующее соотношение:

λ = 40

S0= 88

Необходимый запас = 288 ед. товара

slide36
Риски неопределенности в спросе: Метод анализа зависимости продаж от запасов

Условия использования метода:

  • Продукция или товар с регулярным спросом
  • Позиция групп A и B
  • Объем данных не менее чем за 6-8 месяцев
  • Данные к анализу – не более чем за 24 месяца.
  • Сезонные товары анализировать отдельно сезон и межсезонье (данные к анализу за 2-3 соответствующих сезона).
  • Пересчет графика и формулы зависимости не чаще раза в 3-4 месяца. Допустимо раз в 6-8 месяцев.
  • Минусы метода:
  • трудоемкость (если не реализовано программно)
  • не оптимальность для товаров с нерегулярными продажами
  • Плюсы метода:
  • отражает особенности работы данной компании с конкретным товаром.
  • саморегулирующийся (в процессе использования график зависимости будет стремиться к оптимальному)
  • учет, в том числе, «случайных продаж»
  • позволяет для розничных компаний определить оптимальное количество товара на полке
slide37
Риски неопределенности в спросе: управление товарами с нерегулярным спросом

Понятие товаров с нерегулярным спросом

Товары с нерегулярным спросом – это товары, которые продаются не каждый день, товары, между сделками/ продажами по которым проходит несколько дней.

Сделкой у этого вида товаров считаются дни, когда происходят продажи.

Товары, сделки между которыми проходят через равное количество дней являются одной из разновидностей товаров с нерегулярным спросом: группа товаров с периодическим спросом

slide38
Риски неопределенности в спросе: управление товарами с нерегулярным спросом

Основные параметры потоков для товаров с нерегулярным спросом:

  • Vх - Характерный объем сделки.

Обычно рассчитывается как средний либо наиболее часто повторяющийся (мода) объем сделки (объем продаж в день).

  • σv - Отклонение от характерного объема сделки.

Может рассчитываться как среднеквадратичное от объема сделки, а может, - исходя из анализа отклонения в большую сторону от характерного объема сделки.

  • Tх - Характерный перерыв между сделками.

Обычно рассчитывается как средний либо наиболее часто повторяющийся (мода) перерыв.

  • σТ - Отклонение от характерного перерыва между сделками.

Может рассчитываться как среднеквадратичное от перерыва между сделками, а может, - исходя из анализа отклонения в большую сторону от характерного перерыва между сделками.

Планирование продаж товаров нерегулярного спроса, зачастую заключается в определении ожидаемого количества сделок:

Где

Т- количество дней в планируемом периоде

Тх - Характерный перерыв между сделками

slide39
Риски неопределенности в спросе: управление товарами с нерегулярным спросом

В приведенном примере:

Vх= 79,7 ед. товара

σv= 23,8 ед. товара

Tх= 3,4 дня

σТ = 0,65дня (округляется до ближайшего значимого = 1 день)

Здесь перерыв между сделками посчитан, для месяца в 31 рабочий день

Рекомендация: перерыв между сделками считать по рабочим дням.

Рекомендация: перерыв между сделками считать с учетом последней сделки в предшествующем месяце:

В приведенном примере, без учета срока от последней сделки предшествующего месяца, ожидаемое количество сделок в следующем месяце – 9.

Последняя сделка состоялась 30 числа предшествующего месяца.

В приведенном примере, с учетом срока от последней сделки предшествующего месяца, ожидаемое количество сделок в следующем месяце после округления до большего целого – 10 сделок.

  • Страховой запас должен покрыть:
  • риск увеличения количества сделок (из-за сокращения перерыва) - СЗN
  • риск отклонения от характерного объема сделки - СЗV
slide40
Риски неопределенности в спросе: управление товарами с нерегулярным спросом

Страховой запас для покрытия рисков увеличения числа сделок:

СЗN= ΔN*Vх

где

Vх- характерный объем сделки

ΔN – возможное увеличение числа сделок

ΔN=Nmax-N

Nmax – максимальное количество сделок в течение месяца

n – количество дней от последней сделки в предыдущем месяце до конца предыдущего месяца

T – количество дней в планируемом месяце

В приведенном примере, ожидаемое количество сделок – 9.

Максимальное количество сделок - 10

То есть страховой запас необходимо формировать в объеме на 1 сделку

slide41
Риски неопределенности в спросе: управление товарами с нерегулярным спросом

Общая формула расчета страхового запаса:

Страховой запас для покрытия рисков увеличения объема сделки:

СЗv = σv * N/2

Принимая во внимание, что отклонения от рассчитанного по методу среднеквадратичного отклонения от характерного объема сделки σv могут происходить как в большую, так и в меньшую стороны.

Основной задачей является определение количества сделок, с возможным отклонением от характерного объема.

В приведенном примере:

СЗv = 23,8 * 9/2 = 107 ед. товара

СЗT= 1* 79,7 = 80 ед. товара.

  • Совокупный страховой запас, который позволит:
  • не создать избыточного запаса
  • максимально покрыть риски
  • Составит 187 ед. товара
slide42

Точка перезаказа

Страховой запас

Управление запасами на основе статистики их истечения (стратегия SIC)

Вариант 1

Основан на:

  • Фиксированном объеме партии
  • Расчете точки перезаказа – объеме запасов, при котором автоматически формируется заказ на поставку

В идеале: на момент прибытия поставки запас равен страховому

Запас в точке перезаказа:

Sз = СЗ + λ* Т и.з.

где

Т и.з. – срок исполнения заказа поставщиком (от размещения заказа до поступления на склад)

λ – интенсивность истечения запасов (интенсивность спроса): ед. товара в день.

slide43
Управление запасами на основе статистики их истечения (стратегия SIC)

Вариант 2

Основан на:

  • Фиксированном периоде пополнения запаса
  • Пополнении до максимального запаса (разновидность иногда так и называется: «пополнение до максимального запаса»)
  • Расчете объема поставки

Используемые параметры:

  • Максимальный запас – Smax
  • Текущий запас – S0
  • Срок исполнения заказа поставщиком – T и.з.
  • Интенсивность истечения запасов (интенсивность спроса) – λ

В идеале: на момент прибытия поставки запас равен страховому

q = S max – (S0- λ*T и.з.)

  • Особенности использования:
  • Не рекомендуется для товаров:
  • имеющих значительные колебания спроса
  • имеющих существенные ограничения по срокам хранения
  • являющихся дорогостоящими как в хранении, так и в стоимости запаса
  • требующих точного управления заказами и запасами
  • Для торговых компаний редко является оптимальным.
  • Рекомендуется (можно использовать) для использования в розничных компаниях при пополнении запасов товара на полках
wilson
Пополнение запасов с использованием формулы Уилсона (Wilson)

Ограничения первичной модели:

λ = const – интенсивность истечения запасов (спроса) величина постоянная

μ = const – интенсивность пополнения запасов величина постоянная

Используемые параметры:

h – стоимость хранения единицы товара в единицу времени

d – потери компании от дефицита единицы товара в единицу времени

g – затраты на формирование и обслуживание заказа

- формула оптимального запаса

- формула оптимального периода пополнения запаса

- формула оптимального объема пополнения запаса (объема поставки)

Дополнительные ограничения:

μ»λ

d» h

wilson1
Пополнение запасов с использованием формулы Уилсона (Wilson)

После ввода новых ограничений формулы принимают вид:

Использование данного метода в компаниях малого и среднего бизнеса не является оптимальным

slide46
Пополнение запасов через равные промежутки времени

Суть метода – в фиксации периода пополнения запасов:

Пополнение запасов (точнее отгрузка поставщиком) происходит через равные промежутки времени

  • В сочетании со стратегией управления запасами «фиксированный объем запасов» хорошо подходит в случаях:
  • сервисных и ремонтных компаний.
  • для товаров с нерегулярным спросом
slide47
Стратегии управления заказами
  • «Под заказ» - «to order» - размещение заказа поставщику только при наличии «железного» заказа от клиента
  • «Заказ в заказ» - «lot for lot» - сколько заказал, столько и получишь (с поправкой на кратность партии, объем транспортной партии и минимальную партию)
  • Фиксированный объем заказа – сколько ни закажи получишь объем партии, зафиксированный в контракте
slide48
XYZ анализ. Математический

Суть математического метода - группирование товарных позиций по фактору стабильности - равномерности продаж.

Товарные позиции сортируются по коэффициенту вариации, рассчитанному для каждой товарной позиции

Формула расчета коэффициента вариации:

Где,

хi —     продажи товарной позиции за i-тый период (например, месяц).

Х‾ —    средний объем продаж по периодам (месяцам),

п —     число рассматриваемых периодов (месяцев).

Значение квадратного корня есть не что иное, как среднеквадратичное отклонение.

Чем больше значение отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения

Группа X – объекты,  коэффициент вариации значение по которым не более 10%.

Группа Y – объекты,  коэффициент вариации по которым составляет от 10% до 25%.

Группа Z – объекты,  коэффициент вариации по которым превышает 25%.

slide49

Доля в продажах накоплением

%

100%

Товарные позиции

ABC анализ. Математический

Основан на группировании товарных позиций по приросту доли в объеме продаж

↓сортировка по убыванию

ΣVi

Угол 30 градусов

Угол 45 градусов

Суммарный объем продаж группы А:

47-67%

Нормаль (перпендикуляр) к графику

Нормаль (перпендикуляр) к графику

Группа А

Группа В

Группа С

slide50
ABC анализ. Стандартный

Основан на группировании товарных позиций по доле в объеме продаж и прибыли

↓80%

↓сортировка по убыванию

↓15%

ΣVi

A – 80% от объема продаж

- от 4 до 16 % ассортимента

B – 15% от объема продаж

- от 20 до 50 % ассортимента

C – 5%

- от 40 до 60 % ассортимента

slide52
ABC анализ. Дополнения

1

2

Потребность клиента: купить товар 1 и товар 2

Товар 1 – группа А

Товар 2 – группа С

Анализ совместных (комплиментарных) продаж

Некоторые товары группы С прямым и непосредственным образом влияют на продажи товаров группы А

Товар А1

N A1- количество заявок клиентов (счетов) с товаром А1

Товар C1

- количество счетов, где товар А1 и С1 встречаются вместе

Товар С2

- количество счетов, где товар А1 и С2 встречаются вместе

Вероятность совместных продаж товара Аi и Сi

Товар группы С, для которогоη>0,6 перемещается из группы С в группу В

slide53
Пример реализации анализа совместных продаж
slide54
ABC анализ. Использование

Пример 1

Оптимизация хранения.

  • Провести АВС анализ по доле в объеме продаж
  • Провести АВС анализ по доле в количестве запросов на отгрузку (по доле в количестве накладных)
  • Сформировать матрицу:
  • Что даёт такое использование:
  • увеличение скорости комплектации
  • повышение производительности
  • увеличение пропускной способности склада
  • снижение затрат на обслуживание клиентов
  • снижение потребности в сотрудниках склада

С з – С п

Аз-Ап

Зона отгрузки - отпуска

slide55
ABC анализ. Использование
  • Трудозатраты на управление включают в себя:
  • Анализ
  • Планирование продаж
  • Планирование закупок
  • Подготовка и размещение заявки у поставщика
  • Обеспечение транспорта
  • Контроль отгрузки
  • Отслеживание товародвижения
  • Контроль прибытия
  • Проверка документов
  • Внесение информации в систему учета

Пример 2

Оптимизация затрат на управление

2 компании.

Ассортимент одинаковый – 2000 позиций

Считаем, что:

  • в рабочем часе 55 минут,
  • 8 рабочих часов в день
  • 21 рабочий день в месяц

Компания 1

Трудозатраты на управление составляют 15 минут на товарную позицию в месяц.

АВС анализ не используется.

Компания 2

Трудозатраты составляют по группам:

А – 300 позиций – 30 минут в месяц на позицию

В – 800 позиций – 8 минут в месяц

С – 900 позиций – 1 минута в месяц

Общие трудозатраты составляют 16’300 минут в месяц

Потребность в персонале составляет 1,8 человека

или 2 человека

Общие трудозатраты составляют 30’000 минут в месяц

Потребность в персонале составляет 3,25 человека

или 4 человека, 1 из которых может иметь невысокую квалификацию либо совмещать работу в другом отделе

slide56
XYZ анализ. Математический

= 5’975 средние ежемесячные продажи

Пример

Рассматриваются продажи товара:

n – 12 (рассматриваемых месяцев)

ν = 39,9% - коэффициент вариации

slide57
XYZ анализ. Метод «точность/исполняемость»

Сутью метода является группирование товарных позиций по возможности (точности) планирования продаж: вероятности отклонения от плана и размеру наиболее вероятного отклонения.

Анализируется статистика планирования и фактического исполнения планов продаж.

Товарные позиции распределяются по группам по следующим критериям:

Точность планирования – размер наиболее вероятного отклонения от плана продаж

Исполняемость плана – это величина обратная вероятности отклонения. Показывает как часто выполняется план продаж с заданной точностью

Исполняемость рассчитывается как отношение количества периодов, когда план был выполнен с отклонением не превышающим точность, к общему количеству периодов, когда осуществлялось планирование

Общий вид:

slide58
XYZ анализ. Метод «точность/исполняемость»

Пример

Анализируются продажи товара по месяцам и их соответствие плану продаж:

Количество периодов, когда было запланировано с заданной точностью (с отклонением менее 10%) – 11 месяцев

Общее количество периодов – 12

Исполняемость = 11/12 = 91,7%

Товар группы Х

slide59
Использование XYZ анализа при формировании страхового запаса
  • При расчете страхового запаса основная задача:
  • определить вероятность возникновения потребности в страховом запасе (вероятности превышения запланированного (при выбранном методе планирования) объема продаж)
  • определить размер наиболее вероятного отклонения (превышения плана - размера необходимого страхового запаса)
  • Пример:
  • Потребность в страховом запасе:
  • «вообще» - вероятность менее 25%
  • более 3% от плана - ~ 8%
  • Страховой запас можно не формировать, либо формировать в объеме не более 3% от плана продаж
abc xyz
Матрица ABC/ XYZ

Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при определении оптимальных стратегий управления товарными запасами

Распределение рекомендуемых стратегий по ячейкам матрицы (ABC по объему продаж и прибыльности / XYZ по отклонениям от плана продаж)

Запас по потребности

Запас по потребности

Запас по потребности

  • Со страховым запасом:
  • минимум-максимум
  • зависимость запаса от продаж
  • вероятностные методы расчета запасов по XYZ анализу
  • Со страховым запасом:
  • минимум-максимум
  • зависимость запаса от продаж
  • вероятностные методы расчета запасов по XYZ анализу

Запас по потребности

  • Со страховым запасом:
  • минимум-максимум
  • зависимость запаса от продаж
  • вероятностные методы расчета запасов по XYZ анализу
  • Со страховым запасом:
  • минимум-максимум
  • зависимость запаса от продаж
  • вероятностные методы расчета запасов по XYZ анализу

Запас по потребности

abc xyz1
Матрица ABC/ XYZ

Раскрученный товар

Предупреждение неликвидов

Новый товар

Раскрученный товар

Новый товар

Новый товар

Товар в конце ЖЦ

Товар в конце ЖЦ

Неликвид

Товар группы CX выводить из ассортимента еще рано: хоть и в небольших объемах, но свой потребитель у него есть. Можно попытаться товар реанимировать/репозиционировать

Вывод товара из ассортимента (прекращение производства или закупок) необходимо начинать когда товар (без учета сезона) выходит в группу CY.

Невыведенный товар CY из ассортимента превращается в неликвид

slide62
Алгоритм планирования товародвижения

1. Планирование продаж

2. Планирование графика потребности в запасах

3. Планирование графика пополнения запасов

4. Планирование графика отгрузок поставщиками

5. Планирование возврата денежных средств от продаж (реализации)

6. Планирование графика операционных расходов

7. Планирование графика cash&flow

slide63
Факторы, влияющие на качество прогноза
  • Качество статистики
  • Качество товарного потока и наличие дефицита
  • Учёт внутренних тенденций
  • Учёт внешних тенденций
  • Горизонт планирования или период планирования
slide64
Последовательность планирования продаж
  • Фильтрация статистики продаж
    • По дефициту
    • По пикам – выбросам продаж
    • По акциям
  • Формирование корректированной статистики
  • Прогнозирование спроса
  • Определение погрешности прогноза
  • Планирование продаж
  • Планирование возврата денежных средств от продаж
slide66
Прогнозирование продаж. Метод скользящего среднего
slide67
Прогнозирование продаж. Метод экспоненциального сглаживания
slide68
Прогнозирование продаж. Метод экспоненциального сглаживания
slide69
Прогнозирование продаж. Метод экспоненциального сглаживания
slide70
Прогнозирование продаж. Метод средневзвешенных показателей
slide71
Прогнозирование продаж. Метод средневзвешенных показателей. Без учета сезонности.
slide72
Прогнозирование продаж. Метод средневзвешенных показателей. С учетом сезонности.
slide73
Прогнозирование продаж. Метод средневзвешенных показателей. С учетом сезонности.
slide74
Прогнозирование продаж. Метод средневзвешенных показателей. С учетом сезонности. Погрешности.

При стандартной развесовке

При подборе развесовки

slide75

Определение вероятности отклонения от плана и размера этого отклонения. XYZ анализ.

slide76
Определение вероятности отклонения от плана и размера этого отклонения. XYZ анализ.
slide77
Определение вероятности отклонения и наиболее вероятного отклонения
  • Количество событий:
  • с учетом сезона – 11
  • без учета сезонности – 18.
  • Исполняемость требуемая – 80%
  • Количество событий, отвечающее условию:
  • с учетом сезона – 9
  • без учета сезонности – 15.
  • Наиболее вероятное отклонение спроса в превышение прогноза:
  • с учетом сезона –23%
  • без учета сезонности – 20%.
  • Вероятность отклонения не превышающего установленного значения:
  • с учетом сезона –82%
  • без учета сезонности – 89%.
slide78
Общее описание алгоритма планирования товарного потока
  • План-график потребности в ресурсах на формирование исходящего потока

Формирование:

  • Плана-графикапродаж

Продажами в логистике считается отгрузка (передача) товара клиенту

  • Плана-графика запасов, который позволит выполнить план-график продаж

Определение ограничений запаса: «не менее» и «не более чем»

  • Плана-графика пополнения запасов

Поступления товара на склад

  • Плана-графика отгрузок поставщиками
  • Плана-графика поступления денежных средств
  • План-график потребности в мощностях хранения
  • План-график потребности в ресурсах на обслуживание запаса
  • План-график потребности в ресурсах на формирование входящего потока
  • План-график оплат поставщикам
  • План-график потребности в транспорте
  • План-график оплат транспортных услуг
  • Плана-графика затрат
  • Платежный календарь
  • Графика cash&flow
  • Движения «чистого денежного потока»
  • режим работы склада
  • потребность в персонале склада
  • потребность в технике
  • сменные графики

Планы – графики потребности в ресурсах

slide79
Планирование запасов и товарного потока

План продаж

Товар группы X

Товар группы Z

Сравнение на соответствие потребности в мин запасе и минимального входящего запаса: требуется ли допоставка

Мин Исходящий запас = мин Входящий запас – макс продажи

Макс Исходящий запас = Макс Входящий запас – мин продажи

Мин входящий i-й= мин исходящий (i-1) шаг + поставка (i-1) шаг

Макс входящий i-й= макс исходящий (i-1) шаг + поставка (i-1) шаг

Если мин. исходящий запас получается < 0, он приравнивается к 0

Поставка i шаг = мин потребность в запасе на i+1 шаг – мин исходящий запас на i шаг

= Если(Поставка<мин.партии; мин партия; округлвверх(Поставка/кратность партии;0)*кратность партии)

Кратность партии – количество единиц в упаковке

Минимальная партия – ограничение по объему поставки в условиях поставщика или транспортной партии

slide80
Планирование запасов и товарного потока

Сформированы:

  • План-график продаж
  • План-график запасов, включая расчет движения запасов
  • План график пополнения запасов – поступления на склад

Нужно сформировать:

  • План-график отгрузок поставщиками
  • План-график поступления денежных средств от продаж
  • План-график расходования денежных средств, исходя из условий оплат контрагентам

Формирование плана-графика отгрузок поставщиками

Есть:

  • Номенклатура: ассортимент и количество
  • Срок необходимого поступления поставки

В идеале – последний рабочий день шага планирования

Всего – партия должна быть отгружена за 9 дней до момента прибытия

Если расчетный срок прибытия – 08.06.2009 г.

Отгрузка не позднее 30.05.2009, но с учетом того, что это – суббота,

Дата отгрузки - не позднее 29.05.2009 г.

slide81
Планирование поступления денежных средств

Сложности:

  • Различные клиенты имеют различные скидки
  • Различные клиенты имеют разные условия оплаты

План продаж (отгрузок клиентам)

Условия оплаты (отсрочки):

Предоплата за 5 дней до отгрузки

Σ=4,2

Средневзвешенная отсрочка (сумма взвешенных показателей):

Σ (отсрочка * % в продажах) = 4,2 дня

При округлении до ближайшего большего значимого, = 5 дней отсрочки

slide82
Планирование поступления денежных средств

Средневзвешенная скидка рассчитывается аналогично средневзвешенной отсрочке

Продажа по ценам прайс-листа

Σ = 6,5%

Средневзвешенная скидка = 6,5%

В компаниях, где расчет идет по наценке – аналогичным образом рассчитывается средневзвешенная наценка

slide83
Планирование расходования денежных средств

Планирование расходов на обеспечение и обслуживание товарных потоков позволяет составлять платежный календарь и оптимизировать управление денежными средствами

Платежный календарь может иметь следующий вид:

cash flow
График “cash&flow”- «чистый денежный поток»

Формирование графика «чистого денежного потока» позволяет оптимизировать использование оборотных средств и принимать решения

Если бизнес начат не «с нуля» и не новый товар, то к О1 добавляется О-1 –значение cash&flow, полученное на конец предыдущего периода

Пример реализации расчета графика в программном обеспечении

cash flow1
Пример принятия решения о закупке с использованием графика cash flow

По одному товару существует 2 поставщика

Интенсивность продаж – 10 единиц в день

Цена продажи - 1 рубль 25 копеек

Условия по поставщикам следующие:

Предоплата за 20 дней до отгрузки

Оплата по факту отгрузки

cash flow2
Пример принятия решения о закупке с использованием графика cash flow

На практике, график чистого денежного потока, исходя из 20 торговых дней в месяц (без учета праздников) мог бы получится таким:

slide87
Способы оценки эффективности
  • Сравнение с внешними показателями – конкурентами или компаниями имеющими схожие процессы
  • Сравнение с показателями внутри компании:
    • По срокам: тот год с предыдущим
    • По подразделениям: сравнение показателей подразделений, например, филиалов
  • Сравнение с показателями «оптимального потока»

То есть с теми показателями, которые были бы достигнуты, если бы компания поддерживала оптимальный поток. Эти показатели определяются после проектирования (планирования) оптимального товарного потока в процессе планирования деятельности и продаж не следующий период (например год).

slide88

Запас

Входящий запас P.

Средний дневной запас P/2

1 января 2008 г.

31 декабря 2008 г.

Коэффициент оборачиваемости

Способ первый

КО = Объем продаж/ Средний дневной запас

1/КО = период оборота запаса

КО = P/ ½P = 2

Способ второй

Tоб.партии – время от момента прибытия партии товара до момента отпуска последней единицы товара из этой партии.

Характеризует время нахождения товара на складе и необходимо для расчета затрат на хранение

Tотчетный – отчетный период

- характеризует количество партий, которые были проданы за отчетный период

slide89
Уровень доступности

Возможные названия:

  • Уровень сервиса
  • Уровень обслуживания
  • Уровень доступности

Характеризует вероятность исполнения заявок клиентов

Вариант 1

Получено 10 заявок по 100 товарных позиций (строк) в каждой заявке

По каждой товарной позиции запрос на 100 ед.

Если в заявке из 100 позиций (строк) по 1 позиции отгружено не 100 ед. (как в заявке), а 99, то вся заявка из 100 строк считается невыполненной – УД = 90%

Метод некорректный

Вариант 2

Получена 1 заявка из 100 товарных позиций (строк)

Сумма закупки по 99 товарным позициям – 1 рубль по каждой

По 1 товарной позиции сумма закупки – 1000 рублей

При отгрузке 99 позиций по 1 рублю на сумму 99 рублей и неотгрузке 1 позиции на сумму 1000 рублей

УД = 99/1099 = 9%

При отгрузке 1 позиции на сумму 1000 рублей и неотгрузке 99 позиций по 1 рублю на сумму 99 рублей

УД = 1000/1099 = 91%

slide90
Уровень доступности

Вариант 3

Получено от клиентов 10 заявок по 10 позиций (строк) в каждой

Каждую строку в заявке принимаем за отдельную заявку. Итого – 100 заявок.

УД = 95%

Означает, что 5 строк из 100 не выполнены полностью

Если в какой-то строке указано 10 ед.товара, а отгрузили 8, то считаем, что получено 101 заявка (+1 на 8 ед.) из которых не выполнили 5

УД = 95/101 = 94%

Вариант 4

По объему продаж

Допустим, объем продаж составил 1020 единиц продукции в течение месяца

Всего 21 рабочий день

В течение 6 дней товар на складе отсутствовал

Рассчитываем среднедневные продажи – 68 единиц товара в день:

Товар был в течение 15 дней = 21-6

Среднедневные продажи =1020/15 = 68

Могли бы продать при наличии товара – 1020+68*6 = 1428 единиц товара

УД = 1020/1428 = 71,4%

slide91
Уровень достуности

Целевые показатели по группам:

A – 98%- 99, (99)% - стремится к 100%

B – 70-80%

C – 50-60%

С учетом доли в объеме продаж:

A – не менее 80%

B – 15%

C – 5% и менее

Уровень доступности составит 91-95%

Допустим, что при уровне доступности

A – 98% (4-20% ассортимента)

B – 70% (20-50% ассортимента)

C – 50% (40-60% ассортимента)

УД составляет 91,4%

Результатом увеличения УД по группе С с 50% до 80% будет изменение общего УД:

с 91,4% до 92,9%

На 1,5% в целом по компании

slide92
Коэффициент оборачиваемости и уровень доступности

Компании выгодно повышать:

  • Коэффициент оборачиваемости:
    • Снижаются затраты на хранение
    • Снижается потребность в оборотных средствах

Но при этом снижается запас и, как следствие, – уровень доступности (обслуживания)

  • Уровень доступности (обслуживания):
    • Снижается дефицит
    • Больше возможностей выполнить заявки клиентов – увеличить объем продаж

При этом увеличивается запас и снижается КО

Основной задачей при управлении по этим KPI является нахождение и поддержание баланса

Необходимо помнить, что баланс этот – динамический, то есть изменяющийся

slide93
Другие параметры оценки операционной деятельности
  • Управление закупками и запасами:
    • Период оборота партии
    • Период оборота склада
    • Стоимость прохождения товара через цепь товародвижения
    • Время прохождения товара через цепь товародвижения
    • Доля затрат на обслуживание товарного потока в обороте компании/ затратах компании
    • Срок существования дефицита по ходовым позициям (группе А)
    • Скорость ликвидации дефицита на складе клиента
  • Принятие и обработка заказа:
    • Скорость обработки заказов клиентов – строк в минуту
    • Отношение количества правильно (без ошибок) принятых заявок к общему количеству заявок - %
  • Склад: комплектация и отгрузка
    • Отношение количества правильно (без ошибок) набранных накладных к общему количеству заявок - %
    • Отношение количества правильно (без ошибок) набранных и доставленных накладных к общему количеству заявок на доставку- %
    • Отношение количества правильно сформированных и оформленных комплектов документов к общему количеству - %
    • Отношение количества своевременно доставленных заказов к общему количеству заявок на доставку- %
    • Отношение количества заказов, отгруженных без простоя или с простоем, не превышающем допустимого к общему количеству - %
    • Доля потерь при хранении и транспортировке к общим затратам на обслуживание и организацию товарного потока
    • Затраты на простой транспорта
    • Срок загрузки транспорта от момента прибытия до момента выхода с территории склада
slide94
Функции управления товародвижением
slide95
Особенности потоков снабжения производственного предприятия

Основные потоки:

  • Сырье и комплектующие материалы, расходные материалы, необходимые для производства. Далее СМП (сырье и материалы для производства)
  • Запасные части, оборудование, узлы и агрегаты, материалы, предназначенные для планового ремонта, замены и обслуживания. Далее ПЗЧМ (плановая замена запчастей и материалов).
  • Запасные части, узлы и агрегаты, материалы, предназначенные для внепланового ремонта и замены. Далее ВЗЧМ (внеплановая замена запчастей и материалов).
slide96

Производство

Готовая продукция

Поставка сырья и комплектующих

Особенности управления снабжением сырьем и комплектующими материалами, расходными материалами, необходимыми для производства

Необходимо учитывать следующие параметры:

  • Спецификация.
  • Коэффициент передела.
  • Коэффициент выбраковки материалов.
  • Показатели усушки-утруски сырья.
  • Продолжительность производственного цикла.
  • Мощность производства.
  • Минимальный объем производства.
slide97
Задачи при планировании снабжения производства
  • Определить план-график выхода продукции из производства
  • Минимальной партии производства
  • Реально возможной кратности объема производственной партии
  • Максимально возможной партии производства
  • Определение потребности в сырье и комплектующих материалах
  • Определить дату начала производства партии
slide98

Особенности управления снабжением запасными частями, оборудованием, узлами и агрегатами, материалами, предназначенными для планового ремонта, замены и обслуживания производства

В потоке ПЗЧМ возможно отклонение от запланированной потребности по разным причинам. Поэтому необходимо проанализировать возможные риски, связанные с неопределённостью потребления и, соответственно, предусмотреть страховой запас для их покрытия.

Страховой запас оптимально рассчитывать исходя из наиболее вероятного отклонения, т.е. как среднеквадратичное отклонение.

Т.е. необходимо:

  • на основании всех существующих планов замены (потребления) сформировать совокупную потребность в материалах и з/ч.
  • Определить запас, который позволит обеспечить эту потребность. При этом необходимо обеспечить наличие страхового запаса, который позволил бы удовлетворить возможные скачки потребления.
  • Определить объем поставки, который позволит поддерживать запас, обеспечивающий удовлетворение потребности.
  • Сформировать график поставок
slide99
ООО «Тримас Групп»

сайт: www.logistware.com

Тел. (499) 921-0265

Эл. почта:[email protected]

ad