Statistik Selang untuk Sampel Tunggal

1. 8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal

2. Sebelumnya telah dipelajari bagaimana menduga parameter dari data/pengamatan di dalam sampel • Selang kepercayaan dipelajari untuk mengetahui seberapa baik penduga tersebut diperoleh. • Batasan yang menyajikan selang bagi nilai-nilai yang mungkin bagi parameter adalah “penduga selang” • Tiga tipe selang: • Selang kepercayaan, • Selang prediksi, • Selang toleransi (*)

3. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Rata-rata sampel menyebar secara normal dengan nilai tengah μ dan ragam σ2/n Sehingga dapat dibakukan menjadi normal baku: Z ~ N(0, 1)

4. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Akan dibentuk batas bawah dan batas atas bagi nilai μ, dengan tingkat keyakinan/kebenaran 1 - α Selang kepercayaan 100(1 – α)% bagi μ dengan batas bawah l dan batas atas u

5. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Penentuan batas didasarkan pada sifat sebaran normal baku yang melibatkan μ dan rata-rata sampel Dengan sedikit manipulasi, maka peluang tersebut menjadi:

6. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Definisi: Bagi sampel acak yang berasal dari populasi dengan sebaran normal, berdasarkan rata-rata sampel dan ragam σ2 yang diketahui, maka selang kepercayaan 100(1 – α)% bagi μ adalah: Dengan zα/2 nilai pada sebaran normal baku dengan ujung kanan seluas α/2

7. Contoh: • Ingin diketahui kekuatan material logam yang diukur pada suhu 600. Percobaan dilakukan pada sampel logam sebanyak 10, dan diperoleh hasil pengukuran kekuatan (dalam Joule) sbb: 64.1, 64.7, 64.5, 64.6, 64.5, 64.3, 64.6, 64.8, 64.2, dan 64.3. • Diasumsikan bahwa kekuatan logam tadi menyebar secara normal dengan σ = 1 Joule, ingin dibentuk selang kepercayaan 95 % bagi μ, nilai tengah/rata-rata kekuatan logam. Selang kepercayaan 95%:

8. Nilai tengah kekuatan logam tersebut hampir pasti (dengan peluang 95%) terletak di antara 63.84 Joule sampai dengan 65.08 Joule. Sec 2-

9. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui • Interpretasi bagi Selang Kepercayaan • Selang kepercayaan adalah selang yang bersifat acak • Dari beberapa kali percobaan dengan setting yang sama, terdapat 100(1-)% selang [l, u] yang memuat nilai .

10. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Selang Kepercayaan dan Ketepatan Pendugaan Lebar selang kepercayaan adalah ukuran dari ketepatan suatu pendugaan. Semakin lebar suatu selang kepercayaan menunjukkan kurang tepatnya suatu penduga, atau rendahnya tingkat ketelitian percobaan (tingginya error) Jarak antara rata-rata sampel dengan nilai μ yang sebenarnya adalah ukuran error Figure 8-2Error in estimating  with .

11. Selang Kepercayaan Bagi Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Diketahui Ukuran sampel n dapat dipilih sedemikian sehingga error tidak melebihi batasan E yang diinginkan.

12. Contoh: • Dari contoh kekuatan logam sebelumnya, misalkan ingin ditentukan berapa logam yang harus diuji (ukuran sampel) untuk mendapatkan selang kepercayaan 95% bagi nilai tengah kekuatan logam, dengan lebar selang paling banyak 1 Joule. • Lebar selang 1 Joule menjadi batasan bagi error . • Error diperoleh dari separuh lebar selang n ≈ 16

13. Selang Kepercayaan bagai Nilai Tengah Sebaran Normal, Ragam dihitung dari Sampel berukuran Besar Ketika ragam σ2 tidak diketahui, maka harus dihitung s2 dari sampel, dan ketika sampel berukuran besar, maka berlaku: Mendekati sebaran normal baku Sehingga selang kepercayaan 100(1 – α)% bagi μ dapat didefinisikan sbb:

14. Contoh Data berikut adalah tentang level kontaminasi merkuri yang diukur dari sampel ikan di 53 danau di Florida (dalam ppm):

15. Contoh (lanjut): Statistika deskriptif bagi 53 kadar merkuri (sampel berukuran besar)

16. Contoh (lanjut): Berdasarkan statistika deskriptif tsb, dapat dihitung selang kepercayaan 95% bagi nilai tengah kadar merkuri Diasumsikan kadar merkuri menyebar normal.

17. Sebaran t Digunakan ketika sampel acak dengan ukuran n (kecil) diambil dari sebaran normal dengan μ dan σ2 yang tidak diketahui

18. Sebaran t pada beberapa k derajat bebas Figure 8-4Probability density functions of several t distributions.

19. Sebaran t Figure 8-5Percentage points of the t distribution.

20. Selang Kepercayaan bagai Nilai Tengah Sebaran Normal, Ragam dihitung dari Sampel berukuran Kecil Dengan mengetahui rata-rata , ragam sampel s2dan tα/2 Selang kepercayaan (1 – α)100% bagi μ adalah:

21. Contoh Ketika dilakukan uji daya rekat spesimen logam yang dilakukan pada 22 sampel, diperoleh hasil pengukuran sbb: Dari sampel tersebut diperoleh:

22. Dengan derajat bebas n – 1 = 21, dapat dihitung selang kepercayaan 95% bagi nilai tengah daya rekat spesimen logam tersebut:

23. Selang Prediksi Selang Prediksi untuk satu pengamatan yang akan datang Xn+1

24. Contoh Kasus daya rekat Dari sampel 22 spesimen diperoleh: Jika akan dilakukan pengukuran untuk spesimen ke-23, maka dapat diprediksi bahwa daya rekat spesimen ke-23 95% akan berada di dalam selang prediksi berikut ini: