MÁSTER EN INGENIERÍA MATEMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

1. MÁSTER EN INGENIERÍA MATEMÁTICA EN LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Juan Tejada, Director Dpto. Estadística e Investigación Operativa I de la Facultad de CC. Matemáticas (UCM) Jornadas sobre Formación en Ingeniería y Matemáticas, UPM-2004 Ingeniería Matemática, UPM-2004

2. Motivación • Experiencia en inserción laboral • Buena formación de base • Falta de destrezas y habilidades • Actitud • Insuficiencia de herramientas • Formación inicial más teórica • Carreras sin especialidad • Estrategia Facultad • Actualización enseñanzas • Actualización profesorado • Definición de nuevas titulaciones • Incremento relaciones externas Ingeniería Matemática, UPM-2004

3. Precedentes • Francia, Suiza, Alemania • Latinoamérica • Especialidad en Cádiz • Doctorado Carlos III • European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) Ingeniería Matemática, UPM-2004

4. ECMI • Realizing the need of interaction between universities and research groups in industry, the European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) was founded in 1986 by mathematicians from ten European universities. • The aims of ECMI are • To promote the use of mathematical models in industry. • To educate industrial mathematicians to meet the growing demand for such experts. • To operate on a European Scale. Ingeniería Matemática, UPM-2004

5. Postgraduate Programme for Mathematics in Industry • Dresden • Eindhoven • Florence • Gothenburg • Graz • Grenoble • Helsinki • Joensuu • Kaiserslautern • Linz • Lund • Lyngby (Copenhagen), MAT and IMM • Milan • Oxford • Strathclyde (Glasgow) • Trondheim Ingeniería Matemática, UPM-2004

6. Postgraduate Programme for Mathematics in Industry • Common core • Special topics • Modelling week • Project • Exchange • In addition to the existing Technomathematics branch, a new branch entitled Economathematics has been introduced. Ingeniería Matemática, UPM-2004

7. Technomathematics • Analytical methods for ordinary differential equations • Analytical methods for partial differential equations • Numerical methods for ordinary differential equations • Numerical methods for partial differential equations • Nonlinear optimization • Linear systems theory • Regression analysis • Discrete optimization Ingeniería Matemática, UPM-2004

8. Economomathematics • Modelling with differential equations • Advanced stochastic processes and time series analysis • Network optimization • Stochastic simulation • Nonlinear optimization • Linear systems theory • General linear models in statistics • Discrete optimization Ingeniería Matemática, UPM-2004

9. Special functions Assurance mathematics Free boundary problems Life insurance mathematics Elasticity and plasticity Mathematics for finance Sparse matrices Credibility theory Inverse and ill-posed problems Experimental design Finite element methods Reliability and quality control Boundary element methods Nonlinear models in statistics Particle methods Robust statistics Domain decomposition Dynamic optimization Computational fluid dynamics Production planning Porous media Inventory control Ingeniería Matemática, UPM-2004

10. Computational elasticity Location theory Mathematical biology Decision support systems Advanced non-linear analysis Simulated annealing Advanced systems theory Scheduling and routing Stochastic methods in control Game theory Identification Pattern recognition Computational geometry Information theory Signal analysis Coding theory Image processing Cryptography Ingeniería Matemática, UPM-2004

11. Objetivos Formar profesionales capaces de resolver problemas de muy diversa índole en el mundo de la industria, de la empresa y de la administración utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática y otras áreas relacionadas. Deben conocer y dominar las principales técnicas y herramientas que les permitan analizar, modelizar, resolver y optimizar una gran variedad de problemas y sistemas con la actitud, el conocimiento y la experiencia adecuados. Ingeniería Matemática, UPM-2004

12. Dirigido a - Licenciados en Ciencias      - Ingenieros superiores      - Arquitectos      - Economistas   que acrediten una formación suficiente en matemáticas Ingeniería Matemática, UPM-2004

13. Enfoque metodológico El enfoque metodológico es la característica más importante del curso: Trata de desarrollar el concepto de ingeniería en el campo de las matemáticas centrándose, fundamentalmente, en la modelización y resolución de problemas y el estudio de casos. Ingeniería Matemática, UPM-2004

14. Duración • NÚMERO DE CRÉDITOS 52 créditos (290 horas teóricas y 230 horas prácticas) • DURACIÓN Y HORARIO DEL CURSO Un curso(de 4 de octubre de 2004 a septiembre de 2005)Lunes a Jueves de 17:00 a 21:00 horas Ingeniería Matemática, UPM-2004

15. 30 ALUMNOS.En el caso de que hubiera menos de 15 matriculados, el curso podría no impartirse. El alumno tendrá que cursar la totalidad de créditos y obtener una evaluación global positiva para obtener el título de Magíster en Ingeniería Matemática por la UCM. En otro caso, tendría que realizar pruebas de nivel o trabajos adicionales. En general, en todos los módulos, la evaluación estará basada en una prueba de nivel, trabajos y asistencia (al menos el 85%). Los alumnos serán seleccionados por una comisión formada por el Director del curso y dos de sus profesores. La selección se basará en la adecuación de la formación previa del alumno y en el expediente académico y currículo. Ingeniería Matemática, UPM-2004

16. Programa • Métodos Numéricos (2 créditos) • Probabilidad y estadística (3 créditos) • Lenguajes de programación (Fortran y C) (3 créditos) • Minería de datos (Data Mining) (9 créditos) • Métodos numéricos avanzados (4 créditos) • Modelación, Sistemas dinámicos y control (5 créditos) • Optimización: Gestión de la producción (3 créditos) • Optimización: Gestión de redes (3 créditos) • Matemáticas financieras (6 créditos) • Simulación de sistemas (3 créditos) • Análisis de Fourier y Teoría de la Señal (3 créditos) • Visión artificial (3 créditos) • Criptografía (3 créditos) • Seminario (2 créditos) • Prácticas en empresas Ingeniería Matemática, UPM-2004

17. Curso 02/03 • Preinscritos: 40 • Matriculados : 30 • Lic. Mat. UCM: 16 • Lic. Mat. UAM: 9 • Lic. Mat. UV: 1 • Lic. CC.TT.EE.: 1 • Económicas: 1 • Físicas: 1 • Ing. Geodésica: 1 • Procedencia: 28 E, 1 LA, 1 EU • Egresados: 25 Ingeniería Matemática, UPM-2004

18. Curso 03/04 • Preinscritos: 41 • Matriculados : 12 • Lic. Mat. UCM: 5 • Lic. Mat. UPV: 2 • Lic. Mat. ULL: 1 • Lic. Mat. US: 1 • Economicas: 1 • Ing. Industrial: 1 • Ing. Químico: 1 • Procedencia: 10 E, 2 LA • Egresados: 12 Ingeniería Matemática, UPM-2004

19. Curso 04/05 • Preinscritos: 31 • Matriculados : 20 • Lic. Mat. UCM: 7 • Lic. Mat. UAM: 2 • Lic. Mat. UZ: 2 • Lic. Mat. UG: 1 • Lic. Mat. UPV: 1 • Ing. Industrial: 3 • Ing. Telec.: 1 • Lic. Ed. Mat.: 1 • Lic. Act.: 1 • Lic. Adm. Fin.: 1 • Procedencia: 14 E, 6 LA Ingeniería Matemática, UPM-2004

20. Evaluación • Positiva profesores • Positiva, en general, interés y utilidad de los módulos • Se cuestiona lo excesivamente teórico de algunos módulos • Exceso de trabajo, agobio • Dificultades individuales con algunos módulos Ingeniería Matemática, UPM-2004

21. Egresados • Desempleo: alrededor 10% • Subempleo: entre 10 y 20% • Empleo de “calidad”: más del 70% • Sectores: Banca (BSCH, BBVA, BG, CECA), Consultoría (Ernst&Young, Ineco), Estudios de mercado (Information Resources, ACNielsen), GMV?, IBM, Bayes Forecast, AENA, Iberia, IIT,… Ingeniería Matemática, UPM-2004