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INTERPRETAÇÃO E ELABORAÇÃO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA

INTERPRETAÇÃO E ELABORAÇÃO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA. JULIANO RICARDO RESENDE ZOOTECNISTA MONITOR DE PASTAGEM DE 2001 A 2004. juliano@consupec.com.br. O que é e para que serve a análise estatística.

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INTERPRETAÇÃO E ELABORAÇÃO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA

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  1. INTERPRETAÇÃO E ELABORAÇÃO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA JULIANO RICARDO RESENDE ZOOTECNISTA MONITOR DE PASTAGEM DE 2001 A 2004 juliano@consupec.com.br

  2. O que é e para que serve a análise estatística A estatística é um ramo da matemática que permite obter conclusões a partir de dados observados e nos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação, análise e interpretação dos dados amostrais.

  3. Em um trabalho de pesquisa, avaliou-se o efeito de diferentes vermífugos em bovinos, cujos resultados foram: O QUE VOCÊ CONCLUI COM ESSES RESULTADOS?

  4. Em um trabalho de pesquisa, avaliou-se o efeito de diferentes vermífugos em bovinos, cujos resultados foram: NÃO HOUVE DIFERENÇA SIGNIFICATIVA ENTRE OS TRATAMENTOS AVALIADOS Médias seguidas de mesma letra não diferem pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade

  5. Como analisar uma pesquisa e saber se os dados são ou não consistentes: RESUMO – Relata parte de cada tópico do trabalho INTRODUÇÃO – Apresentar um rápido histórico do tema, evidenciando o problema que foi pesquisado. Terminar a seção apresentando os objetivos do trabalho MATERIAL E MÉTODOS – Apresentar a metodologia empregada na pesquisa RESULTADOS E DISCUSSÃO – Destacar os principais resultados, comparando com outros trabalhos semelhantes CONCLUSÕES – Apresentar as principais conclusões (em frases curtas)

  6. Como analisar um trabalho e saber se os dados são ou não consistentes: MATERIAL E MÉTODOS – Apresentar a metodologia empregada na pesquisa. Nesta seção você consegue perceber se o trabalho teve ou não algum furo na metodologia, e com isso determinar a confiabilidade dos resultados apresentados.

  7. Trabalho avaliando o efeito de diferentes vermífugos: MATERIAL E MÉTODOS Furos: * Este trabalho foi desenvolvido na área experimental x, no período de janeiro de 2003 a março de 2003 (3 meses). * Durante a avaliação, houve um ataque de lagarta na área dos tratamentos 1, 2 e 4, porém após três dias foi feito o controle. * Cada tratamento recebeu 3 animais zebuinos (repetições) com idade de 8 a 12 meses. CONCLUSÃO Não houve diferença significativa entre os tratamentos avaliados

  8. Trabalho avaliando o efeito de diferentes vermífugos: MATERIAL E MÉTODOS Consistência na metodologia: * Este trabalho foi desenvolvido na área experimental x, no período de janeiro de 2003 a janeiro de 2004 (1 ano), com um período anterior de 30 dias para adaptação dos animais. * Cada tratamento recebeu 10 animais zebuinos com idade de 8 a 9 meses, peso variando de 210 a 220 kg, distribuidos por sorteio em cada tratamento. CONCLUSÃO Não houve diferença significativa entre os tratamentos avaliados.

  9. Para que serve a repetição Um tratamento deve aparecer mais de uma vez no experimento (em mais de uma parcela). Repetição 1 Repetição 2 Tratamento 1 Repetição 3 Repetição 4 Repetição 5 Funções: 1 – Fornecer estimativa do erro experimental 2 – Diminuir o erro experimental 3 – Reduz o erro padrão da média do tratamento

  10. Para que serve a repetição Existe um consenso geral que na experimentação, cada tratamento deve ter no mínimo três repetições. O experimento deve ter no mínimo 20 parcelas com 10 GL do resíduo. Experimento com 3 tratamentos, 3 repetições e 9 parcelas experimentais

  11. Quadro de análise de variância Experimento: Avaliar o efeito da época dentro de dois anos na capacidade de suporte de uma pastagem: Anos: 2004 e 2005 Épocas: Primavera, Verão, Outono, Inverno Repetições: três meses para cada estação Observações: 2 x 4 x 3 = 24 (> 20) GLTotal = Número de observações – 1 (24-1 = 23) GL resíduo = GL total – GL ano (23 – 1 = 22) (> 10)

  12. Como apresentar uma tabela contendo os resultados de sua pesquisa: Tabela 1 – Efeito do uso de diferentes vermífugos no desempenho animal, medido em ganho de peso (kg) Médias seguidas de mesma letra não diferem pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade

  13. Para que serve o Coeficiente de Variação (CV) Indica a precisão do experimento ou o desvio médio em relação a média. Quanto menor for o CV, mais preciso será os resultados do experimento. A variação ocorre por duas razões: 1 – Em função da variação dos próprios animais (genética) 2 – Em função da falta de uniformidade na condução do experimento (diferença de luz, temperatura, erro na distribuição, pastagem, etc.) Uma alternativa para validar o resultado de um experimento cujo CV foi alto (12%) é através da comparação com outro experimento.

  14. Para que serve o coeficiente de variação (CV) NOTE QUE O CV ESTÁ BAIXO, O QUE DEMONSTRA CONSISTENCIA NOS RESULTADOS 30,5 c OBS: A letra “A” deve ser atribuída ao maior resultado 31,6 b 33,7 a

  15. Para que serve o coeficiente de variação (CV) Tratamentos Médias Resultados do teste --------------------------------------------------------------------------------------- MOMBAÇA 5.31 b TANZANIA 6.91 a --------------------------------------------------------------------------------------- CV (%) – 25,1 NOTE QUE O CV ESTÁ ALTO, O QUE DEMONSTRA INCONSISTENCIA NOS RESULTADOS. SUGERE-SE QUE ESTE TRABALHO SEJA COMPARADO A OUTRO

  16. Para que serve a repetição ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TABELA DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- FV GL SQ QM Fc Pr>Fc ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ANO 1 15.36 15.36 6.165 0.0211 erro 22 54.81 2.491 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total corrigido 23 70.17 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CV (%) = 25.81 Média geral: 6.116 Número de observações: 24 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  17. Para validar um experimento, vimos: 1 – As médias precisam ser comparadas por algum teste estatístico. 2 – Não pode apresentar furos de metodologia 3 – Não pode apresentar alto CV 4 – Deve apresentar mais de três repetições por tratamento 5 – Deve ter no mínimo 20 parcelas experimentais 6 – O GL resíduo deve ser maior que 10 7 – O resultado deve ser comparado com outros trabalhos

  18. Programas para análise estatística Existem vários programas que fazem análise estatística, porém vamos trabalhar com o SISVAR. Este programa é de autoria de Prof. Dr. Daniel Furtado Ferreira, Departamento de Ciências Exatas, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, MG. Caixa Postal 37, CEP: 37200-000. E-mail: danielff@ufla.br. Exemplo 1: Vamos avaliar o efeito do uso de seis vermífugos em bovinos na região semi-árida

  19. Resultado de campo

  20. Resultado de campo

  21. Resultado de campo

  22. Resultado de campo

  23. Resultado de campo

  24. Resultado de campo

  25. Exemplo 2: Vamos avaliar o efeito da estação do ano sobre a taxa de acúmulo de forragem durante dois anos de avaliação Resultado de campo

  26. Exemplo 1: Vamos avaliar o efeito da estação do ano sobre a taxa de acúmulo de forragem durante dois anos de avaliação Resultado de campo

  27. OBRIGADO ALGUMAS BIBLIOGRAFIAS: Estatística aplicada à experimentação animal – Sampaio, 1998 Curso de estatística experimental – Pimentel Gomes, 2000 Caderno da matéria estatística experimental ministrada na FAZU

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