Data mining
Download
1 / 17

การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่อ งานด้านบริหารระดับคณะ ด้วย เทคนิค Data mining - PowerPoint PPT Presentation


  • 167 Views
  • Uploaded on

การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่อ งานด้านบริหารระดับคณะ ด้วย เทคนิค Data mining. กรณีศึกษา : คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยี สารสนเทศ มหาวิทยาลัย เทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนา รถ. โดย คณะผู้วิจัย นางสาวพิมพ์ฐดา โอฬารธนาเกียรติ นางสาวจินตนา แสงดี

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่อ งานด้านบริหารระดับคณะ ด้วย เทคนิค Data mining' - dieter-spence


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Data mining

การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ

ด้วยเทคนิค Data mining

กรณีศึกษา : คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ

โดยคณะผู้วิจัยนางสาวพิมพ์ฐดา โอฬารธนาเกียรติ

นางสาวจินตนา แสงดี

สอบหัวข้อวิจัย 13 กรกฎาคม 2555

อาจารย์ที่ปรึกษาวิจัย ผู้ช่วยศาสตราจารย์สมศักดิ์  รักเกียรติวินัย


  • การรับนักศึกษา

ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา

  • ผลงานวิจัย

  • ประชุมโครงการ

  • นักศึกษาเรียนไม่จบตามหลักสูตร

  • ปัญหาทางด้านวิชาการ

  • เรื่องโหลดขั้นต่ำในการสอน

  • การผลักดันให้นักศึกษาได้รับเกียรตินิยม

  • เรื่องห้อง

  • การสรรหาหัวหน้าสาขาฯลฯ


การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษาเพื่องานด้านบริหารระดับคณะ

ด้วยเทคนิค Data mining

กรณีศึกษา : คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ”


วัตถุประสงค์ของการเลือนขั้นเงินเดือนการศึกษา

  • เพื่อพัฒนาระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data

  • เพื่อพัฒนา “ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ”


ขอบเขตการวิจัยการเลือนขั้นเงินเดือน

  • ขอบเขตการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัย

  • เครื่องมือที่ใช้ในการทดลอง

  • ประชากรที่ใช้ทดสอบระบบ

  • ขอบเขตการทำงานของผู้เกี่ยวข้องกับระบบ

  • ขั้นตอนการดำเนินงาน


ขอบเขตการการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัยขอบเขตการการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัย

  • ขอบเขตการวิจัย

  • ศึกษาโมเดลต่างๆ ได้แก่ การจัดหมวดหมู่ของข้อมูล การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล การจัดกลุ่มของข้อมูล สำหรับการทำเหมืองข้อมูล

  • ศึกษาข้อมูลของนักศึกษา คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ


เครื่องมือที่ใช้ในการทดลอง

(CPU) เอเอ็มดี อี-350 (AMD E-350) 1.60 กิกะเฮิรตซ์ (GHz)

RAM : 4GB

Hard disk : 500 GB

ระบบทะเบียนของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ


ประชากรที่ใช้ทดสอบระบบ

  • ผู้เชี่ยวชาญทางด้านระบบสารสนเทศ จำนวน 5 คน


ขอบเขตการวิจัยขอบเขตการการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัย

  • ขอบเขตการทำงานของผู้เกี่ยวข้องกับระบบ

Table ที่กำหนด

Import

ระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data

ปัจจัย

ปัจจัย

prediction

ไม่จบตามหลักสูตร

บัณฑิตที่ได้รับเกียรตินิยม


  • ขอบเขตการวิจัย

ขั้นตอนการดำเนินงาน

  • การประเมินประสิทธิภาพของระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data และ ประสิทธิภาพของระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา

ศึกษาข้อมูล

  • การติดตั้งและทดสอบระบบ

ศึกษาและวิเคราะห์อัลกอริทึม

  • วิเคราะห์และออกแบบแอพพลิเคชั่น

  • “ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ”

วิเคราะห์และออกแบบระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data


Import

ระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data

Table ที่กำหนด

ข้อมูลถูกส่งเข้าโปรแกรม WEKA

ช่วยในการหาผลลัพธ์ด้วยอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ที่ได้

กฎความสัมพันธ์

บันทึกกฎที่ได้ลงฐานข้อมูล

นำกฎเข้าสู่ระบบแปลงผลลัพธ์

ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ

ข้อมูลที่ต้องการทราบ

ผลลัพธ์ที่ได้

ออกรายงาน


  • ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการ Preprocessing


  • รูปแบบกฎความสัมพันธ์


ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องจับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้

  • Data Mining : การทำเหมืองข้อมูล

Data mining


สมมติฐานทางการจับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้วิจัย

  • ประสิทธิภาพของระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data มีประสิทธิภาพด้านความถูกต้องในการทำงานเกิน 80 %

  • ประสิทธิภาพของระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษามีประสิทธิภาพเกิน 80%


ประโยชน์ของการจับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้วิจัย

  • คณบดีสามารถดูปัจจัยที่ส่งผลนักศึกษาเรียนไม่จบตามหลักสูตร เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจในการบริหารงานคณะ

  • คณบดีสามารถดูข้อมูลเปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาเรียนไม่จบหลักสูตร เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจในการบริหารงานคณะ

  • คณบดีสามารถดูปัจจัยที่ส่งผลให้บัณฑิตได้รับเกียรตินิยม จะได้นำไปบริหารและสนับสนุนให้ปัจจัยนั้นๆมากยิ่งขึ้น


ขอขอบพระคุณจับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้

โดย นางสาวพิมพ์ฐดา โอฬารธนาเกียรติ

นางสาวจินตนา แสงดี

สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ


ad