BAB 7 KONSEP DASAR PROBABILITAS

1. BAB 7 KONSEP DASAR PROBABILITAS

2. BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas Konsep-konsep Dasar Probabilitas Pendekatan Terhadap Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Hukum Dasar Probabilitas Distribusi Normal Teorema Bayes Menggunakan MS Excel untuk Probabilitas Teori Keputusan OUTLINE Konsep Dasar Probabilitas Bab 7

3. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDAHULUAN Definisi: • Probabilitas adalah peluang suatu kejadian Manfaat: • Manfaat mengetahui probabilitas adalah membantu pengambilan keputusan yang tepat, karena kehidupan di dunia tidak ada kepastian, dan informasi yang tidak sempurna. Contoh: • Pembelian harga saham berdasarkan analisis harga saham • Peluang produk yang diluncurkan perusahaan (sukses atau tidak), dan lain-lain.

4. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDAHULUAN Probabilitas: Suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa (event) akan terjadi di masa mendatang. Probabilitas dinyatakan antara 0 sampai 1 atau dalam persentase. Percobaan: Pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang memungkinkan timbulnya paling sedikit dua peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana yang akan terjadi. Hasil (outcome): Suatu hasil dari sebuah percobaan. Peristiwa (event): Kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah percobaan atau kegiatan.

5. Percobaan/ Kegiatan Pertandingan sepak bola Persita VS PSIS di Stadion Tangerang, 5 Maret 2003. Hasil Persita menang Persita kalah Seri -- Persita tidak kalah dan tidak menang Peristiwa Persita Menang Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENGERTIAN PROBABILITAS Contoh:

6. OUTLINE Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas Konsep-konsep Dasar Probabilitas Pendekatan Terhadap Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Hukum Dasar Probabilitas Distribusi Normal Teorema Bayes Menggunakan MS Excel Untuk Probabilitas Teori Keputusan

7. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDEKATAN PROBABILITAS • Pendekatan Klasik • Pendekatan Relatif • Pendekatan Subjektif

8. Probabilitas = Jumlah kemungkinan hasil suatu peristiwa Jumlah total kemungkinan hasil Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDEKATAN KLASIK Definisi: Setiap peristiwa mempunyai kesempatan yang sama untuk terjadi. Rumus:

9. Percobaan Hasil Probabi-litas Kegiatan melempar uang • 1. Muncul gambar • 2.Muncul angka 2 ½ Kegiatan perdagangan saham 1. Menjual saham 2. Membeli saham 2 ½ Perubahan harga 1.Inflasi (harga naik) 2.Deflasi (harga turun) 2 ½ Mahasiswa belajar • 1.Lulus memuaskan • Lulus sangat • memuaskan • 3.Lulus terpuji 3 1/3 Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDEKATAN KLASIK

10. Probabilitas = Jumlah peristiwa yang terjadi suatu peristiwa Jumlah total percobaan Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDEKATAN RELATIF Definisi: Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap sama, tergantung dari berapa banyak suatu kejadian terjadi. Rumus: Contoh: Dalam 12 bulan, 10 bulan terjadi inflasi dan 2 bulan deflasi. Maka probabilitas inflasi = 10/12=0,83 dan probabilitas deflasi = 2/12=0,17

11. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 PENDEKATAN SUBJEKTIF Definisi: Probabilitas suatu kejadian didasarkan pada penilaian pribadi yang dinyatakan dalam suatu derajat kepercayaan.

12. BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas Konsep-konsep Dasar Probabilitas Pendekatan Terhadap Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Hukum Dasar Probabilitas Distribusi Normal Teorema Bayes Menggunakan MS Excel untuk Probabilitas Teori Keputusan OUTLINE Konsep Dasar Probabilitas Bab 7

13. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 KONSEP DASAR HUKUM PROBABILITAS • Hukum Penjumlahan P(A ATAU B) = P(A) + P(B) Contoh : P(A) = 0,35, P(B) 0,40 DAN P (C) 0,25 Maka P(A ATAU C ) = 0,35 + 0,25 = 0,60 • Peristiwa atau KejadianBersama A AB B P(A ATAU B) = P(A) + P(B) – P (AB) Apabila P(AB) = 0,2, maka , P(A ATAU B) = 0,35 + 0, 40 – 0,2 = 0,55

14. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 KONSEP DASAR HUKUM PROBABILITAS • Peristiwa Saling Lepas • P(AB) = 0 • Maka P(A ATAU B) = P (A) + P(B) + 0 • = P(A) + P(B) B A • Hukum Perkalian • P( A DAN B) = P(A) X P(B) • Apabila P(A) 0,35 DAN P(B) = 0,25 • Maka P(A DAN B) = 0,35 X 0,25 = 0,0875 • Kejadian Bersyarat P(B|A) • P(B|A) = P(AB)/P(A)

15. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 KONSEP DASAR HUKUM PROBABILITAS • Hukum Perkalian • P( A DAN B) = P(A) X P(B) • Apabila P(A) 0,35 DAN P(B) = 0,25 • Maka P(A DAN B) = 0,35 X 0,25 = 0,0875 • Kejadian Bersyarat P(B|A) • P(B|A) = P(AB)/P(A) • Peristiwa Pelengkap (Complementary Event) • P(A) + P(B) = 1 atau P(A) = 1 – P(B)

16. DIAGRAM POHON Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 Jenis Saham Keputusan Jual atau Beli Probabilitas bersama • Diagram Pohon • Suatu diagram berbentuk pohon yang membantu mempermudah mengetahui probabilitas suatu peristiwa Probabilitas Bersyarat 1 x 0,6 x 0,35 = 0,21 BCA 0,35 Jual BLP 0,40 1 x 0,6 x 0,40 = 0,24 BNI 0,25 1 x 0,6 x 0,25 = 0,15 0,6 1 1 x 0,4 x 0,35 = 0,14 BCA 0,35 Beli 0,40 BLP 1 x 0,4 x 0,40 = 0,16 BNI 0,25 1 x 0,4 x 0,25 = 0,10 0,21+0,24+0,15+0,14 +0,16+0,10 =1,0 Jumlah Harus = 1.0

17. BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas Konsep-konsep Dasar Probabilitas Pendekatan Terhadap Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Hukum Dasar Probabilitas Distribusi Normal Teorema Bayes Menggunakan MS Excel untuk Probabilitas Teori Keputusan OUTLINE Konsep Dasar Probabilitas Bab 7

18. P(Ai|B) = P(Ai) X P (B|Ai) P(A1) X P(B|A1)+P(A2) X P(B|A2) + … + P(Ai) X P(B|AI) Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 TEOREMA BAYES Merupakan probabilitas bersyarat-suatu kejadian terjadi setelah kejadian lain ada. Rumus:

19. Konsep Dasar Probabilitas Bab 7 BEBERAPA PRINSIP MENGHITUNG • Factorial (berapa banyak cara yang mungkin dalam mengatur sesuatu dalam kelompok). • Factorial = n! • Permutasi (sejumlah kemungkinan susunan jika terdapat satu kelompok objek). Kombinasi nCr = n!/r! (n-r)! • Kombinasi (berapa cara sesuatu diambil dari keseluruhan objek tanpa memperhatikan urutannya. Permutasi nPr = n!/ (n-r)!

20. TERIMA KASIH