1 / 10

מה למדנו עד כה...

הרצאה אחרונה בקורס: תהליכים סטוכסטיים ויישומיהם במודלים של אמינות, מלאי ותורים. סיכום קצר ותכנון אופטימאלי. מה למדנו עד כה. מידול מערכות באופן סטוכסטי: DTMC CTMC פתרון משוואות שווי משקל -> התנהגות סטציונרית. ניתוח ביצועים ( Performance Analysis ): עלות ממוצעת. רווח ממוצע.

devika
Download Presentation

מה למדנו עד כה...

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. הרצאה אחרונה בקורס:תהליכים סטוכסטיים ויישומיהם במודלים של אמינות, מלאי ותורים.סיכום קצר ותכנון אופטימאלי.

  2. מה למדנו עד כה... • מידול מערכות באופן סטוכסטי: • DTMC • CTMC • פתרון משוואות שווי משקל -> התנהגות סטציונרית. • ניתוח ביצועים (Performance Analysis): • עלות ממוצעת. • רווח ממוצע. • דוגמאות ספציפיות מתורת התורים: • נוסחת ליטל. • מערכות M/M/1, M/M/K/K, M/M/1/K, M/M/∞. • מודלים נוספים (לא למדנו) החלפת M ב – G. עדיפויות (נטלי).

  3. מה עוד למדנו...

  4. מה עוד נשאר... • ללמוד לנתח מודלים נוספים, מדדי ביצועים נוספים... יש כאן עוד הרבה (בתזה, קריאה חופשית, אולי בחיים הבאים). • להתאים מודל סטוכסטי למציאות – עמידת פרמטרים, בחירת מודל וכו'. • ללמוד לבצע סימולציות של מערכות סטוכסטיות => בקורס הבא. • היום (שיעור אחרון): להשתמש במודלים הסטוכסטיים אשר אנחנו מכירים בכדי לכייל פרמטרים של מערכת:תכנון אופטימאלי. • עדי פוקס: בקרה אופטימאלית (יותר קשה והרבה פעמים לא פתיר באופן מפורש) - כיצד לשנות פרמטרים באופן דינאמי.

  5. יחידה 17: מבוא לתכנון אופטימאלי ובקרה אופטימאלית. • סיפור: פתיחת סניף בנק חדש. • שאלה: כמה אנשי שרות להעסיק בעו"ש? • פונקצית רווח (הפסד). • מודל סטוכסטי כפו' של משתני החלטה. • תכנון אופטימאלי – אופטימיזציה של רווח (הפסד) במודל. • בקרה אופטימאלית – חוק התנהגות דינאמי.

  6. יחידה 18: דוגמאות תכנון אופטימאלי – I. • 18.1 – 18.4: סעיף 9.2 בספר,כמות הזמנה אופטימאלית. • 18.5 – 18.6: סעיף 9.3 בספר,השכרת קווי טלפון. • 19.1-19.4: סעיף 9.4 בספר,מספר דלפקים בבנק. • 19.5-19.7: סעיף 9.5 בספר החלפה אופטימאלית, דורש שימוש בתהליכים סמי-מרקובים, רועי שוורץ. (לא נעבור על דוגמא זו). • 19.8 – 19.11: הקצאת שרתים משתמש בתוצאות רשתות תורים. (לא נעבור על דוגמא זו). יחידה 19: דוגמאות תכנון אופטימאלי – II.

  7. דוגמת: כמות הזמנה אופטימאלית • חנות מוכרת מוצר עונתי. עקב מגבלות של תהליך הרכישה, ניתן לבצע הזמנה בודדת בלבד של המוצר למלאי (לדוגמא: לולבים לחג סוכות). הביקוש למוצר בעונה אינו ידוע במדויק אבל מניסיון העבר ידועה ההתפלגות שלו. • צריך להחליט כמה פריטים להזמין, K. • עלות הזמנת פריט היא c שקלים. מחיר המכירה הוא p שקלים (p>c). • במידה והביקוש גדול מ – K אז לא יהיה ניתן לספק את עודף הביקוש. • במידה והביקוש קטן מ – K אז הפריטים הנותרים ימכרו במכירת "סוף עונה" במחיר מוזל, s. (s<c). זהו ממש מחיר הפסד. • איזה K קובעים?

  8. דוגמת: חכירת קווי טלפון • חברת טלפון קטנה חוכרת (leases) קווי טלפון מחברה גדולה וגובה כסף מצרכנים אשר משתמשים בקווים. • במידה וכל הקווים עמוסים כאשר שיחה מגיעה אז השיחה הולכת לאיבוד, אחרת השיחה מתקבלת. • כל שיחה שהתקבלה משלמת c אגורות לדקה. המחיר c קבוע עקב חוקי המדינה. • מחיר חכירת קו הוא D שקלים ליום, מחיר זה אינו ניתן לשינוי (ע"י חברת הטלפון הקטנה). • מניחים ששיחות הטלפון מגיעות על פי תהליך פואסון בקצב λ שיחות לדקה. זמני שיחה הם אקספונצאליים עם קצב µ. • כמה קווים להזמין?

  9. דוגמת: מספר דלפקים בבנק • מנהל בנק רוצה להחליט כמה אנשי שרות להעסיק. • יש מקום בבנק ל – K לקוחות (זה נתון). • לקוחות לא נכנסים (הולכים הביתה) כאשר הבנק עמוס. • מחיר העסקת איש שרות הוא Ct שקלים לשעה. • ניתן לשערך את מחיר ההמתנה בתור ב Cw שקלים לשעה עבור לקוח. • מניחים שצרכנים מגיעים על פי תהליך פואסון בקצב λ. זמני שרות הם אקספונצאליים עם קצב µ. • כמה שרתים כדאי להעסיק?

  10. תודה על ההקשבה, בהצלחה במבחן הסופי. הוא יהיה לא טריוויאלי, אז כדאי ללמוד היטב.

More Related