Tanárok
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában PowerPoint PPT Presentation


  • 79 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában. Fogalmak. Fokszám , fokszámeloszlás Skálafüggetlen hálózat , preferenciális kapcsolódás Kis világ, hatlépés távolság Középpont Az Achilles sarok, robosztusság, sebezhetőség. Erdős-Rényi modell (1959).

Download Presentation

Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Tan rok kis vil ga lehet s gek a tan ri h l zatok kutat s ban

Tanárok kis világa

Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában


Fogalmak

Fogalmak

  • Fokszám, fokszámeloszlás

  • Skálafüggetlen hálózat, preferenciális kapcsolódás

  • Kis világ, hatlépés távolság

  • Középpont

  • Az Achilles sarok, robosztusság, sebezhetőség


Erd s r nyi modell 1959

Erdős-Rényi modell (1959)


Erd s r nyi modell 19591

Erdős-Rényi modell (1959)

A fokszámeloszlás Poisson (Bollobás, 1982)


Barab si albert l szl

Barabási Albert-László

Mi a gond az Erdős-Rényi

modellel?

  • A nagy fokszámú csúcsok

  • A növekedés

  • Véletlen

    libri.hu


Barab si albert modell

Barabási-Albert modell

Preferenciális kapcsolódás

Alkalmasság


Barab si albert modell1

Barabási-Albert modell


Barab si albert modell2

Barabási-Albert modell


Barab si albert modell3

Barabási-Albert modell

A k kapcsolattal rendelkező csomópontok száma

Élesztő fehérje-fehérje kölcsönhatás: 1,5-2,5

Tudományos együttműködés: 1,2-2,5

www: 2,1-2,7

Emberi szexuális kapcsolatok gyakorisága: 3,2-3,4

/Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje (2005)/


Sk laf ggetlen h l zatok

Skálafüggetlen hálózatok

Fehérje kölcsönhatások

térképe

/termeszetvilaga.hu/


Sk laf ggetlen h l zatok1

Skálafüggetlen hálózatok

Az internet

(fizikai hálózat)

/megeltvaros.komm.bme.hu/


Sk laf ggetlen h l zatok2

Skálafüggetlen hálózatok

http://www.technologyreview.com/news/408104/mapping-the-internet/


Sk laf ggetlen h l zatok3

Skálafüggetlen hálózatok

http://www.ams.org/msnmain/cgd/index.html

http://www.oakland.edu/enp


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya

Mire használható a hálózatok tudománya?

Biológia: sejten belüli hálózatok

Hálózati gazdaság: cégek hálózata, munkahelyi hálózatok, marketing

Járványok, háborúk


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya1

Mire használható a hálózatok tudománya?

„A hálózatok nélkülözhetetlen feltételei bármilyen komplex rendszer leírásának..” /Barabási: Behálózva/

„ A hálózatok ragadnak. Ha egyszer elkezd velük foglalkozni az ember: megfogják és el nem eresztik. Megfertőznek, lenyűgöznek, betöltenek és kiteljesítenek.” / Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje /


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya2

Mire használható a hálózatok tudománya?

Neveléstudomány

A tanári háló topológiája – Honnan vegyük a térképet?

Mely kapcsolatok érdekesek? Kik a középpontok? Vannak-e modulok? Hogyan kommunikáljunk?

Jól jönne egy tematikus közösségi oldal


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya3

Mire használható a hálózatok tudománya?

Neveléstudomány

Van összefüggés a csomópontok tulajdonságai és a topológia között?

Tanári teljesítmény, innováció, pályamotiváció…

Érdemes fejleszteni a hálózatot?


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya4

Mire használható a hálózatok tudománya?

Végül…

„A gazdag egyre gazdagabb lesz” – Az okos egyre okosabb lesz…

A teljesítmény jelentős része a populáció kis hányadától származik…


Mire haszn lhat a h l zatok tudom nya5

Mire használható a hálózatok tudománya?

Hol vannak a gazdagok?

Hol van a 80 %?


Tesztelm leti alkalmaz s

Tesztelméleti alkalmazás

  • P egy diák

  • T1, T2… tesztfeladatok

  • TN és P között van él, ha P megoldja TN-t, ennek valószínűsége legyen PN

  • PN legyen három paraméter függvénye: a diák képessége, a feladat nehézsége és az előző kérdésekre adott helyes válaszok száma


Tesztelm leti alkalmaz s1

Tesztelméleti alkalmazás

A konstrukció eredménye egy skálafüggetlen hálózat

  • Az alkalmassági paraméter a diák képességparamétere

  • A preferencia ~N(P)/N

    [email protected]


K sz n m

Köszönöm

  • Barabási Albert-László: Behálózva

  • Csermely Péter: A rejtett hálózatok ereje

  • Remco van der Hofstad: Random Graphs and Complex Networks

    [email protected]


  • Login