K stutis ilinskas iauli universitetas 2013
Download
1 / 32

Kęstutis Žilinskas Šiaulių universitetas, 2013 - PowerPoint PPT Presentation


  • 166 Views
  • Uploaded on

DUOMENŲ GAVYBA. Paskaita 2 . Duomenys ( Duomenų , objekt ų ir atributų, imčių, duomenų priklausomumo sąvokos. Duomenų skalės, rinkinių tipai, duomenų bazės). Kęstutis Žilinskas Šiaulių universitetas, 2013. Duomen ų samprata. Plačiaja prasme duomenys tai: Faktai; Tekstas; Grafikai;

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Kęstutis Žilinskas Šiaulių universitetas, 2013' - deanna-blankenship


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
K stutis ilinskas iauli universitetas 2013

DUOMENŲ GAVYBA

Paskaita2.Duomenys(Duomenų, objektų ir atributų, imčių, duomenų priklausomumo sąvokos. Duomenų skalės, rinkinių tipai, duomenų bazės)

Kęstutis Žilinskas

Šiaulių universitetas, 2013


Duomen samprata
Duomenų samprata

  • Plačiaja prasme duomenys tai:

    • Faktai;

    • Tekstas;

    • Grafikai;

    • Paveikslėliai;

    • Garsai;

    • Analoginiai ar skaitmeniniai video segmentai.


  • Duomenys gali būti gaunami:

    • Matuojant;

    • Atliekant eksperimentus;

    • Atliekant aritmetinius veiksmus;

    • Atliekant loginius veiksmus.

  • Duomenys turi būti pateikti forma, tinkama saugoti, perduoti ir apdoroti (pertvarkyti).


Duomenys
Duomenys

  • Duomenys – būtina duomenų gavybos prielaida.

  • Duomenis pateikia užsakovas arba saugyklos administratorius.

  • Duomenis naudoja vartotojas. Duomenių pagalba gali būti formuojama nauja informacija.



Objektai ir atributai
Objektai ir atributai

  • Objektas aprašomas atributų rinkiniu.

  • Objektas gali būti vadinamas:

    • Užrašu;

    • Įrašu,

    • Atveju;

    • Pavyzdžiu;

    • Lentelės eilute ir pan.


Objektai ir atributai1
Objektai ir atributai

  • Atributas – objektą apibūdinanti savybė (pavyzdžiui):

    • Žmogaus akių spalva;

    • Vandens temperatūra ir pan.

  • Atributas gali būti vadinamas:

    • Kintamuoju;

    • Lentelės lauku;

    • Matmeniu (išmatavimu);

    • Charakteristika;

    • Požymiu.


Kintamasis
Kintamasis

  • Kintamasis – bendra visiems nagrinėjamiems objektams savybė arba charakteristika, kuri reiškiasi skirtingai pereinant nuo vieno objekto prie kito.

  • Kintamojo reikšmė – požymio kokybinė arba kiekybinė išraiška.


Imtis
Imtis

  • Analizuojant duomenis dažniausiai negalima nagrinėti visos objektų aibės (generalinės aibės).

  • Užtenka nagrinėti šios aibės dalį – imtį.

  • Imties dydis (ilgis, tūris) turi priklausyti nuo objektų įvairovės bei apimti skirtingus objektų aibės elementus ir jų kompinacijas.


Imtis1
Imtis

  • Generalinė aibė (population) – visa nagrinėjamų, tyrėją dominačių objektų aibė.

  • Imtis (sample) – specialiu būdu atrinkta generalinės aibės dalis, leidžianti daryti išvadas apie generalinės aibės savybes ir charakteristikas.


Imtis2
Imtis

  • Parametrai – skaitinės generalinės aibės charakteristikos.

  • Statistikos – skaitinės imties charakteristikos.


Hipotez s
Hipotezės

  • Dažnai tyrimas remiasi hipotezėmis, kurios tikrinamos duomenų pagalba.

  • Hipotezė – prielaida apie objektų aibės parametrus, kuri gali būti patikrinta aibės daliai.

  • Hipotezė – dalinai pagrįstas žinių dėsningumas arba nurodantis ryšius tarp empirinių faktų, arba paaiškinantis faktus ar jų grupes.


Hipotez s pavyzdys
Hipotezės pavyzdys:

yra ryšys tarp gyvenimo trukmės ir maitinimosi kokybės rodiklių.

  • Tyrimo tikslas: konkretaus kintamojo (gyvenimo trukmės) kitimo paaiškinimas.


Hipotez s patikslinimas
Hipotezės patikslinimas:

  • Priklausomas kintamasis (gyvenimo trukmė) keičiasi priklausomai nuo keleto priežasčių (maitinimosi kokybės, gyvenimo būdo, gyvenamosios vietos ir pan.), t.y. nuo nepriklausomų kintamųjų.

  • Kintamasis iš pradžių nėra nei priklausomas, nei nepriklausomas.

  • Priklausomumą nusako tik hipotezė.


Matavimai
Matavimai

  • Matavimas – skaičių priskyrimas nagrinėjamo objekto charakteristikoms pagal tam tikrą taisyklę.

  • Duomenų paruošimo procese matuojamas ne pats objektas, bet jo charakteristikos.


Skal s
Skalės

  • Skalė – taisyklė, pagal kurią objektų charakteristikoms priskiriami skaičiai.

  • Duomenų gavyboje svarbu kintamojo skalė arba kintamųjų duomenų tipas.

  • Kintamieji būna skaitiniai arba simboliniai.

  • Skaitiniai duomenys būna diskretieji arba tolydieji.


Skal s1
Skalės

  • Duomenų gavyboje nagrinėjamos penkios matavimų skalės:

    • Nominalioji;

    • Sutvarkyta;

    • Intervalinė;

    • Santykinė;

    • Dichotominė.


Nominalin skal nominal scale
Nominalinė skalė (nominalscale)

  • Skalę sudaro tik kategorijos.

  • Duomenų negalima surikiuoti.

  • Su duomenimis negalima atlikti aritmetinių veiksmų.

    • Nominalinė skalę nusako pavadinimai, vardai, skirti klasifikavimui ir grupavimui.

    • Pvz.: profesijos, miestai, šeimyninė padėtis.

  • Galimos operacijos: lygu(=), nelygu(≠).


Sutvarkyta skal ordinal scale
Sutvarkyta skalė (ordinalscale)

  • Objektams priskiriami skaičiai, nurodantis objektų santykinę padėtį, bet ne jų skirtumus.

  • Leidžia sutvarkyti objektus, suteikti jiems rangus, bet neleidžia nustatyti, kiek vienas dydis didesnis už kitą.


Sutvarkyta skal ordinal scale1
Sutvarkyta skalė (ordinalscale

  • Pvz.: komandos vieta čempionate, mokinio vieta valstybinio egzamino reitinge (neaišku, kiek kiekvienas mokinys žino daugiau už kitą).

  • Galimos operacijos: lygu(=), nelygu(≠), daugiau(>), mažiau(<).


Intervalin skal interval scale
Intervalinė skalė (intervalscale)

  • Skalė, kurios reikšmių skirtumus galima apskaičiuoti, bet reikšmių santykiai neturi prasmės.

  • Intervalinė skalė leidžia rasti dydžių skirtumus, turi nominaliosios ir sutvarkytos skalės savybes.

  • Skalė leidžia nusakyti požymio kiekybinius pokyčius.


Intervalin skal interval scale1
Intervalinė skalė (intervalscale)

  • Pvz.: vandens temperatūra jūroje:

    • 190C – ryte ir 240C – vakare, t.y. vakare 5laipsniais šilčiau, bet 1,26 kartošilčiau.

  • Intervalinė skalė – tolydžioji.

  • Galimos operacijos: lygu(=), nelygu(≠), daugiau(>), mažiau(<), sudėtis(+), atimtis(-).


Santykin skal
Santykinė skalė

  • Skalė, kurioje nusakyta atskaitos pradžia ir galimi skalės reikšmių santykiai.

    • Pvz.: bulvių kaina prekybos centre 1,2 karto didesnė nei turguje.

  • Galimos operacijos: lygu(=), nelygu(≠), daugiau(>), mažiau(<), sudėtis(+), atimtis(-), dalyba(/).


Dichotomin skal dichotomous
Dichotominė skalė (dichotomous)

  • Skalė, turinti tik dvi kategorijas.

    • Pvz.: lytis (vyriška, moteriška).

  • Galimos operacijos: lygu(=), nelygu(≠).



Duomen rinkini tipai
Duomenų rinkinių tipai

  • Dažniausiai naudojami duomenys, pateikti įrašų forma.

  • Duomenų rinkinių pavyzdžiai:

    • Lentelės;

    • Matricos;

    • Dokumentai;

    • Transakcijų duomenys;

    • Operacijų duomenys.


Transakcij duomenys
Transakcijų duomenys

  • Duomenų tipas, kurio kiekvienas įrašas yra transakcija – reikšmių rinkinys.


Grafiniai duomenys
Grafiniai duomenys

  • WWW duomenys;

  • Molekulinės struktūros;

  • Grafai;

  • Žemėlapiai.




Duomen saugojimo formatai
Duomenų saugojimo formatai

  • Šiuolaikiniame pasaulyje duomenų labai daug.

  • Pagrindiniai veiksmai su jais:

    • Duomenų pateikimas;

    • Duomenų apskaičiavimas;

    • Manipuliavimas duomenimis; duomenų apdorojimas (surinkimas, perdavimas ir kt.).

  • Paprastai duomenys laikomi failuose ir duomenų bazėse.



ad