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3.3 B 样条曲线与曲面

3.3 B 样条曲线与曲面. Bezier 曲线或曲面有许多优越性,但有两点不足: Bezier 曲线或曲面不能作局部修改 : 由于改变其中一个控制点的位置就会影响整条曲线的形状; 其原因是基函数 Bernstein 的参数 u 在 [0 , 1] 区间内均不为零。 特征多边形的顶点个数决定了 Bezier 曲线的阶次,并且在阶次较大时,特征多边形对曲线的控制将会减弱; Bezier 曲线或曲面的拼接比较复杂. 1972 年,提出了 B 样条方法,在保留 Bezier 方法全部优点的同时,克服了 Bezier 方法的弱点。. 3.3.1 B 样条的递推定义和性质.

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3.3 B 样条曲线与曲面

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  1. 3.3 B样条曲线与曲面 • Bezier曲线或曲面有许多优越性,但有两点不足: • Bezier曲线或曲面不能作局部修改:由于改变其中一个控制点的位置就会影响整条曲线的形状;其原因是基函数Bernstein的参数u在[0,1]区间内均不为零。 • 特征多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的阶次,并且在阶次较大时,特征多边形对曲线的控制将会减弱;Bezier曲线或曲面的拼接比较复杂 清华大学 计算机图形学

  2. 1972年,提出了B样条方法,在保留Bezier方法全部优点的同时,克服了Bezier方法的弱点。1972年,提出了B样条方法,在保留Bezier方法全部优点的同时,克服了Bezier方法的弱点。 清华大学 计算机图形学

  3. 3.3.1 B样条的递推定义和性质 • B样条曲线的方程定义为: 是控制多边形的顶点 (i=0,1,..,n) 称为k阶(k-1次)B样条基函数 B样条基函数是一个称为节点矢量的非递减的参数t的序列所决定的k阶分段多项式,也即为k阶(k-1次)多项式样条。 清华大学 计算机图形学

  4. de Boor-Cox递推定义 • 并约定 清华大学 计算机图形学

  5. 几个问题 • 的非零区间是什么? • 需要多少个节点? • 定义区间是什么? 清华大学 计算机图形学

  6. 以k=4,n=4为例 清华大学 计算机图形学

  7. B1 P(0.5) P(1) P(0) M B2 B0 • 二次B样条 • n=2 • 抛物线 清华大学 计算机图形学

  8. 三次B样条 • n=3 B2 B1 P(t) B0 B3 清华大学 计算机图形学

  9. n=2,二次B样条曲线 m+n+1个顶点,三 点一段,共m+1段。 i=1 P1,2(t) i=0 P0,2(t) 清华大学 计算机图形学

  10. 2.性质 • 局部支承性。 • 权性。 • 微分公式。 清华大学 计算机图形学

  11. B样条曲线类型的划分 • 曲线按其首末端点是否重合,区分为闭曲线和开曲线。 • B样条曲线按其节点矢量中节点的分布情况,可划分为四种类型。 清华大学 计算机图形学

  12. 均匀B样条曲线。 节点矢量中节点为沿参数 轴均匀或等距分布,所有 节点区间长度为常数。这样的节点矢量定义了均匀的B样条基。 清华大学 计算机图形学

  13. 准均匀B样条 与均匀B样条曲线的差别在于两端节点具有重复度k,这样的节点矢量定义了准均匀的B样条基。均匀B样条曲线没有保留Bezier曲线端点的几何性质,即样条曲线的首末端点不再是控制多边形的首末端点。采用准均匀的B样条曲线解决了这个问题 清华大学 计算机图形学

  14. 分段Bezier曲线 节点矢量中两端节点具有重复度k,所有内节点重复度为k-1,这样的节点矢量定义了分段的Bernstein基。 清华大学 计算机图形学

  15. B样条曲线用分段Bezier曲线表示后,各曲线段就具有了相对的独立性,移动曲线段内的一个控制顶点只影响该曲线段的形状,对其它曲线段的形状没有影响。并且Bezier曲线一整套简单有效的算法都可以原封不动地采用。缺点是增加了定义曲线的数据,控制顶点数及节点数。 清华大学 计算机图形学

  16. 非均匀B样条曲线 任意分布的节点矢量 ,只要在数学上成立(节点序列非递减,两端节点重复度≤k,内节点重复度≤k-1)都可选取。这样的节点矢量定义了非均匀B样条基。 清华大学 计算机图形学

  17. 3.3.2 B样条曲线的性质 • 局部性。k 阶B样条曲线上参数为 的一点至多与k个控制顶点 有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第 i个控制顶点Pi至多影响到定义在区间 上那部分曲线的形状,对曲线的其余部分不发生影响。 清华大学 计算机图形学

  18. 连续性 P(t)在r重节点处的连续阶不低于 k-1-r。 • 凸包性 P(t)在区间 上的部分位于k个点 的凸包 内,整条曲线则位于各凸包 的并集之内。 清华大学 计算机图形学

  19. 分段参数多项式 P(t)在每一区间上都是次数不高于k-1的参数t的多项式 • 直线保持性 控制多边形退化为一条直线时, 曲线也退化为一条直线。 清华大学 计算机图形学

  20. 变差缩减性 设平面内 n+1 个控制顶点 构成B样条曲线 P(t) 的特征多边形。在该平面内的任意一条直线与 P(t) 的交点个数不多于该直线和特征多边形的交点个数。 • 几何不变性 B样条曲线的形状和位置与坐标系的选择无关。 清华大学 计算机图形学

  21. 造型的灵活性。 用B样条曲线可以构造直线段、尖点、切线等特殊情况.对于四阶(三次)B样条曲线.若要在其中得到一条直线段,只要四点 位于一条直线上 清华大学 计算机图形学

  22. P(0) P(1) P0 P3 P1 P2 M1 M2 • 为了使P(t)能过P(i)点,只要使 重合 清华大学 计算机图形学

  23. 特殊外形设计 • 三顶点重合 • 含有尖点的曲线 P2 P3 P4 P1 P5 P6 P0 清华大学 计算机图形学

  24. 特殊外形设计 • 两顶点重合 • 相切于控制多边形边的曲线 P2 P3 P1 P4 P5 P0 清华大学 计算机图形学

  25. P(0) P(1) P0 P3 P1 P2 M1 M2 • 为了使P(t)能过P(i)点,只要使 重合 • 尖点也可通过三重节点的方法得到 • 为了使曲线和某一直线L相切,只要取 位于L上及 的重数不大于2。 清华大学 计算机图形学

  26. 3.3.3 de Boor 算法 • 欲计算B样条曲线上对应一点P(t),可以利用B样条曲线方程,但是采用de Boor 算法,计算更加快捷。 • de Boor 算法的导出 清华大学 计算机图形学

  27. 现令 则 这就是著名的de Boor 算法 清华大学 计算机图形学

  28. de Boor 算法的递推关系如图 清华大学 计算机图形学

  29. De Boor 算法的几何意义 • de Boor算法有着直观的几何意义  割角,即以线段 割去角 。从多边形 开始,经过 k-1 层割角,最后得到P(t)上的点 清华大学 计算机图形学

  30. 清华大学 计算机图形学

  31. 3.3.5 B样条曲面 • 给定参数轴u和v的节点矢量 p×q阶B样条曲面定义如下 清华大学 计算机图形学

  32. 构成一张控制网格,称为B样条曲面的特征网格。 和 是B样条基,分别由节点矢量U和V按deBoor-Cox递推公式决定。 清华大学 计算机图形学

  33. 清华大学 计算机图形学

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