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Sensoriamento Remoto por Microondas

Sensoriamento Remoto por Microondas. Vantagens Principais Penetra nuvens e não depende do sol Mesmo de aeronave produz imagens de grandes áreas (de 1:50000 p/ 1:400000) Cobertura pode ser obtida rapidamente nos tempos especificados

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Sensoriamento Remoto por Microondas

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Presentation Transcript

  1. Sensoriamento Remoto por Microondas • Vantagens Principais • Penetra nuvens e não depende do sol • Mesmo de aeronave produz imagens de grandes áreas (de 1:50000 p/ 1:400000) • Cobertura pode ser obtida rapidamente nos tempos especificados • Visão lateral resulta em diferentes perspectivas com relação à fotografias aéreas • Potencial de penetração : florestas, gelo, desertos • Uso do efeito de polarização • Visualização de ondas oceânicas • Relação com umidade do solo : menor umidade -> maior penetração • Outras características • Pode operar em diversas frequências e polarizações • Versatilidade no controle da resolução x cobertura (Radarsat) • Geração de Modelos Digital de Elevação (MDE) por interferometria (2 antes ou 2 passagens)

  2. Sensoriamento Remoto por Microondas • Desvantagens • Ruído “speckle” • ruído de caráter multiplicativo (depende do nível do sinal) • aparece devido ao uso de fonte de radiação coerente • comportamento estatístico interfere na caracterização estatística dos alvos : • estatísticas k, exponenciais, Rayleigh, gamma, etc • Calibração mais complicada que em sistemas óticos • Necessidades • Mudança de visada inclinada para visada no terreno : uso de MDE (“slant range to ground range conversion”) • Ferramentas adequadas para radar : SPRING_PROSAR

  3. SAR Polarimetrico • Diferente do SAR convencional SAR • Mais informação sobre o terreno

  4. Algumas ferramentas para análise de imagens de radar polarimétricas extração de atributos segmentação imagens de radar polarimétricas mapa de classes • HH, VV, HV banda L • HH, VV, HV banda C • razão • coeficiente de correlação • cruzada • autocorrelação atraso 1 • coeficiente de variação • diferença de fase específica para radar

  5. Alguns tipos de atributos • polarimétricos • módulo de HH, VV, HV • diferença de fase entre HH e VV • coeficiente de correlação complexa • razão entre polarizações e outras razões normalizadas • rugosidade • autocorrelação atraso 1 • coeficiente de variação • espectrais • uso conjunto de mais de 1 freqüência • razão entre canais. • texturas • modelos estatísticos espaciais (ARMA) • ondeletas (wavelets)

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