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Analyses de covariances des nouvelles missions dédiées au géopotentiel

Analyses de covariances des nouvelles missions dédiées au géopotentiel. Felix Perosanz, CNES-GRGS. Différentes approches. Le cas MANEGE. Analyse de covariance a priori - pas de mesures… ni de second membre à calculer e=0 La matrice normale N est formée analytiquement

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Analyses de covariances des nouvelles missions dédiées au géopotentiel

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Presentation Transcript


  1. Analyses de covariances des nouvelles missions dédiées au géopotentiel Felix Perosanz, CNES-GRGS Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  2. Différentes approches Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  3. Le cas MANEGE • Analyse de covariance a priori- pas de mesures… ni de second membre à calculer • e=0 • La matrice normale N est formée analytiquement • Possibilité de simuler tous les types d’observables • Avec certaines hypothèses, N est block diagonale (rapide à inverser) Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  4. Formalisme : Rappels Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  5. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  6. Remarques • Les équations normales sont calculées analytiquement par type d’observable, par cycle de répétitivité… puis sont cummulées si nécessaire. • Chaque type d’observable est associé a une fonctions Hlmk • En plus du bruit (blanc) associé à l’observable, possibilité d’introduire un bruit coloré en conservant la structure diagonale de la matrice. • Paramètres : - orbitaux- type d’instrument (d’observable) et fréquence de mesure- durée de mission (multiple d’un cycle de répétitivité) Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  7. Interprétation • Apres inversion de la matrice normale on tire de la diagonale :- les erreurs par coefficient- le spectre des erreurs- les erreurs sur le géoide Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  8. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  9. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  10. Cas PANURGE • Analyse de covariance a postériori - mesures simulées avec une distribution quelconque (réaliste) • Observation directe de la perturbation (pas d’intégration numérique couteuse) • Excentricité quelconque • Possibilité de projeter les observations dans une direction donnée (cas planétaire) • Matrices normales (pleines !) générées par type d’observables et par période d’observation puis cumulées et inversées avec les outils classiques de DYNAMO Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  11. Formalisme Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  12. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  13. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  14. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

  15. Ecole d’été du GRGS – Analyse de covariances

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