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Aplicabilidad Markov

Aplicabilidad Markov. Relex Markov.

dale-mejia
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Aplicabilidad Markov

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Presentation Transcript


  1. Aplicabilidad Markov

  2. RelexMarkov • Cuando el análisis de necesidades exceden el alcance de las herramientas de modelamiento tradicionales, RelexMarkov provee técnicas estadísticas robustas necesarias para modelar sistemas altamente complejos. Esta herramienta de diagramación de transición de estados soporta un alto rango de complejidades del sistema, incluyendo redundancia, interdependencia, etc.

  3. RelexMarkov • Primeramente se utilizan herramientas gráficas para generar representaciones de los estados del sistema, incluyendo estados operacionales, degradados o fallidos. Representan conexiones entre ellos y tasas de transición para estas conexiones. • Luego, se calcula el rendimientos de métricas incluyendo capacidad, confiabilidad, y disponibilidad de diferentes estados, usando el análisis de Markov.

  4. Beneficios • Herramientas de diagramación de estados. • Modelar sistemas complejos, incluyendo aquellos con reparación complicada, fallos con causas comunes, etc. • Soporta un gran número de cálculos, incluyendo MTBF (Mean Time Between Failures), MTTF (Mean Time to Failure), and MTTR (Mean Time to Repair). • Provee una edición interactiva la cual nos brinda la capacidad de actualizar el modelo y recalcular las métricas y ver los resultados de estos cambios.

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