Resoluci n de problemas
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 49

Resolución de problemas PowerPoint PPT Presentation


  • 137 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Resolución de problemas. Creatividad y Resolución de problemas en T.I. Jose Onofre Montesa Andrés 2003-2004. Definición. Tengo un problema. (¿qué quiere decir?) Problema Incertidumbre Dificultades Obstáculos Objetivos

Download Presentation

Resolución de problemas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Resoluci n de problemas

Resolución de problemas

Creatividad y Resolución de problemas en T.I.

Jose Onofre Montesa Andrés

2003-2004


Definici n

Definición

  • Tengo un problema. (¿qué quiere decir?)

  • Problema

    • Incertidumbre

    • Dificultades

    • Obstáculos

    • Objetivos

    • Cualquier circunstancia real o imaginaria que pensamos que podría mejorarse.

CRP-3-Resolución de problemas


Resoluci n de problemas1

Resolución de problemas

  • Acto de tender un puente entre dos estados, el actual y el que nos gustaría que se diese

  • Transformar un estado futuro previsible, haciendo que en el futuro se de otro estado preferible.

CRP-3-Resolución de problemas


Tipos de problemas

Tipos de problemas

  • Según la actualidad de la situación:

    • Reactivos: la situación actual no es la esperada.

    • Proactivos : La situación podría ser mejor, y eso es lo que deseamos para el futuro.

CRP-3-Resolución de problemas


Ciclo de vida de un problema

Identificar criterios

Generación de soluciones

Evaluar alternativas

Análisis del problema

Toma de decisión

Definición del problema

Acción

Identificación del problema

Revisión logros alcanzados

Ciclo de vida de un problema

CRP-3-Resolución de problemas


Definici n del problema

Definición del problema.

  • Para que tengamos un problema hace falta:

    • Un objetivo que se quiere alcanzar.

    • Un camino trazado para alcanzar el objetivo.

    • Un impedimento que nos bloquea el camino y no nos deja alcanzar el objetivo.

CRP-3-Resolución de problemas


An lisis de la informaci n disponible

Análisis de la información disponible.

  • Investigar la situación de partida.

  • Identificar las variables del problema.

  • Valorar las variables:

    • De forma cuantitativa si es posible,

    • De forma cualitativa si no hay alternativa.

  • Identificar las variables y valores en el objetivo.

CRP-3-Resolución de problemas


Desarrollo de soluciones alternativas

Desarrollo de soluciones alternativas.

  • El punto central en la toma de decisiones es el disponer de alternativas.

    • ¿Que libertad de decisión tiene una persona que sólo puede optar por una alternativa?

    • Si sólo parece haber una forma de hacer las cosas, posiblemente sea una mala opción.

    • Visión de túnel

  • Como sabemos el trabajo en grupo es un bueno medio para obtener alternativas para solucionar un problema.

CRP-3-Resolución de problemas


Selecci n de la alternativa

Experimentación

Confianza en el Pasado

¿Cómo escoger una de la opciones?

Opción Tomada

Investigación y Análisis

Selección de la alternativa.

  • Tres enfoques:

    • Confianza en el pasado (experiencia)

    • Experimentación.

    • Investigación y análisis.

CRP-3-Resolución de problemas


Implantaci n de la estrategia elegida

Implantación de la estrategia elegida.

  • Este es un problema operativo, por lo que no abundaremos en él.

  • Es importante el obtener feedback de la solución implantada:

    • Si hay problemas es posible que tengamos una segunda oportunidad.

    • Sin feedback no se obtiene experiencia.

    • Si el feedback es malo, aprenderemos ...

CRP-3-Resolución de problemas


Toma de decisiones

Toma de decisiones:

  • Tipos de decisiones y su influencia en la empresa.

  • El trabajo del director y la toma de decisiones.

  • El proceso de toma de decisiones.

  • Herramientas para la toma de decisiones.

CRP-3-Resolución de problemas


Tipos de decisiones y su influencia en la empresa

Tipos de decisiones y su influencia en la empresa.

  • Repercusión de la decisión.

  • Planteamientos previos.

  • Ambiente de la decisión.

  • Decisión Programable/no programable.

CRP-3-Resolución de problemas


Repercusi n de la decisi n

Repercusión de la decisión

  • La decisión es fundamental en la empresa ya que según las decisiones que tome ésta, se alcanzaran unos objetivos u otros.

    • Objetivos estratégicos

      • largo plazo: Mercado en el que nos ubicamos

    • Objetivos tácticos

      • a medio plazo: Planes específicos, recursos asigna..

    • Objetivos operativos

      • corto plazo: como sustituir a un operario con gripe.

CRP-3-Resolución de problemas


Planteamientos previos

Planteamientos previos.

  • Las decisión puede platearse de forma:

    • Objetiva vs. Subjetiva

    • Analítica vs. Sistémica.

    • Estática vs. Dinámica.

    • Determinista vs. Probabilística

  • Según el planteamiento que hagamos obtendremos unos resultados diferentes en la toma de decisión y sus consecuencias.

CRP-3-Resolución de problemas


Objetiva vs subjetiva

Objetiva vs. Subjetiva

  • Puede darse el caso de tener que basarnos en hechos que:

    • nos influyen o

    • no disponemos de un modelo objetivo.

?

Regalo para los trabajadores

del equipo X si alcanzan

el objetivo propuesto

CRP-3-Resolución de problemas


Anal tica vs sist mica

Analítica vs. Sistémica.

  • Analítica:

    • Disponemos de un modelo matemático construido con la información disponible y del que queremos conocer la mejor opción.

  • Sistémica:

    • Disponemos de un modelo construido a partir de una simplificación del problema y que nos permite simular diferentes situaciones lo que nos lleva hacia una solución.

CRP-3-Resolución de problemas


Est tica vs din mica

Estática vs. Dinámica.

  • Los modelos estáticos no tienen en cuenta la variable tiempo.

  • En los modelos dinámicos la variable tiempo es fundamental.

CRP-3-Resolución de problemas


Determinista vs probabil stica

Determinista vs. Probabilística

  • Determinista:

    • Conozco todos los datos necesarios de la realidad. Si tomo una opción, se cual será el resultado preciso.

  • En los modelos probabilísticos

    • las variables son aleatorias y los resultados también.

CRP-3-Resolución de problemas


Ambiente de la decisi n

Ambiente de la decisión

  • Certeza

    • Conozco los estados de la naturaleza con total seguridad.

  • Riesgo

    • No se que estado de la naturaleza se dará, pero conozco sus probabilidades.

  • Incertidumbre estructurada

    • Conozco los estados, no la probabilidad.

  • Incertidumbre no estructurada

    • No conozco ni los estados que se pueden dar.

CRP-3-Resolución de problemas


Herramientas para la toma de decisiones

Herramientas para la toma de decisiones.

  • Modelización Mecánica.

  • Herramientas para la decisión con certeza.

  • Criterios de decisión en incertidumbre.

    • Nos enfrentamos a la naturaleza.

    • Nos enfrentamos a otro jugador.

CRP-3-Resolución de problemas


Modelizaci n mec nica

Modelización Mecánica.

  • Reuniremos en un modelo los siguientes elementos básicos de una decisión:

    • Estrategias, cursos de acción con variables controlables.

    • Estados de la naturaleza.

    • Resultados que se obtendrán en un caso dado.

    • Probabilidad de que se produzca un estado de la naturaleza.

    • Criterio de decisión, ¿Cómo actuamos?

CRP-3-Resolución de problemas


Matriz de decisi n

Matriz de decisión

CRP-3-Resolución de problemas


Herramientas para la decisi n con certeza

Herramientas para la decisión con certeza.

  • En la decisión con certeza, lo que se hace es obtener el resultado esperado para cada alternativa y seleccionar aquel que optimiza nuestra función objetivo.

Coste de vender la unidad N

Ptas.

Ingreso por la unidad N

Número de unidades vendidas

CRP-3-Resolución de problemas


Criterios de decisi n en incertidumbre

Criterios de decisión en incertidumbre.

  • Con poca información hace acto de presencia la subjetividad.

    • Si estamos en una situación no estructurada, la herramienta es la pura intuición.

    • Si la incertidumbre esta estructurada la persona optara por diferentes opciones según su optimismo o pesimismo.

CRP-3-Resolución de problemas


Incertidumbre estructurada nos enfrentamos a la naturaleza

Incertidumbre estructurada, nos enfrentamos a la naturaleza.

  • Modelo de Laplace

  • Optimista

  • Pesimista

  • Hurwicz

  • Savage

CRP-3-Resolución de problemas


Problema

Problema

  • El director de un proyecto informático se ve ante la situación de seleccionar el enfoque a tomar en un proyecto para implantar un sistema de información en una empresa.

  • Los posibles enfoques van desde el desarrollo propio hasta la implantación de un ERP. Las alternativas posibles son:

    • DP: Desarrollo Propio (Nos permitirá conocer el sistema a fondo y poder modificarlo),

    • CD: Contratar el Desarrollo (Dispondremos del fuente, y se podrá modificar), y

    • ERP: Comprar un ERP (La empresa suministradora lo adaptara, realizar modificaciones será costoso).

CRP-3-Resolución de problemas


Problema1

Problema…

  • Desconocemos que es lo que ocurrirá cuando el usuario disponga del sistema, pero imaginamos que solicitará modificaciones, de modo que tenemos los siguientes estados de la naturaleza:

    • Fijo: El usuario no solicitará modificaciones a lo largo de la vida del sistema.

    • Equilibrio: El usuario solicitará modificaciones que no serán profundas.

    • Evoluciona: El usuario solicitará modificaciones sustanciales en procesos y datos del sistema.

CRP-3-Resolución de problemas


Problema2

Problema…

  • El objetivo del director del proyecto es reducir el coste a lo largo de todo el ciclo de vida de esta aplicación, se ha estimado los siguientes costes totales, para los 10 años de vida del sistema (en miles):

    • DP, Fijo: 79 Euros.

    • CD y Fijo: 77 Euros.

    • ERP y Fijo: 55 Euros.

    • DP y Equilibrio:100 Euros.

    • CD y Equilibrio:94 Euros.

    • ERP y Equilibrio:105 Euros.

    • DP y Evoluciona:175 Euros.

    • CD y Evoluciona:195 Euros.

    • ERP y Evoluciona:224 Euros.

CRP-3-Resolución de problemas


Modelo de laplace

Modelo de Laplace

  • Desconocemos las probabilidades de cada estado de la naturaleza.

  • Asumimos que todos son equiprobables.

  • Calculamos las medias aritméticas de cada alternativa y elegimos aquella con valor medio más favorable.

CRP-3-Resolución de problemas


Optimista

Optimista

  • El decisor piensa que con la alternativa que tome, sucederá lo mejor para él.

  • Se determina el resultado más favorable con cada estrategia. Se selecciona la estrategia que ofrece el más favorable de todos.

  • También se le llama maxi-max ó mini-min según el caso.

CRP-3-Resolución de problemas


Pesimista o de wald

Pesimista o de wald.

  • El decisor piensa que tome la alternativa que tome, sucederá lo peor para él.

  • Se determina el resultado más desfavorable con cada estrategia. Se selecciona la estrategia que ofrece el más favorable de todos los determinados.

  • También se le llama maxi-min ó mini-max según el caso.

CRP-3-Resolución de problemas


Hurwicz optimismo parcial

Hurwicz (optimismo parcial)

  • Se basa en los resultados de los criterios optimista y pesimista.

  • Introduce un coeficiente de optimismo ”” comprendido entre 0 y 1.

  • El coeficiente de pesimismo es ”1-”.

  • Para cada alternativa se calcula:

    • Hi =  * Mejori + (1-) * Peori

  • Se toma la alternativa con Hi más favorable.

CRP-3-Resolución de problemas


Savage m nimo pesar

Savage (mínimo pesar)

  • El decisor tiene aversión a arrepentirse si se equivoca en la alternativa.

  • Se ha de construir la matriz de pesares:

    • Para cada columna se toma el valor de la mejor opción.

    • Cada elemento de la columna se calcula como diferencia entre el valor del caso y la mejor opción, que sería nuestro pesar.

    • Seleccionamos el mayor pesar de cada opción y optamos por el menor.

CRP-3-Resolución de problemas


Problema3

Problema:

  • El director de un proyecto informático se ve ante la situación de seleccionar la herramienta para editar las páginas HTML en un proyecto.

  • La diferencia fundamental es que con las herramientas más complejas cuesta más desarrollar páginas sencillas, que con herramientas sencillas, pero menos páginas complejas, que con otras herramientas y viceversa.

CRP-3-Resolución de problemas


Las alternativas posibles son

Las alternativas posibles son:

  • Tool-1 (sencilla),

  • Tool-2 (semicompleja), y

  • Tool-3 (ofrece muchas posibilidades pero es de uso complejo).

CRP-3-Resolución de problemas


Resoluci n de problemas

  • Desconocemos que es lo que querrá el cliente cuando llegue el día de hacer las páginas, así que tenemos los siguientes estados de la naturaleza:

    • El cliente opta por páginas sencillas.

    • El cliente opta por páginas de complejidad media.

    • El cliente opta por páginas muy complejas.

CRP-3-Resolución de problemas


El objetivo es reducir el esfuerzo a aplicar

El objetivo es reducir el esfuerzo a aplicar.

  • Se han estimado los siguientes esfuerzos:

    • (Páginas sencillas y Tool-1):30 días.

    • (Páginas medias y Tool-1):42 días.

    • (Páginas complejas y Tool-1):70 días.

    • (Páginas sencillas y Tool-2):40 días.

    • (Páginas medias y Tool-2):35 días.

    • (Páginas complejas y Tool-2):60 días.

    • (Páginas sencillas y Tool-3):50 días.

    • (Páginas medias y Tool-3):43 días.

    • (Páginas complejas y Tool-3):50 días.

  • Se pide seleccionar la mejor alternativa, según los diferentes criterios aplicables.

CRP-3-Resolución de problemas


Nos enfrentamos a otro jugador

Nos enfrentamos a otro jugador.

  • Ahora ya no esperamos que la naturaleza se comporte de forma azarosa.

  • Es de esperar que nuestro competidor también busque su mejor opción.

CRP-3-Resolución de problemas


Decisiones secuenciales

Decisiones Secuenciales

  • Muchas veces podemos observar un curso de acciones posibles y no sólo una alternativa en este momento.

  • Tengo:

    • Puntos de Decisión: 

    • Acontecimientos: 

    • Resultados esperados: 

CRP-3-Resolución de problemas


Resoluci n de problemas

  • Puntos de Decisión: 

    • Se nos presentan varias opciones y nosotros seleccionamos el curso de acción.

  • Acontecimientos: 

    • Sucesos inciertos que pueden darse cuando hemos optado por una opción.

CRP-3-Resolución de problemas


Ejemplo de decisi n secuencial

Ejemplo de decisión secuencial

  • Dado que se ha detectado un nicho de mercado en TPV para kioscos, una empresa se plantea desarrollar una aplicación informática.

  • Tras un estudio del mercado sabe que la probabilidad de que:

    • Aparezca competencia es del 60% (0.6)

    • No aparezca competencia es del 40% (0.4)

CRP-3-Resolución de problemas


Seg n el precio que ponga puede obtener unos beneficios de

según el precio que ponga puede obtener unos beneficios de:

  • Sin competencia:

    • Precio alto:80.000€

    • Precio medio:50.000€

    • Precio Bajo:30.000€

  • Con competencia:

  • CRP-3-Resolución de problemas


    Rbol de decisi n

    Precio Alto

    R2=80

    Precio Medio

    R3=50

    Precio Bajo

    R4=30

    R1=0

    R5=20

    Comp. Alto

    C.Medio

    R6=-20

    No competencia

    No lanzar

    C.Bajo

    R7=-60

    Precio Alto

    R8=15

    Comp. Alto

    Lanzar

    Competencia

    C.Medio

    Pr.Medio

    R9=-15

    C.Bajo

    R10=-25

    Precio Bajo

    R11=10

    Comp. Alto

    C.Medio

    R12=0

    C.Bajo

    R13=-10

    Árbol de decisión

    CRP-3-Resolución de problemas


    Tras un estudio del mercado sabe que la probabilidad de que

    Tras un estudio del mercado sabe que la probabilidad de que:

    • No aparezca competencia es del (0.4)

    • Aparezca competencia es del (0.6)

      • En este caso se espera el siguiente comportamiento:

    CRP-3-Resolución de problemas


    Rbol de decisi n1

    R2=80

    Precio Alto

    Precio Medio

    R3=50

    Precio Bajo

    R4=30

    R1=0

    R5=20

    Comp. Alto

    C.Medio

    R6=-20

    No competencia

    No lanzar

    C.Bajo

    R7=-60

    Precio Alto

    R8=15

    Comp. Alto

    Lanzar

    C.Medio

    Competencia

    Pr.Medio

    R9=-15

    C.Bajo

    R10=-25

    Precio Bajo

    R11=10

    Comp. Alto

    C.Medio

    R12=0

    C.Bajo

    R13=-10

    Árbol de decisión

    CRP-3-Resolución de problemas


    Procedimiento para seleccionar

    Procedimiento para seleccionar.

    • Se parte de los resultados esperados y:

      • Se estima la esperanza en cada acontecimiento

      • Se selecciona la mejor opción en cada punto de decisión.

    • Hasta que se llega al punto actual en donde seleccionaremos nuestra mejor opción.

      • Tener en cuenta que con este sistema puede que perdamos mucho, la empresa debe poder aguantar las perdidas.

    CRP-3-Resolución de problemas


    En la vida real nos encontraremos con problemas del tipo

    En la vida real nos encontraremos con problemas del tipo:

    • Tenemos que optar por una herramienta de desarrollo,

    • Hay que seleccionar a un candidato para trabajar en nuestra empresa.

    • Hay que decidirse por un examen de dos que coinciden en fecha y hora...

    CRP-3-Resolución de problemas


    Qu significa esto

    Qué significa esto

    • Como personas, tomamos decisiones constantemente.

    • No todas las decisiones requieren de un proceso estricto. Puede ser que no este ni estructurada la situación.

    • Si un ciempiés tuviese que decidir de forma no instintiva sus patas, no se movería.

    CRP-3-Resolución de problemas


    Bibliograf a utilizada y lecturas recomendadas

    Bibliografía: Utilizada y lecturas recomendadas.

    • Bueno, E., Cruz, I., Duran, J.J., Economía de la Empresa, Pirámide, 1984.

    • Koontz, H., O’Donnell, C., Weihrich, H., Elementos de Administración, 3ed., McGRAW-HILL de México, 1988.

    • Lara, B., La decisión, Espasa-Calpe, 1991.

    • Perez Gorostegui, E. Economía de la Empresa Aplicada, Pirámide, 1991.

    CRP-3-Resolución de problemas


  • Login