Reconstrucción de la Función de distribución Lateral de Muones de AMIGA

1. Reconstrucción de la Función de distribución Lateral de Muones de AMIGA Daniel Supanitsky (ICN-UNAM), A. Etchegoyen (Tandar-CNEA) y G. Medina-Tanco (ICN-UNAM)

2. Objetivo principal de los contadores de muones de AMIGA Obtener la Función de Distribución Lateral de Muones (FDLM).

3. La Segmentación Distancia de la estación más cercana al punto de impacto medida en el plano de la lluvia. Puntos de impacto distribuidos uniformemente en un arreglo de 750 m.

4. Muones en la Estación más Cercana Simulaciones de las lluvias: Aires+QGSJET-II Distribución temporal de muones Como máximo hay ~ 90 muones en 20ns.

5. Apilamiento de Muones Muones Incidentes Curva de Calibración # de segmentos Corrección:

6. Para 90 muones incidentes el error total es mayor que el error Poissoniano en menos que el 13%. 192 segmentos Error total / Error Poissoniano

7. Simulación de los Detectores de Muones SDSim versión v3r0: simulación del arreglo de detectores de superficie de Auger→ modificado para incluir los contadores de muones de AMIGA. SDSim+MuonSim Lluvias Simuladas: AIRES o CORSIKA • “UnThinning” de Pierre Billoir. • Propagación de los muones en la tierra. • Simulación de la eficiencia de cada varilla. • Simulación del efecto de la segmentación. SDSim: Detectores Cherenkov MuonSim: Detectores de Muones Formato de Auger Formato MuonEvent desarrollado especialmente Reconstrucción

8. FDLM tipo KASCADE-Grande (Greisenmodificada) Distancia al eje de la lluvia 0.75 320 m

9. γ ≈ 3 varia muy poco con la energía, el tipo de primario y el ángulo cenital. FDLM a 2.5m bajo tierra • Para reconstruir la FDLM: • γ = 3 • Nμ y β parámetros libres.

10. 15% menos 5% menos Método de Reconstrucción Reconstrucción de la dirección, el punto de impacto y la energía: Detectores Cherenkov (Paquete CDAS). Distribución Temporal de Muones para un Evento Simulado Estación más Cercana al Eje de la Lluvia Fe

11. Saturadas Buenas Silenciosas FDLM r • Estaciones Saturadas: • NμC ≥ 72 (NμCorr≥ 90 ) en algún bin temporal. • Estaciones Silenciosas: • 0, 1, 2 muones. • Estaciones “Buenas”: • 3 ≤ NμCorr≤ 90 en todos los bins temporales. Se minimizan los errores sistemáticos

12. Se minimiza: Estaciones Saturadas Estaciones Buenas Estaciones Silenciosas Parámetros a determinar

13. Ajuste de FDLM para un Evento Simulado CDAS+MuonRec Estaciones Silenciosas

14. Obtenido de los ajustes Gaussianos de las distribuciones de Parámetros de diseño

15. Trabajo Futuro • Implementación del método de reconstrucción en el Offline. • Estudio de la robustez del método al utilizar una simulación detallada de los detectores de muones.