Procesamiento de im genes introducci n
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Procesamiento de Im ágenes: introducción. Stéren Chabert, Ph.D. Universidad de Valparaíso Departamento de Ingeniería Biomédica. Manipulación de contraste. Ejemplo MATLAB. Segmentación. Ejemplo (TT Alejandro Veloz). Glioblastomas Multiformes en IRM.

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Presentation Transcript
Procesamiento de im genes introducci n

Procesamiento de Imágenes: introducción

Stéren Chabert, Ph.D.

Universidad de Valparaíso

Departamento de Ingeniería Biomédica




Segmentaci n
Segmentación

  • Ejemplo (TT Alejandro Veloz)


Glioblastomas multiformes en irm
Glioblastomas Multiformes en IRM

  • Tumor cerebral maligno con la mayor tasa de mortalidad y morbilidad.

  • Tercera causa de muerte en adultos y la segunda en niños.

  • Características imagenológicas

    • Heterogeneidad de señal en IRM.

    • Definición difusa de los bordes.

expresión de varios dominios tumorales.

dificulta su diagnóstico anatómico preciso.

Fuente: Alberts et al., “Molecular Biology of the Cell”, 4th edition.

Imagen ponderada en T1 con contraste Gadolinio


Descripci n del conjunto de im genes disponibles
Descripción del conjunto de imágenes disponibles

Plano axial:

  • T1 con inyección de contraste gadolinio (secuencia SE).

  • T1 (secuencia FLAIR).

  • T2 (secuencia FSE).


Algoritmo crecimiento de regiones

Definición

Algoritmo Crecimiento de Regiones

Es un algoritmo que busca directamente n regiones en una imagen que cumplan alguna propiedad P preestablecida.


Algoritmo crecimiento de regiones1
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

Se comienza con la selección de n puntos generadores gi,

i = {1, …, i,…, n}

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones2
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

Se comienza con la selección de n puntos generadores gi,

i = {1, …, i,…, n}

Cada generador seleccionado constituye una región inicial Ai

g1

A1

Xuan, 1995

g2

A2


Algoritmo crecimiento de regiones3
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

A cada región Ai se agregarán todos aquellos vóxeles vecinos que cumplan un criterio de similitud predefinido.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones4
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

A cada región Ai se agregarán todos aquellos vóxeles vecinos que cumplan un criterio de similitud predefinido.

Xuan, 1995

x: vóxel evaluado - gi: generador i seleccionado

vx: vóxeles en la vecindad 8 de x - T: umbral seleccionado

V: verdadero - : operador lógico and

V


Algoritmo crecimiento de regiones5
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones6
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones7
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones8
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones9
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones10
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones11
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones12
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Implementación algoritmo

Principio básico:

El crecimiento de la región se controla seleccionando el umbral T.

Xuan, 1995


Algoritmo crecimiento de regiones13

Implementación algoritmo

Algoritmo Crecimiento de Regiones

El usuario selecciona puntos generadores gi(i = {1, …, i, …,n}) representativos de diferentes dominios del tumor.

Cada generador gi constituye Ai regiones para conformar la región tumoral final.


Algoritmo crecimiento de regiones14
Algoritmo Crecimiento de Regiones

Postprocesamiento

Problemas en la clasificación, debido a la presencia de zonas tumorales de baja intensidad.


Algoritmo crecimiento de regiones15

Postprocesamiento

Algoritmo Crecimiento de Regiones

Los vacíos internos de la región tumoral se corrigen tomando en cuenta sólo el borde externo de la región obtenida.

El borde obtenido es superpuesto en la imagen original para visualizar el tumor segmentado.


Algoritmo crecimiento de regiones16

Interacción del usuario

Algoritmo Crecimiento de Regiones





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