TESIS DOCTORAL
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TESIS DOCTORAL. Impacto de los sistemas ERP en la gestión logística de las empresas manufactureras El caso de la Comunidad Autónoma del País Vasco. DOCTORANDO: Aitor Urcelay Inza DIRECTORA: Dra. Irene Cuesta Gorostidi. CONTENIDO. OBJETIVOS : Objetivos de la investigación, estructura.

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Presentation Transcript


Tesis doctoral

TESIS DOCTORAL

Impacto de los sistemas ERP en la

gestión logística

de las empresas manufactureras

El caso de la

Comunidad Autónoma del País Vasco

DOCTORANDO: Aitor Urcelay Inza

DIRECTORA: Dra. Irene Cuesta Gorostidi


Contenido

CONTENIDO

  • OBJETIVOS: Objetivos de la investigación, estructura.

  • ESTADO DEL ARTE: Revisión bibliográfica

    - Evolución de la logística

    - Sistemas ERP

    - Situación de partida CAPV

  • MÉTODO: Hipótesis de partida, estudio empírico y técnicas estadísticas empleadas.

  • RESULTADOS: Impacto de los sistemas ERP en la gestión logística.

  • CONCLUSIONES obtenidas a partir de los resultados.

  • LÍNEAS FUTURAS: Sugerencias de futuras líneas de investigación.


Objetivos de la investigaci n

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

1. Analizar el desarrollo de la integración de los procesos logísticos en las empresas manufactureras y su influencia como factor de competitividad en las mismas.

2. Estudiar la contribución de los sistemas ERP a la integración de los procesos logísticos internos así como a la mejora logística de las empresas manufactureras.

3. Comparar el nivel de integración de los procesos logísticos internos de las empresas manufactureras de la C.A.P.V. que hayan implantado sistemas ERP, con el nivel de integración de los procesos logísticos internos de las empresas manufactureras de la C.A.P.V. que no lo hayan hecho.

4. Analizar el grado de influencia que ha tenido la implantación de sistemas ERP en la integración de los procesos logísticos internos de las empresas manufactureras de la C.A.P.V., así como el efecto que haya podido ocasionar en la obtención de beneficios de carácter logístico.


Estructura de la tesis

OBJETIVO

Nº 2

OBJETIVO

Nº 1

CAPÍTULO 2

LOGÍSTICA INTEGRAL Y SCM

CAPÍTULO 3

SISTEMAS ERP

CAPÍTULO 6

CONCLUSIONES

OBJETIVO

Nº 4

CAPÍTULO 5

ESTUDIO EMPÍRICO

CAPÍTULO 4

SITUACIÓN LOGÍSTICA DE PARTIDA CAPV

OBJETIVO

Nº 3

ESTRUCTURA DE LA TESIS

CAPÍTULO 1

INTRODUCCIÓN


Evoluci n de la log stica

Flujo de materiales y productos

Logística interna

Proveedores

Aprovisio-

namiento

Producción

Distribución

física

Clientes

Flujo de información

EVOLUCIÓN DE LA LOGÍSTICA

  • Origen de la logística: ámbito bélico (2ª Guerra Mundial).

  • La logística en la empresa (postguerra): visión parcial.

  • Hacia un concepto de integración (MartinChristopher)

    - Logística interna: aprovisionamiento, producción, distribución.

    - Logística externa: proveedores, clientes, distribuidores,

    operadores logísticos.

  • Concepto de Logística Integral (Council of Logistics Management).

  • Beneficios de la Gestión Integral de la Cadena de Suministro.


Sistemas erp

SISTEMAS ERP

  • Integración de los procesos logísticos internos de la empresa: gestión de flujos

    de información.

  • Medio: Sistemas ERP.

  • Beneficios teóricos de carácter logístico (Davenport, Holland, Shang, Seddon…):


Situaci n de partida capv

SITUACIÓN DE PARTIDA CAPV

Principales carencias de la actividad logística

  • Herramientas informáticas

  • Coordinación departamental

  • Cambio organizativo

  • Formación de personal

¿ERP?


Hip tesis de partida

HIPÓTESIS DE PARTIDA

Definición de hipótesis de partida relacionadas con la mejora aportada

por los sistemas ERP en la gestión logística interna de las empresas.

Hipótesis General (H1): «Las empresas manufactureras de la C.A.P.V. que

han implantado un sistema ERP aprecian, en sus procesos logísticos internos,

un mayor nivel de integración que las empresas que no han implantado

ningún sistema ERP».

Hipótesis General (H2): «Las empresas manufactureras de la C.A.P.V. han

logrado integrar sus procesos logísticos internos a partir de la implantación

de un sistema ERP, lo que ha derivado en la obtención de beneficios de

carácter logístico».


Tesis doctoral

HIPÓTESIS DE PARTIDA

HIPÓTESIS DE PARTIDA


Tesis doctoral

HIPÓTESIS DE PARTIDA


Tesis doctoral

HIPÓTESIS DE PARTIDA


Poblaci n objeto de estudio

POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO

Volumen de facturación

anual 1.000-5.000 M. pts

Empresas

manufactureras

de la CAPV

?

Número de empleados

50-250 personas

CIVEX: 328 empresas


Muestra obtenida

MUESTRA OBTENIDA

FASE 1 (cuestionario 1)

Se obtuvieron 205 respuestas válidas (62,5%).

Director(a) de Compras/Aprovisionamientos: 20,98% (43).

Director(a) de Logística: 20% (41).

Director(a) General/Gerente: 13,66% (28).

Director(a) de Producción: 13,66% (28).

Director(a) de Planificación/Operaciones/Organización: 7,32% (15).

Director(a) de Calidad: 6,34% (13).

Director(a) Comercial: 4,88% (10).

Director Financiero: 3,90% (8).

Otros (Director de Informática, T.I., I+D, Mejora Continua, etc.): 9,27% (19).

FASE 2 (cuestionario 2)

De las 205 empresas analizadas, 100 empresas cumplían:

  • Haber implantado un sistema ERP.

  • Haber finalizado la implantación del sistema ERP y llevar funcionando con él más de 6 meses.

  • Haber implantado mínimamente los módulos de compras, ventas y producción o logística.

    Se obtuvieron 59 respuestas válidas (59%).


Tratamientos estad sticos

TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS

Hipótesis General (H1): «Las empresas manufactureras de la C.A.P.V. que han implantado

un sistema ERP aprecian, en sus procesos logísticos internos, un mayor nivel de integración

que las empresas que no han implantado ningún sistema ERP».

205 EMPRESAS

No

¿ERP?

-Velocidad FIP intercambiados

-Disponibilidad FIP intercambiados

-Precisión FIP intercambiados

-Errores FIP intercambiados

-Disponibilidad información global

-Coordinación/integración objetivos

105

EMPRESAS

100

EMPRESAS

- Análisis de la Varianza (ANOVA) de un factor.

- Prueba T de comparación de medias para muestras independientes.

- Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA).

H0: No existe diferencia significativa entre las medias de las dos poblaciones.

Nivel de significación: 5%.


Tratamientos estad sticos1

TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS

Hipótesis General (H2): «Las empresas manufactureras de la C.A.P.V. han logrado integrar sus procesos logísticos internos a partir de la implantación de un sistema ERP, lo que ha derivado en la obtención de beneficios de carácter logístico».

No

¿ERP?

105

EMPRESAS

100

EMPRESAS

59 RESPUESTAS

VÁLIDAS (59%)

- Tablas de frecuencia

- Prueba binomial

H0: No existe diferencia significativa entre el número de respuestas de

naturaleza positiva y negativa (Nivel de significación: 5%).

- Coeficiente de correlación de Pearson

H0: No existe una asociación lineal entre las variables (Nivel de significación: 5%).

(Anderson y Finn)


Resultados hip tesis general h1

RESULTADOS HIPÓTESIS GENERAL (H1)

Velocidad intercambio FIP

Disponibilidad a tiempo real FIP

Precisión intercambio FIP

Diferencia

en el nivel

de integración

H1

Ratio de errores FIP

(Mateos Aparicio, G., Martín, M.)

Disponibilidad información global

Coordinación e integración con

objetivos globales


Resultados hip tesis general h2

RESULTADOS HIPÓTESIS GENERAL (H2)

Aumento velocidad intercambio FIP

Aumento grado disponibilidad a tiempo real FIP

Aumento grado precisión intercambio FIP

H2

(Primera parte)

Disminución ratio de errores FIP

Aumento disponibilidad información global

Aumento coordinación e integración con

objetivos globales


Resultados hip tesis general h21

RESULTADOS HIPÓTESIS GENERAL (H2)

Tiempo dedicado al proceso global

Aumento frecuencia pedidos

Reducción índice rotura de stocks

H 2.3.4 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.3.5 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.3.6 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.3

Aumento flexibilidad

Reducción lotes fabricación

Reducción inventario intermedio

H 2.4.4 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.4.5 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.4.6 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.4

H2

(Segunda parte)

Aumento rotación del inventario

Reducción índice de roturas

H 2.5.3 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.5.4 (Coeficiente de correlación de rangos Spearman)

H 2.5

Aumento capacidad respuesta rápida

Aumento capacidad respuesta fiable

H 2.6.3 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.6.4 (Coeficiente de correlación de Pearson)

H 2.6


Conclusiones hip tesis general h1

CONCLUSIONES HIPÓTESIS GENERAL (H1)

Las empresas manufactureras de la CAPV que disponen de un

sistema ERP presentan mayores niveles deintegración en sus

procesos logísticos internos que las empresas que no disponen

de un sistema ERP.

Debido sobre todo a que:

- el grado de precisión de los FIP intercambiados entre los diferentes procesos

logísticos internos es mayor que en las empresas que no disponen de ningún

sistema ERP.

- el ratio de errores en el intercambio de los FIP entre los diferentes procesos

logísticos internos es menor que en las empresas que no disponen de ningún

sistema ERP.

- el grado de disponibilidad de información global en diferentes departamentos

es mayor que en las empresas que no disponen de ningún sistema ERP.


Conclusiones hip tesis general h2

CONCLUSIONES HIPÓTESIS GENERAL (H2)

1ª PARTE

La implantación de los sistemas ERP ha contribuido a mejorar el

nivel de integración de los procesos logísticos internos de las empresas

manufactureras de la CAPV.

2ª PARTE

La implantación de los sistemas ERP ha permitido, a las empresas

manufactureras de la CAPV, alcanzar beneficios logísticos relacionados,

sobre todo,con la mejora del servicio ofrecido a sus clientes. Sin embargo,

no se cuenta con evidencia empírica suficiente como para afirmar que el

sistema ERP haya permitido complementar tales mejoras con una

reducción de los costes relacionados con la actividad logística.

El nivel de integración de los procesos logísticos internos de las empresas

manufactureras de la CAPV está siendo un factor importante, aunque

no el único, para la mejora de la gestión logística.


Futuras l neas de investigaci n

FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

  • Estudio comparativo enfocado a empresas de diferentes sectores,

    tamaños o zonas geográficas.

  • Estudio comparativo en fechas posteriores.

  • Análisis del impacto de herramientas alternativas o complementarias en la gestión de la cadena de suministro: SCM, CRM, Internet…

  • Investigación sobre la mejora de los costes logísticos: utilización de herramientas, técnicas, sistemas, modelos...

  • Nuevos campos de investigación: e-logistics, logística inversa.


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