Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos

1. Seminario DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL CRÉDITO EUROPEO Vigo, 8 y 9 de Julio de 2004 Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos Profesores María de los Ángeles Martínez Ruiz Vicente Carrasco Embuena Instituto de Ciencias de la Educación Vicerrectorado de Convergencia Europea y Calidad

2. JUSTIFICACIÓN ¿Por qué hay que valorar el tiempo y esfuerzo que dedican los alumnos a aprender? ¿Son novedosas estas valoraciones/ estimaciones en la docencia universitaria? ¿Por qué?

3. REFERENCIAS AL MARCO CONCEPTUAL

4. Relación créditos / trabajo del estudiante (Informe Técnico, 2002) • Horas de contacto profesor/alumnos: Aula y tutoría • Preparación de tareas pre y post clase • Aprendizaje autónomo: • Búsqueda de información y materiales • Preparación de pruebas de evaluación y exámenes • Elaboración de prácticas de campo y laboratorio • Aprendizaje y tareas on-line • Análisis de textos • Ensayos...

5. Modelo de diseño de guía docente–ECTS

6. ¿A quién corresponde estimar la valoración del tiempo y esfuerzo que dedican los alumnos al aprendizaje?¿Al diseño de la Titulación?¿A los profesores?¿A los alumnos?¿A ambos?...

7. Seminario Valoración del tiempo y esfuerzo de aprendizaje Objetivo del estudio Identificar y analizar en qué competencias, contenidos y actividades de aprendizaje encuentra el alumno mayor dificultad y por tanto necesita utilizar más tiempo y esfuerzo para superarlos.

8. Metodologías para la valoración del tiempo y esfuerzo que dedican los alumnos al aprendizaje

10. RASGOS CARACTERÍSTICOS DE LA INVESTIGACIÓN

11. VENTAJAS E INCONVENIENTES

12. ENFOQUES CUANTITATIVOS

13. Seminario Tiempo y esfuerzo de aprendizaje Valoración con modelo de investigación cuantitativa Proceso • Presentación del modelo de instrumento de investigación: Cuestionario cuantitativo • Adecuación del instrumento a cada red y proyecto • Recogida y tratamiento de datos • Elaboración de conclusiones • Aplicación de las conclusiones al diseño de la guía docente

14. PROPUESTA DE MODELO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Prof. Juan Luis Castejón Costa “DIARIO” DE UN TEMA DE LA ASIGNATURA • En el presente cuestionario aparecen recogidas una variedad de estrategias de enseñanza-aprendizaje dirigidas al aprendizaje de un tema de la asignatura. • La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”. • Es muy importante señalar el tiempo empleado en cada una de las actividades realizadas, así como el tiempo total empleado en el aprendizaje del tema (que debe coincidir con la suma de los tiempos parciales de cada actividad)

15. DATOS DESCRIPTIVOS TITULACIÓN ASIGNATURA CONVOCATORIA CRÉDITOS TEMA Nº DE CLASES PRESENCIALES DEDICADAS AL TEMA DURACIÓN DE LAS CLASES FECHA INICIO PRIMERA CLASE DEL TEMA FECHA FINALIZACIÓN TEMA

16. CRÉDITOS TEÓRICOS Orientación de ENSEÑANZA APRENDIZAJE TIEMPO DIFICULTAD Lección-explicación (orientación por parte del profesor) 1 2 3 4 5 Estudio de los apuntes tomados en clase. 1 2 3 4 5 Orientación dirigida individual y en grupo 1 2 3 4 5 Orientaciones de contenidos (búsqueda y orientación autónoma) en clase. 1 2 3 4 5 Orientaciones de contenidos (búsqueda y orientación autónoma) fuera de clase. 1 2 3 4 5 Trabajo monográfico o ensayo que incluye la búsqueda bibliográfica (trabajo teórico) en clase. 1 2 3 4 5 Trabajo monográfico o ensayo que incluye la búsqueda bibliográfica (trabajo teórico) fuera de clase. 1 2 3 4 5 Lectura de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos en clase. 1 2 3 4 5 Lectura de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos fuera de clase. 1 2 3 4 5 Comentario de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos en clase. 1 2 3 4 5 Comentario de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos fuera de clase. 1 2 3 4 5 Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Microcampus...) tales como bajar apuntes, búsqueda de orientación, etc… 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5

17. TUTORÍA PARA: Proporcionar orientaciones para el estudio al alumno 1 2 3 4 5 Consulta de dudas individuales. 1 2 3 4 5 Consulta de dudas en grupo 1 2 3 4 5 Dirección de trabajos individuales 1 2 3 4 5 Dirección de trabajos en grupo 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 PREPARACIÓN DE LA PRUEBA DE EVALUACIÓN Tipo: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 TIEMPO TOTAL : ___________ TIEMPO DIFICULTAD

18. CRÉDITOS PRÁCTICOS ACTIVIDADES DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: TIEMPO DIFICULTAD Taller de trabajo (explicación de cuestiones de carácter metodológico o aplicado) 1 2 3 4 5 Trabajo de laboratorio o de campo 1 2 3 4 5 Seminarios de investigación 1 2 3 4 5 Estudio de casos individual 1 2 3 4 5 Estudio de casos en grupo 1 2 3 4 5 Realización de un proyecto individual 1 2 3 4 5 Realización de un proyecto en grupo 1 2 3 4 5 Realización de un trabajo práctico individual 1 2 3 4 5 Realización de un trabajo práctico en grupo 1 2 3 4 5 Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Microcampus, etc.) tales como búsqueda de información, realización de prácticas, etc… 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 TUTORÍA PARA: 1 2 3 4 5 Orientaciones para el estudio del alumno 1 2 3 4 5 Consulta de dudas individuales 1 2 3 4 5 Consulta de dudas en grupo 1 2 3 4 5 Dirección de trabajos prácticos individuales 1 2 3 4 5 Dirección de trabajos prácticos en grupo 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 PREPARACIÓN DE LA PRUEBA DE EVALUACIÓN: Tipo: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Otros: 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 TIEMPO TOTAL : ____________

19. Adaptaciones del modelo de documento para el análisis cuantitativo

20. Adaptación del Modelo de encuesta -1 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Ingeniería Informática) (1/3) La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades de enseñanza-aprendizaje propuestas, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”.

21. Adaptación del Modelo de encuesta -1 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Ingeniería Informática) (2/3)

22. Adaptación del Modelo de encuesta -1 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Ingeniería Informática) (3/3)  

23. Adaptación del Modelo de encuesta -2 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Optativa Ingeniería Informática) (1/3) La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades de enseñanza-aprendizaje propuestas, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”.

24. Adaptación del Modelo de encuesta -2 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Ingeniería Informática) (2/3)

25. Adaptación del Modelo de encuesta -2 ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Ingeniería Informática) (3/3)

26. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo La herramienta informática normal para datos cuantitativos es la HOJA DE CÁLCULO, comoEXCEL, QUATTRO PRO... QUATTRO PRO EXCEL

27. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo • Si investigamos conjuntos combinados de materiales (mediciones, descripciones, fotos u otros materiales multimedia), a veces se gestionan mejor bases de datos, como: • DB2 UDB • Oracle, • SQL Server, • Microsoft Access • Siebel ...

28. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo ACCESS DB2 UDB

29. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo SIEBEL

30. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo

31. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo

32. Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo

33. SPSS PARA WINDOWS CARACTERÍSTICAS ACCESO Y MANIPULACIÓN DE DATOS Etiquetas con más de 256 caracteres de longitud Barra de herramientas personalizable Acceso directo a bases de datos (Oracle Express, Hyperion Essbase, Business Objects) Etiquetas de variables en diálogos Asistente ODC Asistente de texto ESTADÍSTICAS Análisis de Conglomerados Análisis Discriminante Análisis Factorial GLM (en el módulo de Modelos Avanzados) Regresión logística Multinomial (en el módulo de Modelos de Regresión) Análisis de Fiabilidad y ALSCAL Escalamiento Multidimensional y operaciones con matrices Análisis ROC (Receiver-Operating Characteristic) Varcomp (en el módulo de Modelos Avanzados)

34. GRÁFICOS Galería de gráficos Aspectos de gráficos Rotación de gráficos y control de iluminación Tipos de gráficos: Cintas, Barras de error y gráficos de barras en 3D, Gráficos de sectores dispersados y en 3D Tipos de gráficos interactivos: barras apiladas, áreas y de respuestas múltiple Opciones de personalización: ejes secundarios, líneas de referencia, ordenar y esconder categorías, especificar valores máximos y mínimos desde el menú de diálogo, punteros IGRAPH (Gráficos Interactivos) Procesos para Gráficos Interactivos) RESULTADOS Draft Viewer/Control de textos y resultados Resultados en formato HTML Informes en capas/OLAP Navegador de resultados Tablas Pivote Procesos de resultados programados en Basic Aspectos de tabla Pasar de tablas a gráficos) AYUDAS Ayuda con “Pregúnteme” Asesor de resultados Asesor estadístico Tutorial