Sistemas de Informação

1. Sistemas de Informação Introdução Geral

2. Conteúdo • Dados, informação e conhecimento. • Gerenciamento da informação. • Sistemas de informação.

3. Definição do problema • Dá se grande ênfase ao domínio das tecnologias e pouco aprofunda-se o estudo no entendimento das reais necessidades. • Assim, quando desenvolvemos um sistema de informação, não devemos nos concentrar apenas nas tecnologias, mas procurar aprofundar-se no “negócio”.

4. Dados • Dado é uma representação, por meio de símbolos, de algo real, que pode ser quantificável e qualificável. • São representações de algo real em imagens, sons, letras, números etc. • Exemplo: • quando agrupamos letras e formamos palavras que representam um conceito sobre algo do mundo real, temos um dado. • quando agrupamos algarismos de maneira a representar uma quantidade no mundo real, também temos um dado.

5. Os dados precisam ser... • Precisos: • os dados não devem conter erros. • Completos: • os dados devem contemplar tudo o que for importante ou relevante. • Econômicos: • os dados não devem custar mais do que o benefício que pode ser proporcionado por eles. • Flexíveis: • os dados devem possibilitar sua utilização para diversas finalidades.

6. Os dados precisam ser... • Confiáveis: • a coleta dos dados devem garantir que eles retratem a realidade. • Relevantes: • os dados devem ser relevantes para o tomador de decisão em um determinado contexto. • Simples: • os dados devem se apresentar apenas na quantidade necessária para aquisição da informação. O excesso de dados pode impedir a obtenção correta da informação. • Pontuais: • os dados devem permitir, em tempo hábil, a aquisição da informação relevante para a decisão que será tomada.

7. Informação • Conjunto de dados que, após algum processamento, possui um significado. • Podemos dizer que a informação é a interpretação que o receptor faz dos dados. • A interpretação é subjetiva, pois depende de quem interpreta.

8. Conhecimento • Conhecimento é informação organizada aplicável na solução de problemas – WOOLF (1990). • Conhecimento é informação que foi organizada e analisada para torná-la compreensível e aplicável na solução de problemas ou na tomada de decisões - TURBAN (1992) apud LIEBOWITZ (1999, pp. 1-3).

9. Condições para transformar Dados em Conhecimento • Contextualização: • sabemos qual a finalidade dos dados coletados? • Cálculo: • os dados podem ser analisados matemática ou estatisticamente? • Correção: • os erros são eliminados dos dados? • Condensação: • os dados podem ser resumidos para uma forma mais concisa?

10. Condições para transformar Dados em Conhecimento • Comparação: • de que forma as informações relativas a esta situação se comparam as outras situações conhecidas? • Consequências: • que implicações estas informações trazem para as decisões e tomadas de ação? • Conexões: • quais as relações deste novo conhecimento com o conhecimento já acumulado? • Conversação: • o que as outras pessoas pensam dessa informação?

11. Dados x Informação x Conhecimento • Os dados são organizados para que seja atribuído um significado, transformando-se em informação. A informação é organizada e analisada para torná-la compreensível e aplicável às tomadas de decisão (conhecimento). Conhecimento Informação Dados

12. Dados x Informação x Conhecimento • 60% das decisões com base em intuições, conselhos ou informação recebida assistematicamente falham. Conhecimento ou inteligência Informação Dados 5% 15% 80% 55% 25% 20% Alguns anos atrás Tendência atual

13. Exemplo • Considere que a pressão de uma caldeira não possa ultrapassar um valor “x”. Quando a pressão estiver próxima a alcançar o valor “x”, deverá acender luzes de alerta no painel do equipamento. • Quais são os dados? • Quais são as informações? • O que pode ser considerado conhecimento?

14. Gestão da Informação

15. Gestão da Informação • Aquisição e gestão da informação e do conhecimento são essenciais para as organizações. • Gerenciar a informação é construir um repositório de dados para gerar informaçãoa ser utilizada no auxilio da tomada de decisão.

16. Gestão da Informação • Para que a gestão da informação cumpra seus objetivos, é necessário estabelecer um conjunto de políticas organizacionais que possibilitem o inter-relacionamento dos setores para gerar a informação necessária. • Como modelar essa informação que transita entre setores/departamentos de uma organização?

17. Diagrama de Fluxo de Dados (DFD) • É uma forma de realizar o mapeamento informacional, ou seja, descrever como acontece o fluxo de informações. • Processos: constituem as partes da organização onde os dados são processados • Fluxos: mostram o movimento dos dados • Terminadores: entidades externas que se comunicam com o sistema. • Depósitos: locais onde os dados são armazenados.

18. Diagrama de Fluxo de Dados (DFD)

19. Gestão da Informação • Por que as organizações precisam da informação organizada, precisa, e com confiabilidade? porque as pessoas envolvidas na organização precisam tomar decisões.

20. Barreiras na comunicação da Informação • Se a troca de informações é considerada tão importante, porque há tanta dificuldade em se fazer isso nas organizações? • Starec(2006) elenca alguns pontos relevantes que contribuem para esse cenário.

21. 1. Má comunicação • Causada pela falta de diálogo constante e pela falta de clareza e objetividade nas mensagens internas. • Deve-se ter um cuidado especial com a comunicação interna nas empresas, o que inclui tanto os canais formais (memorandos, relatórios, malas diretas etc.) quanto os informais (conversas na hora do cafezinho, palestras etc.).

22. 2. Cultura organizacional • Falta de estímulo da própria organização ao fluxo de informações. Ocorre quando um departamento ou uma pessoa retém e concentra as informações, sem repassá-las para os demais, impedindo, assim, que ela seja compartilhada pelos tomadores de decisão nas organizações.

23. 3. Falta de competência • Incapacidade dos funcionários causada pela má adequação dos cargos e das funções às competências existentes na organização. • Dificuldade em compartilhar seus conhecimentos, especialmente pelo medo de perder poder ou autoridade. Arrogância em aceitar que os outros também podem contribuir com suas informações para a tomada de decisão.

24. 4. Dependência tecnológica • Alta dependência das TICs, sem um plano de contingência em caso de falha. • Quando um sistema para a empresa para junto. Segundo Starec (2006), um relatório do Congresso Norte-americano revelou que a CIA (Agência Central de Inteligência) e o FBI (Polícia Federal Americana) tinham informações que, se cruzadas e compartilhadas, poderiam ter evitado os ataques terroristas de 11 de setembro.

25. Níveis de tomada de decisão Estratégico: Decisões que envolvem metas a longo prazo e que afetam a organização inteira. Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional

26. Níveis de tomada de decisão Tático: relacionada a controles administrativos e de controle, que afetam um setor ou departamento. Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional

27. Níveis de tomada de decisão Operacional: diz respeito às atividades específicas. Envio de cobrança bancaria a um cliente (telefone, carta). Nível Estratégico Nível Tático Nível Operacional

28. Sistemas de Informação

29. O que é um Sistema de Informação? • Conjunto de componentes inter-relacionados que coletam, armazenam, recuperam, processam e distribuem informações destinadas a apoiar a tomada de decisão, a coordenação, o planejamento e o controle de uma organização.

30. Esquema genérico de um Sistema de Informação

31. Ciclo de Vida de um Sistema de Informação

32. Sistemas de Informações Transacionais (operacionais) • Apoiam as funções operacionais da organização (sistema de cadastro). • Principais funções: • Coletar e armazenar dados. • Ordenar e indexar os dados. • Permitir consultas.

33. Sistemas de Informação Gerencial • Apoiar o julgamento dos gerentes (nível tático). • Utiliza os dados coletados pelos SIT e apresenta estes dados em forma de relatórios/gráficos. • Principais funções: • Integrar dados de outras aplicações. • Fornecer informações para decisões no nível tático. • Produzir relatórios que auxiliem na tomada de decisão.

34. Relação SIT e SIG

35. Sistemas Especialistas • Projetados para atender a uma determinada área do conhecimento humano, como se fosse um especialista. • Principais funções: • Armazenar conhecimento e experiências de especialistas. • Utilizar estes conhecimentos para auxiliar a resolver problemas.

36. Sistemas de Apoio a Decisão (SAD) • Fornecem aos executivos informações para auxiliar na tomada de decisão. • Processos para tomada de decisão: • Análise e identificação da situação • Desenvolvimento de alternativas • Comparação entre alternativas • Classificação dos riscos de cada alternativa • Escolha da melhor alternativa

37. Sistemas de Apoio a Decisão (SAD)

38. Sistemas de Informação Executiva • Apoiam decisões do nível hierárquico mais alto de tomada de decisão. • Geram informações com o objetivo de auxiliar no planejamento estratégico. • Principais funções: • Gerar mapas, gráficos e dados para análise estatística. • Fornecer dados sobre passado, presente e futuro (baseado em estatística).

39. Sistemas de Informação Executiva

40. ERP (Enterprise Resource Planning) • É um Sistema de Informação Gerencial composto por subsistemas de informação transacionais capazes de integrar e centralizar o fluxo de dados entre os departamentos de uma organização.

41. ERP (Enterprise Resource Planning)

42. Vantagens de um ERP • Eliminação de redundância: • banco de dados único e estruturado. • Eliminação de burocracia: • possibilita o controle automático das tarefas. • Maior consistência dos dados: • os dados são coletados de maneira estruturada. • Automação das transações intra e inter departamental: • automatiza as tarefas de um departamento e entre departamentos. • Controle e obtenção on-line de dados relevantes: • coleta e realiza validação de dados automaticamente. • Integração, centralização e coordenação dos dados: • utiliza-se de um único banco de dados central.

43. Data Warehouse • Um conjunto de técnicas e ferramentas que é aplicado sobre um conjunto de dados integrados, que visa atender as necessidades dos usuários. • É um sistema projetado para acessar dados de outros sistemas, fornecendo relatórios de fácil compreensão. • Atende ao Sistema de Apoio a Decisão e ao Sistemas de Informação Executiva.

44. Data Mining • Conhecido como Mineração de Dados, é um sistema que analisa um conjunto de dados em busca de padrões interessantes que possam representar informações úteis. • Procura extrair informações previamente desconhecidas por meio de uso de IA.