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http://www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/. Análisis de Datos en Psicología. Organización de los datos (III): “Box- plot ”. Área de Metodología Dpto. de Psicología Universidad de Oviedo. Box- plot. Objetivo:

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http://www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/

Análisis de Datos

en

Psicología

  • Organización de los datos (III):
  • “Box-plot”

Área de Metodología

Dpto. de Psicología

Universidad de Oviedo

box plot
Box-plot
  • Objetivo:
    • Descripción en una propiedad de la variabilidad, recogiendo la amplitud intercuartílica, percentil 50, y sus límites.
    • Por otra parte, ayuda a determinar los casos extremos y/o “outliers”.
box plot estructura
Box-Plot: Estructura

Mediana

(Q2)

Q1

Q3

máximo

mínimo

25% 25% 25% 25%

12 30 45 57 70

Amplitud Intercuartílica

= 57 – 30 = 27

(50% de los casos “centrados”)

slide4

Box-Plot: Estructura

Dato menor

(en rango)

Dato mayor

(en rango)

Q2=50%

Q3=75%

Q1=25%

1,5*AI

1,5*AI

1,5*AI

AI

1,5*AI

Ejemplo de Box-Plot

slide5

Box-Plot

Box-Plot (Rotado)

gr ficas box plot
(Gráficas:Box-plot )

1,002,004,005,006,007,006,008,007,008,00

Mayor

75%

50%

25%

A.I.

Menor

gr ficas box plot1
(Gráficas:Box-plot)

1,006,00

4,005,00

6,007,00

6,008,00

7,008,00

75%

25%

AI*1,5……(7-5)*1,5=3

5-3=2

7+3=10

“Outlier”:A más de 1,5 la distancia de la A.I.

gr ficas box plot2
(Gráficas:Box-plot)

1,007,00

9,007,50

6,007,50

7,508,00

7,008,00

75%

25%

AI*3……(8-7)*3=3

7-3=4

8+3=11

Extremo:más de 3 veces la A.I.

ejemplo
Ejemplo

Ratcliff, Perea, Colangelo y Buchanan (Brain & Cognition)

  • Se examinan ciertas características en un grupo de controles y un grupo de personas con daño cerebral (afásicos).
  • Lo que se mide es:

un índice de cuán conservadoras eran las personas en la tarea (“boundaryseparation”)

un índice correspondiente a procesos “no-decisionales” (“non-decisioncomponent”).

un índice correspondiente a la calidad de información (“driftrate)

ejemplo1
Ejemplo

Los controles (normals) son claramente diferentes a los pacientes (patients) en:

“boundary separation” (conservador en la tarea) y en el “non-decision component” (procesos “no-decisionales” )…

mientras que hay bastante más solapamiento en “drift rates” (“calidad de información”).

ejemplo2
Ejemplo

* Homoscedasticidad

* Heteroscedasticidad

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