ZIP
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 25

Instytut Zarządzania PowerPoint PPT Presentation


  • 116 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

ZIP. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji. Instytut Zarządzania. Przygotował dr inż. Łukasz MACH. Nysa, styczeń 2006. Instytut Zarządzania – Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. ZIP. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji. Instytut Zarządzania – Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie.

Download Presentation

Instytut Zarządzania

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Instytut zarz dzania

ZIP

Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Instytut Zarządzania

Przygotował

dr inż. Łukasz MACH

Nysa, styczeń 2006

Instytut Zarządzania – Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa


Instytut zarz dzania

ZIP

Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Instytut Zarządzania – Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie

  • TEMAT PREZENTACJI:

  • Zastosowanie metod sztucznej inteligencji

  • wiadomości ogólne

  • jak działa sztuczny mózg

  • przykłady zastosowań

  • * gry na serio

  • * rozpoznawanie np. tekstu, cyfr, zdjęć, budynków itp.

  • * komputerowy doradca - rozpoznawanie grzybów

  • właściwości sieci neuronowych

  • informacje o autorze


Sztuczna inteligencja

ZIP

?? SZTUCZNA INTELIGENCJA ??


Instytut zarz dzania

ZIP

SZTUCZNA INTELIGENCJA


Instytut zarz dzania

ZIP

SZTUCZNAINTELIGENCJA kierunek badań naukowych zmierzających do budowania komputerowych systemów zdolnych do wykonywania funkcji wiązanych zwykle z ludzkim myśleniem i inteligentnym zachowaniem


Instytut zarz dzania

Źródło: http://nrn.prv.pl/

BUDOWA NEURONUBIOLOGICZNEGO

Jądro - "centrum obliczeniowe" neuronu. To tutaj zachodzą procesy kluczowe dla funkcjonowania neuronu

Akson - "wyjście" neuronu. Za jego pośrednictwem neuron powiadamia świat zewnętrzny o swojej reakcji na dane wejściowe. Neuron ma tylko jeden akson

Wzgórek aksonu - stąd wysyłany jest sygnał wyjściowy, który wędruje dalej poprzez akson

Dendryt - "wejście" neuronu. Tędy trafiają do jądra sygnały mające być w nim później poddane obróbce. Dendrytów może być wiele - biologiczne neurony mają ich tysiące

Synapsa - jeśli dendryt jest wejściem neuronu, to synapsa jest jego furtką Może ona zmienić moc sygnału napływającego poprzez dendryt


Instytut zarz dzania

Źródło: http://nrn.prv.pl/

BUDOWA SZTUCZNEGO NEURONU

Wejścia to dendryty, lub ściślej: sygnały przez nie nadchodzące

Wagi to cyfrowe odpowiedniki modyfikacji dokonywanych na sygnałach przez synapsy

Blok sumujący to odpowiednik jądra

Blok aktywacji to wzgórek aksonu

Wyjście - to akson


Przyk ady zastosowa sieci neuronowych

ZIP

Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

Instytut Zarządzania – Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie

Przykłady zastosowań sieci neuronowych


Przyk ady zastosowa gry na serio

ZIP

Przykłady zastosowań GRY NA SERIO

wykorzystanie „Quake’a” oraz „Half-Life” do rozwijania systemów imitujących zachowanie człowieka

  • przeciwnik uczący się nowych zachowań (mechanizmy reakcji na działania gracza)

  • rośnie atrakcyjność gry

Badania skoncentrowane na tworzeniu przeciwników mających te same mocne strony i słabości, co gracze-ludzie

By wygrać z naszymi postaciami, nie wystarczy szybko i celnie strzelać, trzeba w równym stopniu je przechytrzyć

Ukończenie tak skomplikowanej i wielowątkowej gry zajmuje wiele czasu

Źródło: Czapelski M., Gry na serio, PC World Komputer, luty 2004


Przyk ady zastosowa rozpoznawanie

ZIP

Przykłady zastosowań Rozpoznawanie

Najlepsze obecnie klasyfikatory rozpoznają poprawnie ponad 99% przykładów

  • rozpoznawanie twarzy (np. policja, lotniska)

  • rozpoznawanie terenu (np. plany miast, budynki)

  • odróżnianie łodzi podwodnej od skał

  • rozpoznawanie mowy

  • rozpoznawanie tekstu, cyfr

  • rozpoznawanie choroby serca na podstawie elektrokardiogramów


Przyk ady zastosowa rozpoznawanie twarzy

ZIP

1

2

3

Przykłady zastosowań Rozpoznawanie twarzy

Sieci neuronowej podczas uczenia pokazuje się wiele przykładów uczonej twarzy (np. zdjęcie 1, zdjęcie 2), dzięki którym wyucza się cech charakterystycznych, aby rozpoznać twarz. Etapem następnym jest przeprowadzenie, procesu testowania, w którym z pośród wielu pokazanych obrazów sieć rozpozna tą wyuczoną (np. zdjęcie 3)


Wiczenie

ZIP

Ćwiczenie

Na kolejnym slajdzie zostaną pokazane 4 rysunki

Każdy z nich posiada wspólny przedmiot. Odgadnij jaki to wyraz ??

Sieć neuronowa, to zadanie klasyfikacji rozwiązuje bardzo szybko !!!

a TY ??


Jaki to wyraz

ZIP

Źródło: http://www.mimuw.edu.pl/~zbyszek/AI/ai.html

Jaki to wyraz ??


Odp m otek

ZIP

Źródło: http://www.mimuw.edu.pl/~zbyszek/AI/ai.html

Odp. MŁOTEK


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Instytut zarz dzania

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w1

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w2

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w3

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w4

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w5

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Przyk ady zastosowa komputerowy doradca klasyfikacja grzyb w6

Przykłady zastosowań komputerowy doradca klasyfikacja grzybów

Źródło: pakiet sztucznej inteligencji -program Sphinx


Zastosowanie ssn

Zastosowanie SSN

  • Klasyfikacja

    - szacowanie plonów na podstawie zdjęć satelitarnych

    - do odróżniania łodzi podwodnej od skały na podstawie odbicia sonarowego

    - do rozpoznawania choroby serca na podstawie elektrokardiogramów

  • Redukcja zakłóceń

    - rozpoznawanie pewnej liczby obiektów wzorcowych

    - poprawianie obrazów

  • Predykcja

    - prognoza trwałości urządzeń

    - prognozowanie ceny akcji

    - prognozowanie wielkości sprzedaży


W a ciwo ci ssn

Właściwości SSN

  • Zdolność przetwarzania niekompletnych danych

  • Możliwość uzyskiwania rezultatów przybliżonych

  • Szybkie i efektywne przetwarzanie dużej ilości danych

  • Przetwarzanie równoległe rozproszone

  • Przetwarzanie informacji rozmytych

  • Duża tolerancja na błędy i uszkodzenia

  • Aproksymacja charakterystyk nieliniowych (zjawisk socjo-społecznych)

  • Zdolność do odkrywania w zbiorze danych wzorców, które są niejasne niewykrwanle przez tradycyjne metody statystyczne

  • Umiejętność pracy na danych chaotycznych


Instytut zarz dzania

Instytut Zarządzania

  • dr inż. Łukasz MACH

  • Wykładowca w PWSZ w Nysie

  • Specjalność naukowa:

  • prognozowanie sprzedaży z zastosowaniem metod klasycznych oraz sztucznej

  • inteligencji

  • parametryzacja determinantów rynku dla potrzeb prognozowania

  • organizacja procesów logistycznych w przedsiębiorstwie

  • Kontakt: [email protected]


  • Login