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基本統計概念

基本統計概念. 臺灣醫療品質指標計畫專案小組 臺北醫學大學附設醫院 郭乃文 副院長. 大 綱. 基本統計學概念 季報表解讀. Statistical Concepts. 醫院在看數據時應有的態度原則及認知 (1)資料不代表參與醫院可達到的醫療執行 層級 (2)資料不直接代表醫院好壞 (3)資料不代表標準值或閾值 利用統計數據在解釋時的概念與限制－注意相對之概念. IQIP 報表常用的圖與表. Histogram 直方圖 Run chart 推移圖

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基本統計概念

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Presentation Transcript

  1. 基本統計概念 臺灣醫療品質指標計畫專案小組 臺北醫學大學附設醫院 郭乃文 副院長

  2. 大 綱 • 基本統計學概念 • 季報表解讀

  3. Statistical Concepts • 醫院在看數據時應有的態度原則及認知 (1)資料不代表參與醫院可達到的醫療執行 層級 (2)資料不直接代表醫院好壞 (3)資料不代表標準值或閾值 • 利用統計數據在解釋時的概念與限制－注意相對之概念

  4. IQIP 報表常用的圖與表 • Histogram 直方圖 • Run chart 推移圖 • Box plot 盒形圖

  5. IQIP 報表常用的統計名詞

  6. IQIP 報表常用的統計名詞(續) • Quartile 四分位數 • Count 醫院家數

  7. Mean and Standard Deviation • You can have two sets of observations that have exactly the same mean, but different standard deviations: Example A: 2 + 2 + 6 + 9 + 10 + 7 = 36 36 / 6 = 6 Example B: 1 + 1 + 2 + 3 + 13 + 16 = 36 36 / 6 = 6

  8. Mean and Standard Deviation

  9. Mean and Standard Deviation

  10. Unweighted Mean • 為未經加權之平均值 • 即在計算該指標平均值時，視各院平等，未考慮各醫院間特性之差異；即各提報醫院比率相加除以提報醫院總數 • 平均值(unweighted mean) (N家醫院提報) =

  11. Weighted Mean • 為加權過後之平均值 • 即在計算該指標平均值時已考慮各院之差異，即各院醫院提報資料分子相加除以各分母相加所得之值

  12. Unweighted vs Weighted Mean • 假設某一期間： • 甲醫院之出院總人次為100人次，住院死亡人數為2人，甲醫院之住院死亡率為2% • 乙醫院之出院總人次為300人次，住院死亡人數為3人，乙醫院之住院死亡率為1%

  13. 2%+1% 2 2+3 100+300 Unweighted vs Weighted Mean • Unweighted mean = 1.5% ( ) • Weighted mean = 1.25% ( )

  14. Standard Deviation 標準差 在平均值加減一個標準差(mean ±1 S.D.)的數值範圍內包含了約三分之二(68.26%)提報該指標醫院之指標值。SD值愈小代表提報指標值範圍較集中 標準差 S＝

  15. 四分位數 Quartile 四分位數是用以讓我們清楚數值所在的位置，或以百分比的形式將某一數字位於整體資料庫(由小排到大)的位置標示出來 1st 2nd 3rd 25% 50% 75%

  16. Percentile • 25th Percentile：第二十五百分位值，即有百分之二十五提報該指標資料之醫院其指標值低於此數值(即1st quartile) • 75th Percentile：第七十五百分位值，即有百分之七十五提報該指標資料之醫院其指標值低於此數值(即3rd quartile)

  17. Median (中位數) • 即 • 50th Percentile:第五十百分位值 • 2nd Quartile

  18. 四分位數 Quartile（舉例）

  19. 盒形圖

  20. B:中位數、2nd quartile A:從Box 底線[1st quartile (25百分位)]至Box 頂線[3rd quartile (75百分位)]之距離 C:極值(outlier and extreme values)分布範圍 D:資料分佈全距 O: 代表outliuer的分布，為距Box 底線或頂線1.5至3個盒身長度間之範圍 *:代表extreme value的分布，為距Box 底線或頂線3個盒身長度以上之範圍

  21. 去極值後平均值 (Trimmed Mean) 即指移除一組資料中，分佈在上下5﹪外的數值後，來進行未加權平均值的計算 未加權平均值 去極值後平均值

  22. 樣本數(sample size)大小 之問題 有些醫院提報指標之樣本數過少(分母小於30) ，在解釋上就必須很小心，因為母數過小將會造成(分子) 數據很小的變動就會造成整個指標值大幅變動之現象。

  23. 可使用之指標 分母以100為單位 15.1 急性照護的壓瘡點盛行率 15.2 急性照護的第一級壓瘡點盛行率 15.3 急性照護的第二級壓瘡點盛行率 15.4 急性照護的第三級壓瘡點盛行率 15.5 急性照護的第四級壓瘡點盛行率 15.急性照護壓瘡盛行率Pressure Ulcer Prevalence

  24. 存在個案 新發生個案 特定時間點的危險族群數 特定期間的危險族群數 盛行率 VS 發生率 點盛行率= 發生率=

  25. 參考用 • 盛行率可分為點盛行率(Point prevalence)和期盛行率(Period prevalence)，點盛行率是一特定時間點上，某族群中所有的個案數，而期盛行率是某一特定期間中的個案數，又可以看成是該期間開始時的點盛行率加上到期間結束時的發生率。雖然大部的盛行率調查都必須花一段時間才能完成，但從定義來看，仍然是一種點盛行率。

  26. 參考用 • 發生率是評估疾病發生的機會，可以用來探討疾病發生與相關因素的關係，如不同族群、不同時間或不同程度的致病因子暴露等。盛行率則是告訴我們在某特定時間某族群中有多少人得到了某種疾病，幫助決定醫療資源的需要及醫療健康行政計劃的訂定。

  27. 參考用 • 另外考慮收案的方便性及可行性，IQIP使用盛行率基於我們是此指標系統的參與者，基本上是必須依照指標的定義來收案的。當然，貴院若自己覺得有需要監測發生率，當然可以自行來收集這方面的資料，然後自己長時間的追蹤發生率的變化，這些都是可行的。

  28. 季 報 表 介 紹

  29. 季報表資料內容 • 整體性報表 (Excutive Summary Analyses) --自90年第3季起增加 Focus Area • 區域性報表及群組資料報表 (Peer Group Reports) -- 台灣 vs 國際 -- 依評鑑等級 -- 依權屬別(市立醫院,屬立醫院) • 個別醫院報表資料 (Standard Reports )

  30. 指標比較範圍 醫院本身 台灣區域性 美國區域 非美國區域 國際性

  31. 比較方式 • 醫院本身之指標值與台灣地區醫院之統計值(平均值、第二十五百分位值、第七十五百分位值)相比較 • 醫院本身之指標值與國際性之統計值相比較

  32. 比較方式 • 醫院本季之指標值與醫院過去之指標值相互比較 • 自行計算平均值加減一個標準差之數值範圍，以觀察醫院之指標值是否座落於大部分醫院數值範圍內 • 注意相對的概念

  33. 整體性報表 • 以大項指標為單位，分析本季該項指標所有參加醫院的數據，讓使用者對該項指標數據的分布有初步了解。 • 自2001年第3季起，每一季會挑選一個指標進一步探討，稱為 Focus Area，請參考附件資料。

  34. 長條圖 Bar Chart

  35. 直方圖 Histogram

  36. 盒形圖 Box Plot

  37. 推移圖 Run chart

  38. 區域性報表及群組報表 • NP=No Population（無分母） • NQ=No Quarterly calculation • NA=因機構家數過少而無法計算或 呈現數值

  39. 台灣地區醫院 美國以外參加醫院 IQIP全部醫院 區域性報表及群組報表

  40. 醫院個別報表(一) 醫院代碼 監測項目指標 公式 推移圖 Run Chart 中位數 依服務量比較

  41. 醫院個別報表(二) 醫院資料 　整體計畫參加醫院資料 • Unweighted Mean 未加權平均數 • Weighted Mean 加權平均數 • Standard Deviation 標準差 • Quartile 四分位數 • Count 醫院家數

  42. IQIP 網址:www.internationalqip.com • 醫策會網址：www.tjcha.org.tw • 醫策會e-mail：tjcha_qa@seed.net.tw

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