1 / 10

Webbányászat (web mining)

Webbányászat (web mining). Mártonffy A: Kutakodom, tehát vagyok cikke nyomán. Webbányászat területei. Nyéki (2007). Webtartalom-bányászat. web content mining, területei (Nyéki, 2007): web szövegbányászat, intelligens keresőügynökök, információ-szűrés és kategorizálás,

clara
Download Presentation

Webbányászat (web mining)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Webbányászat (web mining) Mártonffy A: Kutakodom, tehát vagyok cikke nyomán

  2. Webbányászat területei Nyéki (2007)

  3. Webtartalom-bányászat • web content mining, • területei (Nyéki, 2007): • web szövegbányászat, • intelligens keresőügynökök, • információ-szűrés és kategorizálás, • web lekérdező rendszerek; • módszertan: Bodon F.: Adatbányászati algoritmusok, Webes adatbányászat c. fejezete, • példa: Google Page Rank.

  4. Webstruktúra-bányászat • web structure mining, • területei (Nyéki, 2007): • látogatási struktúra elemzése, • klikkelés-sorozatok elemzése, • web site-ok tervezési stratégiája; • példa: Zsiros P.: BDF website elemzése az SPSS Clementine Web Mining segítségével minőségbiztosítás céljából.

  5. Webhasználat-bányászat • web usage mining, • területei: • látogatók szokásainak, magatartásmintáinak tanulmányozása (Nyéki, 2007), • látogatók tevékenységének előrejelzése és ösztönzése (Mártonffy, 2006), • webszolgáltatás minőségének javítása, webszerver teljesítményének optimalizálása (Bóta, 2007). • webnaplók és/vagy web bug elemzésén alapul, • példa: Amazon mátrix, Bóta L. írásai

  6. Webnaplók • weboldal elérése esetén a webszerver által készített bejegyzés, • tartalma: • a kérés kiindulási helyének IP címe, • a kérés pontos ideje, • a kért URL cím, • egyéb adatok. Bóta, 2007

  7. Amazon példa • „webes kosár”: együttesen vásárolt termékekre vonatkozó adatok  aktuális kattintás utáni ajánlatok, • bejelentkezett felhasználók múltbéli cselekedeteinek (vásárlás és keresés) adatai  hasonló új termékek ajánlata, • előzmények: előzőleg meglátogatott (akár más szerveren lévő) lapok adatai, • keresések adatai kifinomult keresés/kevés találat: öntudatos vásárló, illetve elnagyolt keresés/sok találat: útmutatásra, támogatásra szoruló látogató, • kérdőívek válaszai és valós cselekedetek összevetése  miért vásárolt az, akinek nem volt szándékában és miért nem vásárol az, aki tervezte.

  8. Privacy kérések • adatszerzés webbuggal, • hálózati befolyás: azon felhasználók jellemzése, akik képesek másokat vásárlásra ösztönözni, • megadott vásárlói adatok felhasználása (szavatosság, vásárlásösztönzés).

  9. Telefonnal a zsebünkben… • helymeghatározás (GPS révén) + vásárlói szokások ismerete (böngészős telefonok)  azonnali helyzettudatos üzleti ajánlatok, • modellezheti a tulajdonos viselkedését az összegyűjtött kommunikációs adatok alapján (két megbeszélés közötti időben emlékeztet, hogy kenyeret kell venni…)

  10. Irodalom • Mártonffy Attila (2006): Kutakodom, tehát vagyok (http://www.itbusiness.hu/files/pdf/PDFOLD/3693.pdf) • Nyéki Lajos (2007): A COEDU e-learning keretrendszer használatának elemzése (http://bmf.hu/conferences/multimedia2007/26_NyekiLajos.pdf) • Bodon Ferenc (2008): Adatbányászati algoritmusok (http://www.cs.bme.hu/~bodon/magyar/adatbanyaszat/tanulmany/adatbanyaszat.pdf) • Zsiros Péter (2007): BDF website elemzése az SPSS Clementine Web Mining segítségével minőségbiztosítás céljából (http://bmf.hu/conferences/multimedia2007/6_ZsirosPeter.pdf) • Hullám Gábor (2005): A web bug technológia — barát vagy ellenség? (http://pet-portal.eu/files/articles/2005/03/hullam_web_bug.pdf) • Bóta László (2007): Az Eszterházy Károly Főiskola honlapjának elemzése webbányászati módszerek felhasználásával (http://bmf.hu/conferences/multimedia2007/27_BotaLaszlo.pdf)

More Related