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第 08 章 管制圖之判讀. 8.1 引言. 管制圖是將「製程樣組」和「品質特性」各置於橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪製「 CL 」、「 UCL 」和「 LCL 」等三條水平界線。 使用管制圖時、按時逐次抽樣，然後將頻次或數值數據，標繪成乙個圖點。 若生產穩定，則圖點理應散落在 UCL 和 LCL 兩條界線的範圍之內，並且圖點大多會貼近 CL 界線；否則，若生產失常，則圖點可能遠落 UCL 或 LCL 界線之外，或者圖點不大或太多貼近 CL 界線。. 製程品管. 製 程 品 管 1. 蒐集數據－取得數據點繪圖形
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8.1 引言 • 管制圖是將「製程樣組」和「品質特性」各置於橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪製「CL」、「UCL」和「LCL」等三條水平界線。 • 使用管制圖時、按時逐次抽樣，然後將頻次或數值數據，標繪成乙個圖點。 • 若生產穩定，則圖點理應散落在UCL和LCL兩條界線的範圍之內，並且圖點大多會貼近CL界線；否則，若生產失常，則圖點可能遠落UCL或LCL界線之外，或者圖點不大或太多貼近CL界線。
製程品管 製 程 品 管 1.蒐集數據－取得數據點繪圖形 2.控制製程－試算管制界限辨認變異特因及籌思解決對策 3.分析及改善－將常因變異量化並且尋求對策加以降低製程改善必須三部曲不斷輪迴進行。 特性的分配可望達到製程品質「一窺全貌」的情報效果。 少量的樣本可望達到製程品質「一葉知秋」的情報效果。
管制圖的優點 可分辨常因與特因，讓現場人員得自行對策 管 制 圖 的 優 點 1.作業時用以監控製程。 2.協助製程穩定，對品質和成功可供預測 3.促使製程達到較高品質、較低成本、更高效率。 4.提供檢討製程表現的共同語言。
8.2 在控的辨識 管制圖之在控狀態辨識主要是就落點位置或串點分布。 (1) 落點位置 在統計在控的製程中，大多數的樣點會集中於管制圖中心線之鄰近，愈近管制上界和管制下界之樣點愈少，且樣點對時序亦係隨機散佈的。 (2) 串點分布 當25有0、35有0或1、100有2或以下的樣點逸出管制界限，此際管制圖通常尚處於在控狀態。管制圖上下界限內包含全部機率的98.73％，大量樣點中有極少數逸出管制界限時，該製程仍可認為是穩定的。
8.3 失控的辨識 • 管制圖之失控狀態辨識主要是就樣點落至界限外或串點不呈常態或隨機。
失控的管制圖(界外落點) 界外落點：當有樣點逸出管制界限之外時，這是製程失控的訊號，而落於下界之下的機率是0.135%，不宜認定製程仍然正常，平均741個樣點才會發生一次界外點的假信號。
失控的管制圖(同邊點串) 同邊點串：出現點串落於中心線之單一邊時，並不是太尋常。連續五點串、六點串及七點串出現在同一方，機率分別大約是3％、2％和1注意，接續七點的發生機率大約百分之一。
失控的管制圖(單邊多點) 單邊多點：樣點雖然沒有連續出現於單邊，但在任何單邊出現過多時，近乎確定已有非機遇原因作祟。可用BINOMDIST(10, 11, 0.5, 0)求算前後十一點中有十點出現於同邊之機率，結果大約百分一。
失控的管制圖(升降趨勢) 升降趨勢：出現數點持續朝同一方向上升或下降時，並不是太尋常。從第二點起樣點出現單向之機率為0.5，連續六、七和八點出現同一趨勢方向，機率分別大約是3％、2％和1％。
失控的管制圖(Ａ區多點) Ａ區多點：讓Ａ區代表離中心線2~3標準誤之範圍，落近Ａ區較多時，近乎確定已有非機遇原因作祟。三點中Ａ區恰好兩點的機率是BINOMDIST(2, 3, 2.14％, 0)，結果近乎0.13%。
8.4 界外落點及點串 • 區域式檢定法。 • 將管界區分成八區 • 左側是個區之發生機率
Ａ外單點 一旦你在Ａ區之外發現圖點時，它的機率是僅只0.13% ，本法則可適用於 或R-管制圖。會出現這樣的圖訊，通常是人為錯誤所致。
三點Ａ二 只要你發現任何三圖點之中有兩點落至Ａ區時，它的機率是僅只0.13%，本法則可適用於 管制圖。注意，本規則是從任何圖點起算。
五點Ｂ四 只要你發現任何五圖點之中有四點落至Ｂ區時，它的機率是僅只0.13%，本法則可適用於 管制圖。注意，本規則是從任何圖點起算。
單邊八點 只要你發現在單邊發現八圖點串時，它的機率是僅只0.39%，本法則可適用於 或R-管制圖。注意，本規則是從任何圖點起算。會出現這樣的圖訊，通常是製程中心業已大幅漂移所致。
趨勢九點 當你發現九圖點串呈現趨勢時，它的機率是僅只0.39%，本法則可適用於 或R-管制圖。注意，本規則計算機率是從點串之第二圖點起。會出現這樣的圖訊，通常是製程設備逐漸耗損所致。
交錯九點 當你發現九圖點串一上一下猶如戲盪鞦韆時，它的機率是僅只0.39%，本法則可適用於 管制圖。注意，本規則計算機率是從點串之第二圖點起。會出現這樣的圖訊，通常是製程設備逐漸耗損所致。
Ｃ外六點 當你發現六圖點串落至兩邊的C區之外時，它的機率是僅只0.10%，本法則可適用於 管制圖。會出現這樣的圖訊，要不是管制太嚴，就是不同兩群體資料所形成雙峰分配所致。
Ｃ區十五 當你發現十五圖點串落至中心兩邊的C區之內時，它的機率是僅只0.10%，本法則可適用於 或R-管制圖。，要不是抽樣有問題，就是製程業經改進使變異降低所致。
8.5 再發防止的要領 • 接獲異常訊號立即追查品質問題所在，儘速採取改正措施以消除變異的根因，這樣的再發防止。 • 若能將發生的原因連接至管制圖的異常訊號類型，則一旦管制圖上出現特定訊號異常訊號，製程關係人員可能快速將製程矯回正常。
