Estad stica
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 23

ESTADÍSTICA PowerPoint PPT Presentation


  • 75 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

ESTADÍSTICA. ÍNDICE. 1. Introducción. 2. Población y muestra. 3. Variables estadísticas: 3.1.- Cualitativas. 3.2.- Cuantitativas: discretas y continuas. 4. Etapas de un estudio estadístico 5.Frecuencias. Tablas de frecuencias. 6.Gráficos estadísticos.

Download Presentation

ESTADÍSTICA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Estad stica

ESTADÍSTICA


Ndice

ÍNDICE

1.Introducción.

2.Población y muestra.

3.Variables estadísticas:

3.1.- Cualitativas.

3.2.- Cuantitativas: discretas y continuas.

4.Etapas de un estudio estadístico

5.Frecuencias. Tablas de frecuencias.

6.Gráficos estadísticos.

7.Medidas de centralización.

8.Medidas de dispersión.


Introducci n

INTRODUCCIÓN

La estadística se ocupa de recoger, resumir, representar y analizar los datos obtenidos de un conjunto de personas o cosas con la finalidad de extraer consecuencias de tipo práctico.

Es la parte de las Matemáticas que estudia como recopilar y resumir gran cantidad de información para extraer conclusiones.


Poblaci n y muestra

POBLACIÒN Y MUESTRA.

Población. Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa.

Ejemplo:

Deseamos estudiar el número de hermanos, la estatura y el lugar de procedencia de los alumnos de ESO de Canarias

Muestra. Es un subconjunto, extraído de la población, cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

Ejemplo:

Es muy laborioso entrevistar a todos los estudiantes de secundaria. Seleccionaríamos una muestra representativa.


Variables estad sticas

VARIABLES ESTADÍSTICAS

Se llama variable estadística a cada una de las características que se estudian en una población.

Las variables estadísticas se clasifican en:

  • Cualitativas son las que no toman valores numéricos.

    Por ejemplo: el color del pelo, el lugar de nacimiento, el signo del Zodiaco,…

  • Cuantitativa son las que toman valores numéricos. Entre ellas distinguimos dos tipos:

    • Discretas; cuando sólo puede tomar valores aislados. Por ejemplo el número de hermanos.

    • Continua; es una variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Por ejemplo el peso o la estatura de los alumnos.


Variables estad sticas1

Variables estadísticas


En el siguiente cuadro se muestran algunos ejemplos de estudios estad sticos

En el siguiente cuadro se muestran algunos ejemplos de estudios estadísticos:


Pasos en un estudio estad stico

Pasos en un estudio estadístico

  • Selección de caracteres dignos de estudio.

  • Selección de la muestra.

  • Recogida de datos.

  • Ordenación de datos.

  • Recuento de frecuencias.

  • Agrupación de datos.

  • Elaboración de tablas estadísticas.

  • Representación gráfica de la distribución.

  • Cálculo de parámetros.

  • Sacar consecuencias válidas para la población, a partir de la muestra. Estadística inferencial.


Frecuencias absolutas

Frecuencias absolutas

  • La frecuencia absoluta, fi, de un valor xi de una variable estadística es el número de veces que tomamos dicho valor.

    Ejemplo: xi: número de hijos

    fi: número de parejas que tienen ese número de hijos


Frecuencias relativas

Frecuencias relativas

  • La frecuencia relativa, hi, de un valor xideterminado de una variable estadística es igual al cociente entre la frecuencia absoluta fi del valor y el número n de individuos de la población o muestra:


Frecuencias absolutas acumuladas

Frecuencias absolutas acumuladas

La frecuencia absoluta acumulada, Fi correspondiente a un valor xi es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales que el dado:

Fi = f1+f2+…fn =

La frecuencia relativa acumulada, Hi correspondiente a un valor xi es la suma de las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que el dado:

Hi = h1+h2+…+hn=


Tabla de distribuci n de frecuencias

Tabla de distribución de frecuencias


Tabla con datos agrupados en intervalos

Variable continua

Número de valores que toma la variable es muy numeroso.

1.-Determinamos el número de intervalos:

2.- Localizamos los valores extremos y se halla su diferencia:

r = b – a

3.- Amplitud del intervalo:

4.- Marca de clase, es el punto medio del intervalo

Tabla con datos agrupados en intervalos:


Estatura de 40 adolescentes

168160167 175175

167168158 149 160

178166158 163171

162 165 163 156 174

160165154 163 165

161162166 163 159

170 165 150 167 164

165 173 164 169 170

Menor = 149

Mayor = 178

R = 178 – 149 =29

Nº de intervalos:

Redondeamos al entero más próximo.

Tomamos 6 intervalos.

Amplitud =29/6

Redondeamos = 5

Estatura de 40 adolescentes


Gr ficos estad sticos

Diagrama de barras

Gráficos estadísticos


Gr ficos estad sticos1

Gráficos estadísticos

  • Histogramas


Gr ficos estad sticos2

Gráficos estadísticos

  • Polígonos de frecuencias


Gr ficos estad sticos3

Gráficos estadísticos

  • Diagramas de sectores


Medidas de centralizaci n

Media:

Es la medida de posición central más utilizada. Para calcularla se utiliza la siguiente expresión:

Mediana:

La mediana es el dato que ocupa la posición intermedia de la distribución, está después del 50% de los datos y precediendo al otro 50%

Moda:

La moda es el valor de la variable que tiene más frecuencia, es decir, que se ha obtenido más veces.

Medidas de centralización


Medidas de dispersi n

Desviaciones con respecto a la media.

Se llama desviación respecto a la media de un dato xi a la diferencia:

Varianza y desviación típica

Medidas de dispersión


Ejemplo

Ejemplo:


Calculo de media varianza y desviaci n t pica

Calculo de media, varianza y desviación típica:


  • Login