Calidad de vida en Lima Metropolitana

1. Calidad de vida en Lima Metropolitana Lorena Alcázar Raúl Andrade GRADE Agosto 2009

2. Presentación • El trabajo formó parte de un estudio encargado por la Red de Centros del BID (2007-2008) que tuvo el objetivo de comprender qué factores, además de la situación económica, contribuyen con la calidad de vida de los pobladores de barrios urbanos en América Latina e identificar aquellos que pueden ser sujetos de mejoras a través de políticas públicas. • El caso peruano (Lima Metropolitana) fue elaborado por GRADE (Grupo de Análisis para el Desarrollo). El trabajo de campo fue llevado a cabo por Ipsos-APOYO Opinión y Mercado. • En el caso de Lima, el estudio se concentró en tres distritos: La Victoria (Centro) , Los Olivos (Cono Norte) y Villa el Salvador (Cono Sur) que representan los diferentes modelos de desarrollo de la ciudad (excluyendo a los distritos más ricos de la capital). • Los otros casos fueron: Buenos Aires, Argentina; Bogota y Medellin, Colombia; Montevideo, Uruguay y San Jose, Costa Rica.

3. Objetivos • Construir índices de calidad de vida para barrios de Lima Metropolitana que incluya aspectos multidimensionales: socioeconómicos (ingreso, edad, hijos, etc.), características de l a vivienda (pisos y techos, número de habitaciones, etc.), variables urbanas (seguridad, áreas verdes, limpieza) y sociales (actividades recreacionales y relación con vecinos). • Analizar las diferencias en el índice de calidad de vida entre distritos (y entre niveles socio económicos), así como las diferencias entre estos índices en relación a las esferas individual, urbana y civil en cada caso (identificar diferencias de patrones de comportamiento entre distritos) • Identificar oportunidades de política que permitan mejorar la calidad de vida en barrios urbanos y evaluar las posibilidades de estimar índices que permitan monitorear la evolución de la calidad de vida

4. ¿Qué determina la calidad de vida? • Recientemente el tema de calidad de vida (y de manera similar de “felicidad”) ha recibido mas atención, tanto conceptual como empírica, por parte de economistas, en particular en economía urbana • Estudios empíricos se han concentrado en países desarrollados • Calidad de vida: percepción sobre satisfacción con respecto a distintos aspectos de la vida diaria. • En el estudio se indaga sobre determinantes de la calidad de vida en tres esferas: • Individual: aspectos socio económicos como nivel de ingreso, edad, pareja, familia, características de la vivienda, entre otros • Urbana/local: aspectos tales como seguridad, transporte, limpieza de calles y cuidado de parques y áreas verdes. • Sociedad civil/social: actividades recreativas, confianza en los vecinos El estudio no considera la dimensión de la salud física y emocional

5. Contexto: Caso de Lima • Lima ha experimentado un largo periodo de crecimiento, el cual se ha dado de manera desordenada: • La población de Lima en la actualidad es 12 veces más grande que en 1940. • La ciudad ha crecido en términos de territorio, desarrollando una gran periferia. • Muy alta densidad poblacional: 219 individuos por km2, mientras que el promedio para el Perú es de 15 individuos por km2 • Alta desigualdad entre distritos: • Por ejemplo, el ingreso promedio per cápita en Lima Metropolitana es de US$230. El nivel más alto está en San Isidro (US$423) y el más bajo se encuentra en Puente Piedra (US$179) • Acceso desigual a servicios públicos (por ejemplo, en La Victoria el 93% de viviendas cuentan con acceso al servicio de agua potable mientras que en el caso de Villa El Salvador sólo lo tiene el 78%) y a otros servicios urbanos • Además, se observan diferencias entre modelos de desarrollo urbano entre el centro de la ciudad y la periferia (e incluso al interior de la periferia: cono norte y cono sur)

6. Selección de distritos de estudio Los Olivos, localizado en el Cono Norte, ha experimentado un crecimiento sustancial desde hace 15 años basado en la iniciativa privada y la actividad empresarial. La Victoria, localizada en el centro del área Metropolitana, representa a la Lima tradicional y cuenta con acceso a servicios municipales desde hace varias décadas y tiene altos índices de violencia. Villa El Salvador, localizado en el Cono Sur, es más pobre y es considerado un ejemplo de desarrollo industrial basado en la la acción colectiva y el planeamiento central

7. Principales indicadores socioeconómicos de los distritos en estudio

8. La encuesta • Muestra representativa de hogares por nivel SEL para cada distrito • 604 encuestas distribuidas equitativamente • Se recoge la siguiente información: - Variables de control (edad, género, tiene pareja, hijos, etc.) - Calidad de vida, en una escala del 1 al 10 cuán satisfecho esta Ud. con su calidad de vida - Información sobre indicadores objetivos para cada uno de los siguientes temas: vivienda, seguridad, servicios de salud, servicios de educación, áreas verdes, limpieza y condiciones de calles, transporte, actividades recreacionales, y participación pública e interacción social - Calidad de vida (en una escala del 1 al 10) con respecto a cada uno de los aspectos anteriores Se recogió además información por observación sobre limpieza, área verdes y otros

9. Metodología • Calidad de vida se define como un índice multidimensional que resulta de la combinación lineal de indicadores/ variables objetivas de tres esferas: individual/hogar, urbana y social • Se asume “K” indicadores que representan a la esfera individual, “J” indicadores que representan a la esfera urbana y “N” indicadores que representan a la esfera civil o social. • Problema: ¿cómo obtener los pesos? • Dos enfoques metodológicos en la literatura: • Método de precios hedónicos: basada en usar información sobre el mercado de viviendas para obtener precios implícitos de varios de los componentes de QoL (incluyendo los servicios provistos por los municipios) y usar luego estos como pesos para estimar el índice. • Life Satisfaction Approach

10. Metodología • Para el método de precios hedónicos, como no existe información de precios de mercado especialmente para los distritos del estudio se intento usar los precios de alquiler (pagados o que se estima se pagarían): no funcionó posiblemente porque los mercados no están suficientemente desarrollados y los precios no reflejan los valores de las viviendas • Life satisfaction approach: método basado en estimaciones de la relación estadística entre una medida indirecta de satisfacción/utilidad e indicadores de las diferentes variables asociadas al QoL La influencia estadística de cada indicador del calidad de vida autorreportado sería calculado mediante el siguiente análisis de regresión: Donde sid es la medida indirecta de la utilidad y Xid es el vector de variables de control (lo demás similar a la ecuación anterior)

11. Metodología • Life satisfaction approach: se utiliza como variable dependiente una categórica tomando valores enteros entre 1 y 10 (rango que mide el nivel de satisfacción total de calidad de vida), con lo cual un logit ordenado sería una metodología adecuada. • También se utilizó la estimación vía MCO pues los resultados son fáciles de interpretar y los pesos pueden ser obtenidos directamente, pues sólo habría que predecir un resultado potencial. • Adicionalmente se usa un método alternativo (Van der Praag, 2007): COLS (Cardinal Ordinary Least Squares) que se basa en tomar ventaja de las propiedades cardinales implícitas de la variable categórica dependiente de QoL y la trasforma asumiendo una distribución normal estándar para luego usar el modelo de MCO. • Para la selección de variables explanatorias: 1) se seleccionó las variables que resultaban significtivas en regresiones para cada dimensión de QoL y 2) Utilizando el método de Componentes Principales considerando todas las variables se obtiene un índice para cada dimensión

12. Midiendo calidad de vida • Una primera medición de la calidad de vida se llevó a cabo utilizando las respuestas a la pregunta: “en una escala del 1 al 10 donde 1 representa insatisfacción total y 10 satisfacción total, ¿qué tan satisfecho se encuentra con su calidad de vida?”.

13. Regresiones de QoL • Se realizaron estimaciones para los niveles de satisfacción más importantes por esfera. • Esfera individual: ingreso e infraestructura del hogar. • Esfera urbana: condiciones de seguridad del vecindario, condiciones de limpieza de las calles, existencia de parques y áreas verdes, y sistema de transporte. • Esfera social o civil: actividades recreacionales y confianza con los vecinos. • Se consideró, en cada regresión, tres variables dummy, las cuales representan al distrito donde vive el encuestado. • En cada caso, se presentarán las variables explicativas estadísticamente significativas con su impacto en la variable dependiente respectiva.

14. Resultados de las regresiones de QoLcon respecto a la esfera individual • Ingreso: Variables explicativas: Edad del encuestado (-) Edad del encuestado2 (+) Proporción de hijos entre 6 y 18 (-) Encuestado tiene pareja (+) Ingreso familiar per-cápita (+) Número de trabajadores independientes (+) Número de trabajadores dependientes (+) Tasa de dependencia económica (+) Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador (-) • Infraestructura del hogar: Variables explicativas: Propiedad del hogar (+) Servicio de agua potable (+) Material apropiado en el techo (+) Material apropiado en las paredes (+)

15. Resultados de las regresiones de QoL con respecto a la esfera urbana Condiciones de seguridad del vecindario: • Variables explicativas: Víctima de un robo (-) Víctima de un intento de robo (-) Existencia de pandillas en el barrio (-) Condiciones de limpieza de las calles: • Variables explicativas: Limpieza diaria de calles (+) Percepción de una buena limpieza (+) • Dummy Los Olivos (+) Existencia de parques y áreas verdes: • Variables explicativas: Tiempo en que se disfruta del parque (+) Buena condición de las áreas verdes (+) Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (-) Sistema de transporte: • Variables explicativas:tiempo usado en ir al trabajo (+) (sólo en MCO) • Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (+)

16. Resultados de las regresiones de QoL con respecto a la esfera civil o social Actividades recreacionales: • Variable explicativas: Asistencia del encuestado a cines (+) Asistencia del encuestado a eventos deportivos (+) Participación de la municipalidad en organización de eventos deportivos (+) Participación de la municipalidad en ofrecer eventos de cine (+) Participación de la municipalidad en ofrecer eventos deportivos (+) • Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (-) Confianza en la sociedad civil: • Variables explicativas: Actividades recreacionales con los vecinos (+) Confianza en los vecinos (+) • Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador (+).

17. ¿Qué determina la QoL? • En este caso, la variable dependiente es la QoL autorreportada. Se realizaron las regresiones mediante los métodos señalados anteriormente (logit ordenado, MCO y COLS). • Indicadores objetivo de QoL autorreportado: • Variables explicativas significativas: Edad del encuestado (-) y Edad del encuestado2 (+) Encuestado tiene pareja (+) Ingreso familiar per-cápita (+) (sólo en logit ordenado) Limpieza diaria de las calles (+) Seguridad en las calles (-) (solo usando Comp. Principales) Asistencia del encuestado a cines (+) Actividades recreacionales con los vecinos (+) Confianza en los vecinos (+) • Dummy Villa El Salvador (+) Resultados son robustos a métodos alternativos de estimación: Ordered Logit, OLS y COLS Resultados son robustos a métodos alternativos de inclusión de variables explicativas: objetivas significativas y método de componentes principales

18. Resultados Con respecto a la contribución de las dimensiones en el índice de calidad autorreportado, se tiene lo siguiente: • El aspecto individual es responsable en un promedio de 42% del nivel de calidad de vida de los tres barrios. • El aspecto sociedad civil es responsables del 38% del índice. • El aspecto urbano local, 20% del índice.

19. Resultados • El aspecto individual está ligeramente por encima del 40% en los tres distritos y es más importante en Los Olivos (44.82%) con respecto a La Victoria (41.11%) y Villa El Salvador (41.3%). • El aspecto urbano es más importante en la Victoria (31.73%) que en Los Olivos (13.09%) y Villa El Salvador (10.06%). • El aspecto social es más importante en Villa El Salvador (48.64%) que en La Victoria (27.16%) y Los Olivos (41.48%). La contribución de los aspectos por distrito es la siguiente:

20. Resultados La contribución de los aspectos por NSE es la siguiente: • El aspecto individual es más importante en el NSE A-B (45.07%) que en el NSE C (43.86%) y el NSE D-E (39%). • El aspecto urbano es más importante en el NSE A-B (26.07%) que en el NSE C (21.77%) y el NSE D-E (13.82%). • El aspecto social es más importante en el NSE D-E (47.18%) que en el NSE A-B (28.86%) y el NSE C (34.38%). • Se aprecia que la esfera social tiende a ser una fuente muy importante de calidad de vida cuando la esfera urbana decrece en importancia.

21. Otros resultados Calidad de vida y variables demográficas: • Índice de QoL es un poco menor cuando se es jefe de hogar (vs no jefe de hogar) • Índice de QoL no es estadísticamente diferente entre hombres y mujeres • Índice de QoL es bastante mayor para estudiantes. Luego siguen retirados, luego trabajadores asalariados, desempleados, los que están fuera del mercado y finalmente: independientes • Por edad: menores niveles de QoL entre los 40 y los 60 años Distribución espacial de los resultados: La Victoria: se observan claramente “clusters” de altos y bajos niveles de QoL en general y en lo que respecta a la esfera individual y la recreacional/sociedad civil, más aún en esta última (no tanto en el caso de la esfera urbana de QoL) Villa el Salvador: los clusters son menos marcados. Los Olivos: hay clusters de baja y alta QoL muy marcados (particularmente en la esfera urbana e individual)

22. Conclusiones • Se observan diferencias importantes entre los distritos con respecto a qué importa para la QoL • Existe cierto grado de sustitución entre las esferas de sociedad civil y la urbana. El nivel de confianza es más importante en los distritos de la periferia y estratos más pobres. • Factores tales como seguridad, sistema de transporte y limpieza de calles afectan de manera positiva y significativa la QoL por lo que existiría un amplio espacio para que los gobiernos puedan mejorar la QoL de la población a través de, por ejemplo, la provisión de bienes públicos.. • Esfera social/participativa tiene una importante contribución en la QoL. Pareciera que existe aquí un amplio espacio para lograr mejoras en el QoL a través de mayor participación vecinal en actividades del municipio (presupuesto) y actividades recreaciones que fomenten la confianza entre vecinos. • Se debería monitorear la QoL de la población para obtener indicadores que muestren los aspectos a mejorar (a través de encuestas u otro tipo de metodología simple).