Download

Pengendalian Kualitas Statistik






Advertisement
/ 38 []
Download Presentation
Comments
chinara
From:
|  
(1128) |   (0) |   (0)
Views: 134 | Added:
Rate Presentation: 0 0
Description:
Pengendalian Kualitas Statistik. Data Atribut Mei Allif, ST.,M.Eng www.bundo.wordpress.com. Tujuan Pembelajaran. Memahami pengertian dan manfaat peta pengendalian kualitas statistik untuk data atribut
Pengendalian Kualitas Statistik

An Image/Link below is provided (as is) to

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use only and may not be sold or licensed nor shared on other sites. SlideServe reserves the right to change this policy at anytime. While downloading, If for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.











- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -




Pengendalian kualitas statistikSlide 1

Pengendalian Kualitas Statistik

Data Atribut

Mei Allif, ST.,M.Eng

www.bundo.wordpress.com

Tujuan pembelajaranSlide 2

Tujuan Pembelajaran

  • Memahami pengertian dan manfaat peta pengendalian kualitas statistik untuk data atribut

  • Mampu menerapkan peta pengendalian statistik untuk data attribute dalam kasus dan soal-soal

AtributSlide 3

Atribut

Besterfield (1998)  karakteristik kualitas yang sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi.

Atribut : - goresan

- kesalahan

- warna

- bagian yang hilang

Kesalahan atau cacat  evaluasi terkait penggunaan

Ketidaksesuaian  diukur dengan spesifikasi

Peta ATRIBUT hanya mempunyai 2 nilai : YA dan TIDAK seperti : sesuai atau tidak sesuai, bagus atau jelek, terlambat atau tepat waktu

Perbedaan peta kontrol variabel dan atributSlide 4

Perbedaan peta kontrol variabel dan atribut

Kelemahan peta control atributSlide 5

Kelemahan peta control atribut :

  • Tidak dapat diketahui seberapa jauh ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb.

  • Ukuran sampel yang besar akan bermasalah bila pengukuran mahal atau pengujian yg menyebabkan kerusakan.

Pengendalian kualitas statistikSlide 6

p-chart

(proporsi ketidaksesuain)

Distribusi binomial

np-chart

(banyaknya ketidaksesuain)

Peta

Control Atribut

c-chart

(ketidaksesuain dlm unit

Yg diinspeksi)

Distribusi Poisson

u-chart

(bila ukuran sampel

bervariasi)

Langkah langkah peta pengendali statistik data atribut besterfield 1998Slide 7

Langkah-langkah peta pengendali statistik data atribut (besterfield, 1998)

  • Menentukan sasaran yg akan dicapai

  • Menentukan banyaknya sampel dan banyknya observasi

  • Mengumpulkan data

  • Menentukan garis pusat an batas pengendali

  • Merevisi garis pusat dan batas2 pengendali

Peta pengendali proporsi kesalahan p chart dan banyaknya kesalahan np chart dlm sampelSlide 8

Peta Pengendali Proporsi kesalahan (p-chart) dan Banyaknya kesalahan (np-chart) dlm sampel

Kegunaan :

Untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yg disyaratkan.

Sampel konstanSlide 9

Sampel konstan

  • Utk mengetahui kesalahan atau cacat pada sampel untuk setiap kali observasi :

  • Dimana :

    p = proporsi kesalahan dl stp sempel

    x = banyaknya produk yg salah tiap sampel

    n = bnyknya sampel yg diambil dlm inspeksi

Pengendalian kualitas statistikSlide 10

  • Center line

  • Dimana :

    p = garis pusat peta pengendali proporsi kesalahan

    pi = proporsi kesalahan stp sampel/sub kelmpk dlm tp observasi

    n = banyaknya sampel yg diambil tiap observasi

    g = banyaknya observasi yg dilakukan

Peta kontrol p 3 sigmaSlide 11

Peta kontrol p 3 sigma

Batas Pengendali Atas proporsi

Batas Pengendali Bawah proporsi

Peta control p 1 sigmaSlide 12

Peta control p (1 sigma)

Peta control p (6 sigma)

Peta control npSlide 13

Peta control np

Bila sampel yg diambil tiap observasi sama maka bisa digunakan peta np-chart

Center line np-chart

Dimana :n p = grs pusat utk peta pengendali banyaknya kesalahan

xi = bnyknya kesalhan dlm stp sampel atau tp observasi

g = banyaknya observasi yg dilakukan

Peta control np 3 sigmaSlide 14

Peta control np 3 sigma

  • Standar deviasi

  • BPA

  • BPB

Peta control np 1 sigmaSlide 15

Peta control np 1 sigma

Peta control np 6 sigma

Contoh soalSlide 16

Contoh soal

  • Suatu perusahaan pembuat plastik ingin membuat peta pengendali untuk periode mendatang dengan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi bulan ini. Perusahaan melakukan 25 observasi dengan mengambil sampel 50 buah utk setiap observasi.

Pengendalian kualitas statistikSlide 18

garis pusat

BPA

BPB

Pengendalian kualitas statistikSlide 19

Out of statistic control

Pengendalian kualitas statistikSlide 20

Dilakukan revisi

Garis pusat :

BPA

BPB

Pengendalian kualitas statistikSlide 22

  • Garis pusat np = 90/25 = 3,6

  • BPA

  • BPB

Pengendalian kualitas statistikSlide 23

Out of statistical control

Pengendalian kualitas statistikSlide 24

  • Dilakukan revisi :

  • Garis pusat np = (90-10)/(25-1) = 3.33 dan

    p = (90-10)/(1250-50) = 0.067

    BPA

    BPB

Untuk banyaknya sampel bervariasiSlide 26

Untuk banyaknya sampel bervariasi

  • Untuk sampel yg bervariasi peta yg digunakan hanya p-chart, bukan banyaknya kesalahan (np-chart)

  • Namun peta pengendali proporsi kesalahan mempunyai tiga pilihan :

  • - peta pengendalian harian/individu

  • - peta pengendali model rata-rata

  • - peta pengendali dgn model yg dibuat menurut banyaknya sampel berdasarkan pertimbangan perusahaan

Peta pengendali utk banyaknya kesalahan dalam satu unit produk c chart dan u chartSlide 27

Peta Pengendali utk banyaknya kesalahan dalam satu unit Produk (c-chart dan u-chart)

  • Peta pengendali ini digunakan untuk mengadakan pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya.

  • Contoh penggunaan peta ini :

    - mengetahui jumlah bercak pada sebidang tembok

    - mengetahui jumlah gelembung udara pada gelas

    - mengetahui jumlah kesalahan pemasangan sekrup pada mobil, dan sebagainya.

Sampel konstan1Slide 28

Sampel Konstan

  • Menggunakan c-chart

    Garis pusat (center line) :

    Garis pusat

    Dimana :

    c = garis pusat

    ci = banyaknya kesalahan setiap unit sebagai sampel tiap observasi

    g =banyaknya observasi yg dilakukan

Peta control c 3 sigmaSlide 29

Peta control c 3 sigma

  • BPA

  • BPB

Peta control c 6 sigmaSlide 30

Peta control c (6 sigma)

  • BPA

  • BPB

Contoh soal1Slide 31

Contoh soal

  • Bayangkan PT ABC adalah sebuah perusahaan jasa yng beroperasi dlm bidang transportasi taksi. Pada saat ini perusahaan sedang mengoperasikan 500 Armada taksi . PT ABC ingin memantau proses pelayanan taksi melalui mengendalikan banyaknya keluahan dari pengguna taksi yg diterima setiap hari. Untuk itu, melalui pengumpulan data banyaknya keluhan selama 20 periode pengamatan.

Pengendalian kualitas statistikSlide 32

BUATLAH PETA CONTROL C DENGAN 3 SIGMA ??????????

Menggunakan peta pengendali u u chartSlide 33

Menggunakan peta pengendali u (u-chart)

  • Untuk menggunakan peta pengendali u (u-chart) ini terlebih dahulu diketahui banyaknya kesalahan utk satu unit produk.

  •  utk mengukur ketidak sesuaian (titik spesifik) per unit laporan inspeksi dalam kelompok (periode) pengamatan, yg mungkin memiliki ukuran contoh

    • Dimana n adalah banyaknya sampel utk setiap kali observasi

Peta control u 3 sigma utk sampel variansiSlide 34

Dimana

u =grs pusat

ci = bnyknya kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi

g = bnyknya observasi yg dilakukan

n = ukuran sampel

Peta control u 3 sigma utk sampel variansi

  • Garis pusat

  • BPA

  • BPB

Peta control u 3 sigma utk sampel konstanSlide 35

Peta control u 3 sigma utk sampel konstan

  • Garis pusat

  • BPA

  • BPB

  • Dimana

  • u =grs pusat

  • ci = bnyknya kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi

  • g = bnyknya observasi yg dilakukan

  • n = ukuran sampel

Contoh soal2Slide 36

Contoh soal

  • PT ABC adalah sebuah perusahan perakitan komputer, ingin memantau proses perakitan komputer dengan cara mengendalikan banyaknya komponen yang tidak memenuhi syarat per unit komputer.

Hitung peta conrol u nyaSlide 38

Hitung peta conrol u nya??


Copyright © 2014 SlideServe. All rights reserved | Powered By DigitalOfficePro