Progetto s co p e wp4
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Progetto S.Co.P.E. – WP4 PowerPoint PPT Presentation


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Progetto S.Co.P.E. – WP4. Strumento su piattaforma grid per la previsione e il controllo del campo elettromagnetico in aree urbane. Giorgio Franceschetti, Raffaella Guida , Pasquale Imperatore, Antonio Iodice, Francesco Moscato, Nicola Mazzocca, Giuseppe Ruello, Daniele Riccio.

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Progetto s co p e wp4

Progetto S.Co.P.E. – WP4

Strumento su piattaforma grid

per la previsione e il controllo

del campo elettromagnetico in aree urbane

Giorgio Franceschetti, Raffaella Guida, Pasquale Imperatore,

Antonio Iodice, Francesco Moscato, Nicola Mazzocca,

Giuseppe Ruello, Daniele Riccio


Obiettivi

Obiettivi

  • “dominare” le reti cellulari

  • contenere i livelli di campo e.m.

pianificazione

controllata!

dominio incontrollato

?

?

visto che l’ombrello e.m.

che noi vorremmo non esiste!

Workshop SCoPE - Stato del progetto e dei Work Packages

Sala Azzurra - Complesso universitario Monte Sant’Angelo

21-2-2008

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Motivazioni

Motivazioni

  • Ricadute a livello industriale

  • Ricadute a livello ambientale

    (una pianificazione a minimo impatto ambientale ed e.m. troverà il favore di amministrazioni pubbliche, organizzazione di cittadini, organizzazioni ambientalistiche etc..)

  • Supporto alla decision-making in casi di emergenza

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Progetto s co p e wp4

Scenari

Supporto alla pianificazione di reti wireless

Rete di Sensori

Banche Dati

Risorse di Calcolo

Applicazioni

Software

Radiocopertura

Login

Accesso

GRID

GRID

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Scenari

Previsione/Monitoraggio del campo outdoor

Rete di Sensori

Banche Dati

Risorse di Calcolo

Applicazioni

COMUNE di NAPOLI

Centralino

GRID

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Scenari

Previsione del campo indoor

Rete di Sensori

Banche Dati

Risorse di Calcolo

Applicazioni

Casa Rossi

GRID

Centralino

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Progetto s co p e wp4

Esistono strumenti in grado di fare ciò?

Sì, ma non si pongono il problema deltempo….

Noi cerchiamo invece una soluzione

REAL TIME !

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La Soluzione

Abbiamo affrontato il problema del tempo percorrendo due strade…

Opportuno algoritmo

Parallelizzazione

spinta

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Lo strumento

Lo strumento

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Logica della soluzione parallela

Logica della Soluzione Parallela

Ray Tracing

Tempi di calcolo elevati

Distribuzione dei compiti

Anxel = porzione angolare

della scena

Tempi di Calcolo e Comunicazione

sotto controllo!

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Logica della Soluzione Parallela

Come assegnare gli anxel alle risorse di calcolo?

CPU 1

CPU 2

CPU 3

Scena non isotropa -> Interallacciamento tra le CPU

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Implementazione software

Implementazione - Software

  • SistemaOperativo: Linux

  • Applicazione: IDL (Interactive Data Language)

  • Comunicazionetraprocessori: librerieMPI (Message Passing Interface)

  • Implementazione - Hardware

  • Location: cluster ORION di Aversa

  • Cluster 14 nodi (7 Blade) :        processori Intel(R) Xeon(TM) cpu 2.66GHzcashsize: 512 KB        RAM:1GB

?

Grid e MPI non supportano IDL!!

Soluzione: IDL + Wrapper MPI

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Caso test

Caso Test

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Analisidiscalabilità

e valutazionedelle performance

Ndiff = 17.387.136

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Sviluppifuturi

Scalabilità & Performance

su scene più estese

e cluster più ampi

Scalabilità

su piattaforma distribuita

Scheduling Statico

 Scheduling Dinamico

Web Service

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