季节因素是否影响了我国大豆进口市场格局 ? —— 基于拓展 HO 模型的理论分析与实证检验

1. 季节因素是否影响了我国大豆进口市场格局?——基于拓展HO模型的理论分析与实证检验季节因素是否影响了我国大豆进口市场格局?——基于拓展HO模型的理论分析与实证检验 Does seasonal factors affect China's soybean import market structure? —Based on theoretical and empirical analysis of HO model 南京农业大学经济管理学院 林大燕Email: fujianlindayan@126.com

2. 研究背景 • 文献综述 • 理论分析 • 实证检验 • 结论与政策建议

3. 研究背景 中国粮食安全现状： -中国利用世界7%的耕地养活了世界22%的人口 -消费增长>产量增长 进口： -粮、棉、油等主要农产品进口激增 -大豆的进口最为突出（2012年进口量：5838万吨，相当于进口5亿亩播种面积） -利用国际粮食市场 必要 安全隐患： -供应 -价格 -波动 与我国大豆进口市场结构紧密相连

4. 研究背景 数据来源：FAO

5. 研究背景 美国、巴西、阿根廷的大豆生产季节 数据来源：美国农业部（USDA）、巴西农业研究机构（IMEA）及巴西农业咨询机构（AgRual）

6. 研究背景 中国大豆进口市场结构变化情况 数据来源：中国海关总署

7. 研究背景 根据南北半球大豆比较优势的季节差异分散进口时间，可以更为合理有效地利用世界大豆产品资源。如何在国际贸易实践中科学合理地利用南北半球的季节差异决定了一个国家能否在国际分工中获取最大利益。 Q1:在我国大豆进口中，南北半球季节差异对世界大豆主要出口国大豆比较优势的影响如何? Q2:季节差异在我国大豆进口市场结构形成中的作用又是如何？

8. 文献综述 市场结构的相关研究： • 集中于出口市场结构 （Massell，1964；Kingston，1976；Tegene，1990；程国强，1999；刘卫江，2001；朱晶，2004；刘靖、毛学峰和辛贤，2006；董桂才，2008；高广茂等，2013） • 进口市场结构关注很少 （程念等，2006；朱再清等，2012） • 大豆进口市场结构关注更罕见 集中于进口总量增加（朱希刚，2003） 少量关注大豆进口市场结构变化，主要局限于对新兴进口市场进行描述性分析（高颖、田维明，2007）以及美国、巴西、阿根廷大豆出口商和中国大豆进口商的市场势力（Song，2006；张艳飞，2011） 尽管季节因素可能对一国在不同季节的比较优势及市场份额产生重要影响，但并未得到学者们的充分重视。

9. 理论分析 • 资源禀赋理论：要素的相对丰裕度是比较优势的根本来源。 • 农产品主要通过自然生长过程进行，其生产除了需要土地、劳动力等资源外，还要求与其生长相适宜的温度、光照等条件，而这些条件主要由季节决定。 • 为了提高某种农产品的产量，可以直接在生产季节增加该种农作物的种植数量，也可以在非生产季节通过提高技术水平、增加化肥农药等其他要素的投入来实现该种农产品的增产。从这个角度讲，可以将季节要素（S）看做一种生产要素，并将生产季节直接引进到H-O模型中。

10. 引入季节要素的HO模型： 假设条件： 两个国家：A、B 两种产品：农产品X和非农产品Y。 三种生产要素：季节要素S、资本K和劳动L 三种生产要素价格： 、r、w 农产品X和非农产品Y的生产函数都是单调递增的严格凹函数： 在生产季节时，季节的边际成本等于边际收益等于0， 当非处于农产品的生产季节时，，且

11. 生产X的单位成本函数： 由于季节要素不能流动，而劳动力和资本可以流动，因此借鉴McGuire（1982）等学者设定的单位成本函数形式： 根据谢波特引理得： 资本劳动的投入比（K/L）只与资本和劳动的价格有关，与季节 要素的使用无关。可见，季节要素相当于正的中性技术进步。因此，农产品的生产函数可进一步表示为： 可见，对于同样的资本和劳动投入，X的产出与季节要素的使用量成正比。

12. y PB PA DA SB SA DB PPFB PPFA X 在A国生产季节时： A国在Y上不具有比较优势，将进口Y B国将出口Y A国在X上具有比较优势，将出口x B国将进口Y 进一步假设经济体系中还存在国家C，C不生产农产品X（或者农产品产量很少，或者对农产品的需求超过本国生产），且消费X产品和Y产品，则C国在任何季节均需进口X。 那么，在A国农产品的生产季节，由于A国出口农产品而B国进口农产品时， C国将更多地从A国进口农产品。相反地，在B国农产品的生产季节时C国将更多地从B国进口农产品。

13. 实证检验 假设一国油脂加工行业的购买决定分为两阶段： 第一阶段，将油料进口总预算在大豆、油菜籽、花生等油料中进行分配。 第二阶段，根据大豆进口预算在不同进口来源国之间进行安排。 因此，当大豆与油菜籽、花生等其他油料的直接效用函数为弱分离时，可以直接根据第二阶段的进口预算过程来分析该国对不同大豆进口来源国大豆的进口需求。 从进口情况看，大豆的进口量与油菜籽的进口量的相关系数为0.25，为低度相关，故可假设大豆与油菜籽为弱分离关系。尽管大豆进口量与花生、芝麻、葵花籽等油料进口量相关程度较高，但因花生等油料的进口数量很少，在1995-2012年间的绝大部分年份均不足大豆进口量的1%，对大豆进口的影响很小，因此，也可假设花生等油料与大豆为弱分离关系。 1、模型构建

14. 1、模型构建 因此，本文借鉴Alston et al.（1993）、Asche et al.（1998）等人的研究，利用AIDS模型对季节因素对我国大豆进口市场结构的影响进行研究。 wi：为进口来源国i在中国大豆进口总量中所占的份额； pj：从进口来源国j进口的大豆价格，j=1，……，n； x：当期我国大豆进口总值； P：大豆进口价格水平，根据修正的Stone价格指数计算所得。修正的Stone价格指数为： Season：季节因素的使用量，用滞后六期的大豆当月累计种植率表示。

15. 2、样本选择及数据来源 • 以1986-2012年间至少有五年在我国大豆进口中所占的份额超过1‰以标准，将我国的大豆进口来源国分为美国、巴西、阿根廷和其他国家。 • 样本期间为1995年1月-2013年3月。 • 数据来源：中国海关总署、美国农业部（USDA）、巴西农业研究机构（IMEA）及巴西农业咨询机构（AgRual）。 表1 中国大豆市场上各国进口价格和市场份额的基本统计 除了阿根廷外，美国、巴西及其他国家市场份额的变异程度均大于各自价格的变异程度，由此可以反映市场份额除了受价格的影响外，还受其他因素的影响。

16. 3、实证结果 表2 AIDS模型的SUR估计结果 拒绝各方程的扰动项相互独立的原假设。采用SUR回归。 注：（1）“***”、“**”、“*”分别表示在1%、5%和10%的水平上显著性； （2）变量系数后“（）”内的数字为t值，检验值后面“（）”内的数字为检验对应的P值。 （3）市场份额指进口来源国i在我国大豆进口中所占的市场份额。 结论：（1）季节要素的使用促使一国对我国大豆出口份额的提高。 （2）巴西和阿根廷均能从我国扩张的大豆进口需求中受益，而美国 的市场份额则会在我国大豆进口需求的增加中受损。 （3）巴西大豆对美国大豆以及美国大豆对阿根廷大豆具有明显的替代作用，而其他大豆之间的替代关系不显著。

17. 4、稳健性检验 表3 AIDS模型的PCSE估计结果

18. 结论与政策建议 结论： （1）季节要素的使用促使一国对我国大豆出口份额的提高。 （2）巴西和阿根廷均能从我国扩张的大豆进口需求中受益，而美国的市场份额则会在我国大豆进口需求的增加中受损。 （3）巴西大豆对美国大豆以及美国大豆对阿根廷大豆具有明显的替代作用，而其他大豆之间的替代关系不显著。 政策建议： （1）充分利用南北半球不同国家在大豆生产上的季节互补性，做好大豆进口在各国来源国之间的转换与衔接。 （2）进一步加强与巴西、阿根廷等南半球国家的合作，同时适度扩大从其他大豆新兴出口市场的进口规模，寻求并培养新的大豆进口来源国，以利用进口来源国之间的竞争关系，进一步提高我国大豆进口的长期可持续性。

19. 谢谢！ 恳请大家批评指正！