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Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis con Statgraphics para Windows

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contenido

Contenido:

1. Para un parámetro poblacional 1.1. Información de partida: estadísticos muestrales 1.2. Información de partida: datos muestrales2. Para comparar los parámetros de dos poblaciones2.1. Información de partida: estadísticos muestrales 2.2. Información de partida: datos muestrales

1 para un par metro poblacional 1 1 informaci n de partida estad sticos muestrales
1. Para un parámetro poblacional 1.1. Información de partida: estadísticos muestrales

Obtención de un intervalo de confianza y contraste de hipótesis sobre un parámetro: despliegue el menú Describe/Hypothesis Tests.

slide4

Seleccionar el parámetro sobre el que desea realizar el análisis:

  • Media de una población normal
  • Desviación típica de una población normal
  • Proporción poblacional de una binomial
  • Parámetro poblacional de una Poisson.
botones de la ventana hypothesis tests
Botones de la ventana Hypothesis Tests
  • El botón Input dialog para introducir los valores del análisis
  • El botón Tabular options para presentar el resumen del análisis
  • El botón Graphics options representa el gráfico de la función de potencia del contraste
slide6
Pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando del menú emergente Analysis Options se indica la hipótesis alternativa y el nivel de significación.

Por defecto, el contraste es bilateral y el nivel de significación es 5%.

ejemplo sobre la media poblacional de una poblaci n normal con varianza desconocida
Ejemplo sobre la media poblacional de una población normal con varianza desconocida*
  • Pulse el botón
  • Introduzca el valor de la hipótesis nula
  • Introduzca los valores de la media muestral, cuasidesviación típica muestral y tamaño muestral

*Ejercicio 4.15 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

el programa presenta la siguiente informaci n
El programa presenta la siguiente información:
  • Valores de partida
  • Intervalo de confianza
  • Hipótesis nula y alternativa
  • Valor del estadístico experimental
  • Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula
introduzca los datos en la hoja de c lculo

1.2. Información de partida: datos muestrales

Introduzca los datos en la hoja de cálculo* :

*Ejercicio 3.2 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

slide11
Despliegue el menú Describe/Numeric Data/One-Variable Analysis.
  • Seleccione la variable y haga clic en el triángulo Data.
slide12
Pulse el botón Tabular options
  • Seleccione Confidence Intervals e Hypothesis Tests
slide13
Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Confidence Intervals y seleccione Pane Options. Indique el nivel de confianza y el tipo de intervalo (bilateral, unilateral derecho o izquierdo)
  • Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Hypothesis Tests y seleccione Pane Options. Indique el valor de la media según la hipótesis nula, el nivel de significación y la hipótesis alternativa (distinta, mayor o menor que la nula)
slide14
2. Para comparar los parámetros de dos poblaciones2.1. Información de partida: estadísticos muestrales

Obtención de un intervalo de confianza y contraste de hipótesis para comparar los parámetros de dos poblaciones: despliegue el menú Compare/Two Samples/Hypothesis Tests.

slide15

Seleccionar los parámetros que desea comparar:

  • Medias de dos poblaciones normales
  • Desviaciones típicas de dos poblaciones normales
  • Proporciones poblacionales de dos binomiales
  • Parámetros de dos poblaciones de Poisson.
slide16
Pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando del menú emergente Analysis Options se indica la hipótesis alternativa y el nivel de significación.

Por defecto:

  • El contraste es bilateral y el nivel de significación es 5%.
  • Se considera que las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales.
slide17
Ejemplo sobre la diferencia de medias de dos poblaciones normales, con varianzas desconocidas y desiguales*
  • Pulse el botón
  • Introduzca el valor de la hipótesis nula
  • Introduzca los valores de las medias muestrales, cuasidesviaciones típicas muestrales y tamaños muestrales

*Ejercicio 3.21 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

slide18
Para indicar que las varianzas no son iguales,18 pulse el botón derecho del ratón, seleccione del menú emergente Analysis Options y desactive la casilla Assume Equal Sigmas.
el programa presenta la siguiente informaci n1
El programa presenta la siguiente información:
  • Valores de partida
  • Intervalo de confianza
  • Hipótesis nula y alternativa
  • Valor del estadístico experimental
  • Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula
introduzca los datos en la hoja de c lculo1

2.2. Información de partida: datos muestrales

Introduzca los datos en la hoja de cálculo*:

*Ejercicio 3.18 del libro “Ejercicios de Técnicas Cuantitativas II”

slide22
Despliegue el menú Compare/Two Samples/Two-Sample Comparison.
  • Seleccione cada variable y haga clic en cada triángulo Sample
slide23
Pulse el botón Tabular options
  • Seleccione Comparasion of Means y Comparison of Standard Deviations
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Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Comparison of Means y seleccione Pane Options. Indique la hipótesis nula, la alternativa, el nivel de significación y si se supone que las desviaciones típicas son iguales o no.
  • Pulse el botón derecho del ratón sobre la ventana Comparison of Standard Deviations y seleccione Pane Options. Indique la hipótesis nula, la alternativa y el nivel de significación.
la ventana comparison of means ofrece la siguiente informaci n
La ventana Comparison of Means ofrece la siguiente información:
  • Intervalos de confianza para cada una de las medias poblacionales y para la diferencia de medias
  • Hipótesis nula y alternativa
  • Valor del estadístico experimental
  • Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula en el comentario StatAdvisor
la ventana comparison of standard deviations ofrece la siguiente informaci n
La ventana Comparison of Standard Deviations ofrece la siguiente información:
  • Estadísticos muestrales y grados de libertad
  • Intervalos de confianza para cada una de las desviaciones típicas poblacionales y para el cociente de varianzas
  • Hipótesis nula y alternativa
  • Valor del estadístico experimental
  • Decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula en el comentario StatAdvisor
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