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Para a investigação da hipótese segundo Neyman e Pearson é necessário:

Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson. Para a investigação da hipótese segundo Neyman e Pearson é necessário: 1) formular as hipóteses estatísticas; 2) fixar a probabilidade do erro tipo I;

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Presentation Transcript

  1. Aula 12 - Teste de associação

  2. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Para a investigação da hipótese segundo Neyman e Pearson é necessário: 1) formular as hipóteses estatísticas; 2) fixar a probabilidade do erro tipo I; 3) calcular o tamanho da amostra necessária para detectar uma diferença que se suspeita existente o que é equivalente a fixar a probabilidade do erro tipo II. 4) apresentar a distribuição de probabilidade da estatística do teste; 5) estabelecer a(s) região(ões) de rejeição e aceitação (regiões críticas) do teste; 6) realizar o estudo, ou seja , coletar os dados e calcular a estatística do teste; 7) confrontar a estatística observada com a região crítica; 8) tomar a decisão; 9) elaborar a conclusão. Aula 12 - Teste de associação

  3. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  4. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  5. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  6. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  7. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  8. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  9. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  10. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  11. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Aula 12 - Teste de associação

  12. Teste de hipóteses de associação pelo Qui-quadrado de Pearson Abordagem de Fisher Qui-quadrado calculado =12,2 Pela tabela da distribuição qui-quadrado, com 1 gl, p<0,001 (na tabela, menor que 0,1%) Calculando-se o valor de p pelo Excel, para 1 gl, o valor de p não corrigido = 0,0004829 Conclusão: Existe forte evidência contrária à independência portanto a associação observada ocorre não devido ao acaso. Pode-se dizer que os dados são compatíveis com existência de associação entre bronquite na infância e tosse na adolescência, na população. Aula 12 - Teste de associação

  13. Exercícios Investigue a existência de associação para as duas situações abaixo. Utilize a abordagem de Newman e Pearson com nível de significância de 5%. Situação 1 Situação 2 Aula 12 - Teste de associação

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