1 / 21

Тема 1

Инновационные направления научной деятельности в области нейробиотехнологий. Тема 1. Казанцев Виктор Борисович зав. кафедрой нейродинамики и нейробиологии биологический факультет ННГУ.

caspar
Download Presentation

Тема 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Инновационные направления научной деятельности в области нейробиотехнологий Тема 1 Казанцев Виктор Борисовичзав. кафедрой нейродинамики и нейробиологиибиологический факультет ННГУ

  2. Фундаментальные основы нейробиотехнологий НЕЙРОНАУКА или Наука о Мозгемеждисциплинарные исследования структуры, процессов и функций мозга: от молекулярно-клеточного уровня до высших когнитивных функций и социальных взаимодействий. Современные концепции Нейронауки Jean Livet, et al. Nature 450, 56-62, 2007

  3. Для Чего? Потребности Медицинские Информационные • Разработка нейроимиджинговых методик неинвазивной диагностики неврологических и нейродегенеративных заболеваний • Разработка и тестирование воздействия фармакологических препаратов на системы и функции мозга • Разработка технологий микроэлектродных имплантов – восстановление утраченных функций • Новые технологии параллельной обработки больших объемов информации • Разработка систем автоматического управления и навигации на принципах работы систем мозга • Разработка автономных систем и устройств – робототехника • Разработка систем нейроно-электронного интерфейса

  4. Что делается в мире? Междисциплинарные Центры Нейронауки: фундаментальная нейробиология, нейробиотехнологии • Институт Мозга РИКЕН, Япония • Институт Технологий Джорджии, Атланта, США • Институт Нейронаук, (Brain Corporation) Сан-Диего, США • Итальянский Институт Технологий, Италия • Bernstein Center for Computational Neuroscience, Фрайбург, Германия • Tel-Aviv University, Израиль • Университет Ридинга, Великобритания • …

  5. Что делается в мире? Модели и эксперименты Пример 1. Концепция “Нейроны бабушки” R. Quian Quiroga, et al., Nature 2005 Нейрональная сеть, кодирующая паттерн!

  6. Что делается в мире? Модели и эксперименты Пример 2. “Нейронные песни” Y. Ikegaya, et al., Science 2004 Функциональный мультинейронный кальциевый имиджинг (fMCI) Нейрональная сеть, кодирующая паттерн! В структуре паттерна обнаружены повторяющиеся пространственно-временные последовательности

  7. Что делается в мире? Модели и эксперименты Пример 3. Neuromemory Chip E. Ben Jacob, et al. PRE 2007 Паттерны активности в нейрональной сети культуры для запоминания информации ? Нейрональная сеть, кодирующая паттерн!

  8. Что делается в мире? Модели и эксперименты Пример4. Конвергентные технологиию. Нейро-управляемые роботы ? Нейрональная сеть, кодирующая паттерн! Meart - результат второй фазы исследований подобного рода. "Мозгом" робота являются отдельные нейроны крысы, которые растут в специальной среде в Атланте. Так называемое "тело" находится в г. Перт. Взаимодействие частей осуществляется посредством Internet (TCP/IP) в режиме реального времени

  9. Что делается в мире? Модели и эксперименты Пример 5. Нейрон-глиальные взаимодействия и внеклеточный матрикс Внеклеточная среда. Матрикс Астроцитарная сеть Нейронная сеть, синапсы Матрикс

  10. ПРОЕКТ «Внеклеточный матрикс мозга как детерминант межклеточных коммуникаций и мишень терапевтических воздействий» Лабораторияпо исследованию внеклеточного матрикса мозга Ведущий ученый: проф. Дитятев Александр Эдуардович (Итальянский Институт Технологий) * ECMNet Докладчик Казанцев Виктор Борисович, д.ф.-м.н. Институт прикладной физики РАН Нижегородский государственный университет

  11. Внеклеточный матрикс - “молекулярная сеть”, охватывающая синапсы и способная управлять передачей сигналов в мозге Фундаментальные исследования Прикладной аспект Изменения в строении перинейрональных сетей при шизофрении Перинейрональные сети – матрикс вокруг синапсов ШизофренияНорма

  12. Цели проекта • Создание в Нижнем Новгороде современной нейробиологической лаборатории и инфраструктуры для проведения исследований • Проведение фундаментальных исследований и публикация результатов в высокоцитируемых отечественных и западных журналах • Интеграция лаборатории в Европейские консорциумы по изучению мозга • - Привлечение студентов и аспирантов к научным исследованиям, подготовка высококвалифицированных кадров в области нейробиотехнологий

  13. Структурная организация ИПФ РАН ННГУ НижГМА Лаборатория клеточных технологий Лаборатории моделирования мозга Кафедра нейродинамики (2005) Лаборатория оптического нейроимиджинга (2008) Лаборатория по исследованию матрикса мозга (2010) Институт Технологий (Италия) Институт мозга РИКЕН (Япония) Сотрудничество с Российскими университетами и институтами (проект Биотехнологии в Нейронауках при поддержке TEMPUS)

  14. Научный и инфраструктурный задел для реализации проекта Уникальный исследовательский комплекс для мониторинга активности клеток и изучения межклеточной передачи сигналов в мозге

  15. Инфраструктура новой лаборатории Specific Pathogen Free (SPF) Виварий Neurotrypsin-pHluorin

  16. Световая микроскопия с разрешением 20 nm Photoactivated localization microscopy (PALM) Распределение интегринов Визуализация клеточной мембраны

  17. Живые нейронные сети в культурах клеток мозга: генерация, передача, прием и преобразование сигналов • Нейроанимат: биоробот, управляемый живыми клетками мозга • Виртуальные нейроморфные сети: 3D визуализация структур мозга, “выращивание” виртуальных сетей в реалистичной морфологии, создание фундаментальных основ нейроморфного интеллекта Интеллектуальные нейроморфные системы

  18. Нейрональные культуры. “Мозг в пробирке”

  19. Обработка данных. Математические модели Модель “нейронных лавин” – феномен самоорганизованной критичности Эксперимент Эволюция сети на пороге перколяционного перехода

  20. Нейроанимат: биоробот, управляемый живыми клетками мозга Компьютер MED64 детекция всех электродов 2008-2011 Усилитель MED64 Преобразование сигналов MED64probe культура нейронов Обратная связь Формирование простейших функций объекта без программирования АЦП/ЦАП Стимулятор 2011 Компьютер для обучения

  21. Виртуальные нейроморфные сети Выращивание нейроморфных структур Динамические модели роста структур

More Related