Haigestumusstatistikast
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 14

Haigestumusstatistikast PowerPoint PPT Presentation


  • 65 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Haigestumusstatistikast. Liis Rooväli 8.-11. veebruar, 2005. Haigestumusega seotud aruandlus. haigestumise andmed tervishoiuasutustest aruanded “ Tervishoiuasutus ” , “ Haigla ” , “ Naha- ja suguhaigused ” , “ Psüühika- ja käitumishäired ”, “Rasedad ja sünnitajad”

Download Presentation

Haigestumusstatistikast

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Haigestumusstatistikast

Haigestumusstatistikast

Liis Rooväli

8.-11. veebruar, 2005


Haigestumusega seotud aruandlus

Haigestumusega seotud aruandlus

  • haigestumiseandmed tervishoiuasutustest

    aruanded “Tervishoiuasutus”, “Haigla”, “Naha- jasuguhaigused”, “Psüühika- ja käitumishäired”, “Rasedad ja sünnitajad”

  • haigestumise andmed Vähiregistrist

    aruanne “Pahaloomulised kasvajad”

  • haigestumise andmed Tuberkuloosiregistrist

    aruanne “Tuberkuloos”

  • haigestumise andmed Tervisekaitseinspektsioonist

    aruanne “Nakkushaigused”


Aastaaruanne tervishoiuasutus

Aastaaruanne “Tervishoiuasutus”

  • Esitajad

    Haiglad ja ambulatoorset tervishoiuteenust osutavad asutused (k.a eraarstid), v.a kiirabi, vereteenistus, hambaravi- ja hambaproteesiasutused

  • Tabel 6 “Haigestumine, vigastused ja mürgistused”

    • Tabelid 6.1 ja 6.2 (mehed / naised)

      • RHK-10 haigusklassid + ligi 100 diagnoosi või diagnoosirühma

      • vanusrühmad

    • Tabelid 6.3 ja 6.4 “Esmasjuhtude välispõhjused”

      • sündmus

      • tegevus juhtumi toimumise ajal


Som haigestumise aruandlus

SoM haigestumise aruandlus

  • Plussid:

    • andmed kogutakse kõikselt

    • andmekogumise pikaajaline trend

  • Miinused:

    • andmed agregeeritud (piiratud etteantud loeteluga), iga täiendamine aeglane

    • teenuse osutamise info on asutusejärgne, mitte patsiendi elukoha järgne

    • Võimalik üle-/alaregistreerimine

    • Algandmete õigsuse kontroll puudulik


Definitsioon id

Definitsioonid

  • Registreerimisele kuuluvad ainult lõplikud täpsustatud kliiniliste või patoanatoomiliste diagnoosidega haigusjuhud

  • Esmasjuht – esmakordselt elus lõplik, täpsustatud diagnoos

    • Statistilisse aastaaruandesse tuleb registreerida kõik esmasjuhud, nii põhidiagnoos kui ka kaasuvad diagnoosid.

  • Korduvjuht – patsiendi aasta jooksul esimene korduvpöördumine varem diagnoositud esmashaigusega

    • korduvjuhuna tuleb registreerida aasta jooksul sama diagnoosiga patsiendi korduvpöördumine ühekordselt

      Veerg esmasjuhud (raviteenuste arvel “+”)

      Veerg kõik haigusjuhud (esmas- ja korduvjuhtude summa)


Andmekogumise p robleemid

Andmekogumise probleemid

  • Patsiendi info asutuste vahel ei liigu

    • patsient pöördub sama haigusega mitme arsti poole; ei tea/ei ütle, et haigus on juba diagnoositud

  • Pole täpselt määratletud, kes märgib haigusjuhu aruandesse (piirkonniti erinev)

    • haigla ei esita haigestumise aruandesse ise ühtegi juhtu, teavitab perearste; perearstid esitavad selle info SoM-le oma aruandes

      (pika staaziga statistikud lähtuvad ”vanast“ talongide saatmise metoodikast)

    • haigla/eriarst ei näita aruandes neid haigusjuhte, kus patsient on pöördunud ravile perearsti suunamiskirjaga

    • asutus esitab aruande kõigi selles asutuses diagnoositud esmasjuhtude kohta


Eesti haigekassa andmekogu

Eesti Haigekassa andmekogu

Plussid:

  • Lepingupartnerite poolt esitatud (isikustatud) raviarved (ravikindlustatuid on 93% elanikkonnast)

  • Mittekindlustatute vältimatu abi ja perearsti abi

  • Võimalik vältida topeltregistreerimist

  • Infotehnoloogilised lahendused head

  • Võimalik ravijuhte erinevalt grupeerida

  • Osaline andmete kvaliteedi kontroll

    Miinused:

  • Puudu mittekindlustatute plaaniline eriarstiabi

  • Puudu erakindlustuse poolt tasutud ravijuhud

  • Puudu isemaksjad, mitte lepingupartnerite ravijuhud

  • Puudu Liikluskindlustuse poolt tasutavad ravijuhud

  • Puudu vangide ravijuhud

  • Võimalik raha mõju


Sotsiaalministeeriumi esmahaigestumuse andmete v rdlus haigekassa andmebaasiga

Sotsiaalministeeriumi esmahaigestumuse andmete võrdlus Haigekassa andmebaasiga

  • SoM 2002 a. esmashaigestumuse aruanded

  • EHK 2002 a.

    • raviarved, kus diagnoos (põhi või kaasuv) “+”

    • EHK poolt tasutud raviarved ja mittekindlustatute vältimatu abi arved

  • Võrdlus ainult RHK-10 peatükkide tasemel

  • Diagnoosi järgi grupeerimisel arvestatakse isik ühe RHK peatüki piires kõigi diagnoosi koodide alajaotuste (4-positsioon) järgi üheks juhuks (isikuks)

  • Suhteline erinevus (%) esitatakse SoM suhtes


Ehk ja som v rdlus maakonniti

EHK ja SoM võrdlus maakonniti


Leitud erinevuste v imalikud p hjused

Leitud erinevuste võimalikud põhjused

  • Esmashaigestumuse definitsiooni ei teata / jälgita

  • Sama isiku haigestumust registreerivad mitmed asutused esmashaigestumusena.

    (samal isikul sama diagnoosiga ja “+”-ga raviarveid mitu)

  • Piirkonniti erinev haigestumuse info edastamine

  • EHK-le esitatud ebatäpselt kodeeritud diagnoos

    (diagnoosi kood ainult 3-kohaline)

  • SoM-le ei esitata kõiki EHK-le “+”ga tähistatud juhte

    (raviasutuste statistikud kontrollivad ja parandavad enne SoM aruande väljastamist)

  • Koodi alajaotuste kasutamisel eristatavus samaks või erinevaks juhuks ei ole ühesugune

    (agregeerimise reeglid puudulikud)

  • Kogu esmashaigestumuse infot ei registreerita EHK süsteemis.


Edasised plaanid

Edasised plaanid

  • Eurostat’i grant “Pilot project on morbidity statistics”(2005-2006)

    • Euroopas rutiinselt kogutavahaigusspetsiifilise haigestumuse lühinimekirja täpsustamine

    • Võimalike alternatiivsete andmeallikate identifitseerimine (nt Haigekassa, registrid, Liikluskindlustus, küsitlusuuringud)

    • Haigestumusnäitajate analüüs eri andmekogude alusel


  • Login