1 / 68

Sistemas e Sinais (LEIC) – Resposta em Frequência

Sistemas e Sinais (LEIC) – Resposta em Frequência. Carlos Cardeira Diapositivos para acompanhamento da bibliografia de base ( Structure and Interpretation of Signals and Systems, Edward A. Lee and Pravin Varaiya). Sumário. Definições Sistemas sem memória Sistemas causais

carver
Download Presentation

Sistemas e Sinais (LEIC) – Resposta em Frequência

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Sistemas e Sinais (LEIC) – Resposta em Frequência Carlos Cardeira Diapositivos para acompanhamento da bibliografia de base (Structure and Interpretation of Signals and Systems, Edward A. Lee and Pravin Varaiya)

  2. Sumário • Definições • Sistemas sem memória • Sistemas causais • Sistemas Invariantes no Tempo • Sistemas Lineares • Resposta em Frequência

  3. Definições y x S • x  Entradas = [tempo → Reais ou Complexos] • y  Entradas = [tempo → Reais ou Complexos] • Tempo = Inteiros ou Reais

  4. Exemplos (contínuos) • Ganho K • Delay T • Média Móvel

  5. Exemplos (contínuos) • Reverse • Fast Forward • Câmara Lenta • Energia

  6. Definições: Resposta Impulsiva • A saída do sistema pode-se calcular através da convolução da resposta impulsiva com a entrada

  7. Exemplos (discretos) • Ganho K • Delay T (T inteiro) • Média Móvel

  8. Exemplos (discretos) • Reverse • Down Sample (subamostrar) • Up Sample (sobreamostrar, introduzindo zero ou outro valor, nos pontos não definidos)

  9. Resposta Impulsiva (discretos) • A saída do sistema pode-se calcular através da convolução da resposta impulsiva com a entrada

  10. Sistema sem memória • Um sistema S não tem memória se existir uma função tal que: • Exemplos: Sem memória Sem memória Com memória

  11. Definições: Sistema causal • Um sistema S é causal se a saída não depender de entradas futuras: • Se duas entradas forem iguais até um determinado instante t, a saída, até esse instante, é igual para ambas

  12. Causalidade O sistema é causal porque para entradas x e w, iguais até ao instante t, produz a mesma saída S(x) e S(w).

  13. Definições: Sistema Invariante no tempo • Considere-se a função Delay • Um sistema é invariante no tempo se, para qualquer delay T, tivermos: • Ou seja:

  14. Exemplo: Sistema Invariante no tempo • Atrasar uma entrada produz um atraso equivalente na saída. As funções atraso e S podem ser aplicadas na ordem que quisermos.

  15. Exemplos • S(x)(t)=x(t+3) • DT o S = x(t+3-T) • S o DT = x(t-T+3) • O sistema é invariante no tempo

  16. Exemplos • S(x)(t)=x(-t) • DT o S = DT (S(x)(t))(t)= DT (x(-t))(t) =x(-t-T) • S o DT = S(DT(x)(t))(t)=S(x(t-T))(t)=x(-t+T) • Não é Invariante no Tempo

  17. Exemplos • S(x)(t)=(x(t-1))2 • DT o S = DT (S(x)(t))(t)= DT ((x(t-1))2)(t) =(x(t-T-1))2 • S o DT = S(DT(x)(t))(t)=S(x(t-T))(t)=(x(t-T-1))2 • É causal

  18. Exemplos • É invariante no tempo • Não é invariante no tempo. Só o seria se a função x fosse nula para t<a

  19. Exemplos - Convolução • É invariante no tempo

  20. Linearidade • S(x+w)=S(x)+S(w) • S(ax)=aS(x) • S(ax+bw)=aS(x)+bS(w) • S(0) tem que ser 0 porque senão não seria possível garantir S(ax)=aS(x) para qualquer ‘a’

  21. Linearidade

  22. Exemplos • Média Móvel • Linear • Invariante no Tempo • Delay • Linear • Invariante no Tempo • Ganho • Linear • Invariante no Tempo • Reverse • Linear • Não Invariante no Tempo

  23. Exemplos • Fast Forward • Linear • Não Invariante no Tempo • Câmara Lenta • Linear • Não Invariante no Tempo • Energia • Não Linear • Invariante no Tempo • Convolução • Linear • Invariante no Tempo

  24. Resposta em Frequência • Teorema: • Se a entrada for uma exponencial complexa (eiwt) de determinada frequência, a saída também terá a mesma frequência • H(w) é a resposta em frequência do sistema

  25. Exemplo:

  26. Exemplo: |H(w)| Filtro passa baixo

  27. Exemplo: fase

  28. Cálculo da Resposta em Frequência O circuito RC (se normalizado de forma a R=C=1) tem a forma: Qual será a resposta em frequência ?

  29. Cálculo da Resposta em Frequência do circuito R/C Filtro passa baixo

  30. Exemplo: Resposta em Frequência da Média Móvel

  31. Exemplo: Resposta em Frequência da função Delay A amplitude mantém-se, apenas a fase do sinal varia

  32. Exemplo: Resposta em Frequência da função GanhoK A amplitude é multiplicada por K, a fase mantém-se

  33. Resposta em Frequência

  34. Linear e Invariante no Tempo • Linear porque as derivadas são operadores lineares • Invariante no tempo se ai e bi não dependerem de t

  35. Causalidade e Resposta Impulsiva • Considere-se um sistema definido pela convolução:

  36. Resposta em Frequência • A resposta em frequência de um sistema definido pela convolução da entrada com a resposta impulsiva é: • O que significa que a resposta em frequência de um sistema é a transformada de Fourier da resposta impulsiva

  37. Resposta em Frequência de Sistemas Discretos Analogamente:

  38. Exemplo: média móvel

  39. Exemplo: média móvel + autoregressão De uma forma geral, a componente média móvel fica no numerador e a componente autoregressiva no denominador. Consegue-se escrever a resposta em frequência sem ter que fazer as contas

  40. Exemplo: equação às diferenças genérica

  41. Peridicidade da resposta em frequência para sistemas discretos Mas como x(n)=x’(n) : Em sistemas discretos, H(w) tem sempre período 2 E, por convenção, desenha-se apenas entre -  e  ou então apenas entre 0 e  porque a função é par

  42. Resposta em frequência de dois sistemas LTI em cascata • A resposta em frequência é o produto das respostas em frequência de cada sistema H(w) G(w) ejwt H(w)ejwt H(w)G(W)ejwt

  43. Resposta em Frequência de dois sistemas com feedback E(w)ejwt Y(w)ejwt 1.ejwt H + G R(w)ejwt Y(w)=E(w).H(w) R(w)=Y(w).G(w) E(w)=1+R(w)

  44. Resposta em Frequência de sistemas com feedback • Y(w)=E(w).H(w) • R(w)=Y(w).G(w) • E(w)=1+R(w) • Y(w)=(1+R(w)).H(w)= • =(1+Y(w).G(w))H(w) • Y(w)=H(w)/(1-G(w)H(w))

  45. Amplitude e fase • H(w)=|H(w)|e H(w) ,H(w) representa o angulo de H(w) com o eixo real • |H(w)| é a amplitude da resposta em Freq. •  H(w)) é a fase da resposta em frequência

  46. Exemplo: • y(n)=1/2(x(n)+x(n-1)) • H(w)=1/2(1+e-jw) • |H(w)|=1/2 |1+cos(w)-jsin(w)|= • =1/2 sqrt((1+cos(w)) 2+sin2(w)) • H(w)=-atan(sin(w)/(1+cos(w))

  47. Exemplo: • >> w=-2*pi:pi/1000:2*pi; • %embora bastasse de 0 a pi • >> H=(1+exp(-i*w))/2; • >> subplot(2,1,1) • >> plot(w,abs(H)) • >> subplot(2,1,2) • >> plot(w,angle(H))

  48. Exemplo

  49. Decibels • É vulgar medir a amplitude em dB

  50. Propriedades (sinais reais)

More Related