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Seminar: Datenerhebung

Einführung in SPSS/PASW. Seminar: Datenerhebung. Inhaltsübersicht. Intro (02.11.2010) Deskriptive Statistik (09.11.2010) Ausgaben (16.11.2010) Wiederholung Tabellen, Kreuztabellen Diagramme. Aufgaben zur Festigung (1/2).

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Seminar: Datenerhebung

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Presentation Transcript

  1. Einführung in SPSS/PASW Seminar: Datenerhebung

  2. Inhaltsübersicht • Intro (02.11.2010) • Deskriptive Statistik (09.11.2010) • Ausgaben (16.11.2010) • Wiederholung • Tabellen, Kreuztabellen • Diagramme

  3. Aufgaben zur Festigung (1/2) • Laden Sie die SPSS Datendatei „broca-01.sav“. Berechnen Sie als neue Variablen des sogenannte Broca-Idealgewicht (groesse-100) und den sogenannten Broca-Index (gewicht/Broca-Idealgewicht). • Berechnen Sie als neue Variable den sogenannten Body-Mass-Index (BMI). Der Wert berechnet sich gemäß folgender Formel, wobei vorher die Größe in Meter umgerechnet werden muß: • bmi= gewicht / (groesse_in_m * groesse_in_m) • Berechnen Sie für die Datendatei „broca-01.sav“ als neue Variable zusätzlich die Gruppe „bmi_gruppe“ gemäß der Tabelle „BMI – Einteilung in Gruppen“.

  4. Aufgaben zur Festigung (2/2) • Berechnen Sie für die SPSS Datendatei „schueler.sav“ für die Variable physik die Kennzahlen Mittelwert, Minimum, Maximum, Spannweite, Varianz, Standardabweichung und Median. • Wie können Sie die Klasse hinsichtlich der Variablen „physik“ in 3 gleichgrosse Leistungsgruppen einteilen (stark, mittel, schwach)? – Tipp: Nutze die Information der Spannweite. Welche Schüler, identifiziert anhand der Variablen „nr“ befinden sich in der Gruppe „mittel“? • Berechnen Sie die Kennzahlen Mittelwert, Minimum, Maximum, Spannweite,Varianz, Standardabweichung und Median für die Variable „physik“ getrennt nach Mädchen und Jungen. • Ermitteln Sie bezogen auf die SPSS Datendatei „schueler.sav“ in welchem Fach es jeweils die größte Spannweite, die größte Varianz und den größten bzw. kleinsten Mittelwert gibt. Welche Schlüsse würden Sie als Klassenlehrer aus diesen Ergebnissen ziehen? • (für Leute, die frühzeitig fertig sind) • Was ist die Schiefe einer empirischen Verteilung? Kann eine Stichprobe mit "extrem schiefer" empirischer Verteilung approximativ normal-verteilt sein? • Was ist die Kurtosis einer empirischen Verteilung?

  5. Weitere Kennzahlen • Kurtosis (β2) / Exzess (γ2) • β2 =3 / γ2 = 0  normalgipfelig (Normalverteilung) • γ2 > 0  steilgipfelig: • γ2 < 0  flachgipfelig: • Schiefe einer Verteilung • rechtsschief (v > 0): • linksschief (v < 0): Grafiken von: www.wikipedia.org

  6. Einschub: Skalierung • Welche Skalenniveaus gibt es und was bedeuten sie? • Nominalskalenniveau • Gleich/ungleich • Ordinalskalenniveau • Gleich/ungleich • Größer/kleiner • Intervalskalenniveau • Gleich/ungleich • Größer/kleiner • Plus/minus • Verhältnisskalenniveau • Gleich/ungleich • Größer/kleiner • Plus/minus • Mal/geteilt

  7. Aufgabe zur Skalierung • Welche Skalierung (Wertebereich, Maßeinheit, Messniveau, ggf. Meßgenauigkeit) würden Sie für folgende Variablen wählen? • Sympathiewerte für Politiker • Schulnoten • Europäische Staaten • Bundesländer • Zeitmessung für 50km-Skilanglauf • Zeitmessung für 100-m-Lauf

  8. Erstellen einfacher Tabellen • Berechnen von Häufigkeiten • Wir öffnen: sonntagsfrage-01.sav • Wählt: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten • Wählt die Variable: partei

  9. Erstellen von Kreuztabellen • Mittels Kreuztabellen lassen sich die Häufigkeiten für mehrere Variablen und deren Kombinationen gleichzeitig auszählen. • Wählt: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Kreuztabellen • Zeilen: partei • Spalten: Geschlecht (sex)

  10. Aufgaben zu Tabellen • Führen Sie für die SPSS Datendatei "schueler.sav" (Noten einer Klasse in einzelnen Fächern) Häufigkeitsauszählungen für die Variablen „deutsch“ und „physik“ durch. • Führen Sie die Häufigkeitsauszählungen erneut aus, diesmal in einer Kreuztabelle, getrennt nach Jungen und Mädchen. • Fügen Sie einen (fiktiven) Datensatz für einen Schüler hinzu, für den keine Noten in Deutsch und Physik vorliegen, und führen Sie die Berechnungen erneut durch. Wo ergeben sich Unterschiede? • In der SPSS Datendatei „sonntagsfrage-03.sav“ ist offensichtlich ein Eingabefehler, welcher? Wie können Sie diesen Fehler erkennen und beseitigen? • Erzeugen Sie für die SPSS Datendatei „sonntagsfrage-01.sav“ eine neue Variable "a_gruppe" mit der Einteilung 1=„bis 25“, 2=„25-40“ und 3=„40-65“ und 4="über 65". Erstellen Sie eine Kreuztabelle mit "agruppe/ partei" (Partei: horizontal und Altersgruppe: vertikal). • Führen Sie für die SPSS Datendatei „sonntagsfrage-01.sav“ eine Kreuztabelle mit "agruppe/partei" und der zusätzlichen Gruppierung (Schichtung) nach der Variablen „sex“ durch.

  11. Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit

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