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Banco de Dados I – BD I Prof. Lineu Mialaret Aula 1: Orientações Gerais

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP Campus de Caraguatatuba Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 1 0 Semestre de 2013. Banco de Dados I – BD I Prof. Lineu Mialaret Aula 1: Orientações Gerais. Informações sobre o Prof. Lineu.

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Banco de Dados I – BD I Prof. Lineu Mialaret Aula 1: Orientações Gerais

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  1. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP Campus de Caraguatatuba Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 10 Semestre de 2013 Banco de Dados I – BD I Prof. Lineu Mialaret Aula 1: Orientações Gerais

  2. Informações sobre o Prof. Lineu • Formação Acadêmica: • Mestrado em Análise de Sistemas e Aplicações – INPE. • Doutorado em Ciência – ITA. • Atividade Profissional: • Professor RDE do IFSP • Endereço Profissional: • e-mail: lmialaret@ifsp.edu.br • página web: lmialaret.orgfree.com/BD1.html

  3. Carga Horária Semanal • 4 horas de Aulas Teóricas/Práticas semanais: • Noturno • Quinta-feira, de 19:00 às 22:35 h. • Recomendação de aprendizagem: • No mínimo, 3 horas semanais de estudo individual/em grupo. Sem essa quantidade mínima de estudo, não se aprende a Tecnologia de Banco de Dados. • Motivação para o estudo de Banco de Dados: • Complexidade da tecnologia; • Um bom Analista de Banco de Dados possui alta empregabilidade e é bem remunerado no mercado (é topo da faixa salarial na carreira de informática); e • Banco de Dados tem sido assunto corrente em concursos públicos.

  4. Objetivo Geral de BD I Propiciar aos Alunos do IFSP, campus de Caraguatatuba, em especial do corpo discente do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas,, o entendimento e a fundamentação teórica das principais Metodologias, Técnicas e Ferramentas envolvidas no desenvolvimento de Projetos de Aplicativos de Banco de Dados, visando melhorar suas eficiências e participações na resolução de Problemas no escopo da Engenharia da Informação, usando a Tecnologia de Banco de Dados.

  5. Objetivos Específicos de BD I • Entender os conceitos básicos da Tecnologia de Banco de Dados. • Compreender a utilização adequada de Metodologias, Técnicas e Ferramentas para o desenvolvimento de Sistemas de Software que empreguem a Tecnologia de Bancos de Dados. • Familiarizar-se com as tarefas relacionadas com a pesquisa de soluções para os problemas no domínio da Ciência da Computação, na área da Engenharia da Informação, no campo de Banco de Dados. • Desenvolver protótipos parciais de Sistemas de Banco de Dados.

  6. Conteúdo Programático de BD I • Parte 1: • Conceitos Básicos da Tecnologia de Banco de Dados. • Conceitos Básicos de Desenvolvimento de Sistemas. • Parte 2: • Modelo Conceitual de Banco de Dados. • Modelo Entidade Relacionamento - Notação Chen. • Modelo Entidade Relacionamento - Notação Eng. Informação. • Parte 3: • Modelo Lógico Relacional de Banco de Dados. • Fundamentos de Álgebra Relacional e Cálculo Relacional. • Introdução à SQL (Structured Query Language). • Teoria de Normalização.

  7. Bibliografia Utilizada (1) • SILBERSCHATZ, A., Sistema de Banco de Dados, 5a Ed., Editora Campus, SP, 2006.

  8. Bibliografia Utilizada (2) • ELMASRI, R. & NAVATHE, S. B., Sistemas de Bancos de Dados - Fundamentos e Aplicações, 3a Ed., Editora LTC, 2002.

  9. Execução de BD I • Utilização de transparências eletrônicas. • Utilização da Internet para pesquisas. • Utilização de leituras recomendadas. • Utilização em laboratório: • Ferramentas CASE (Computer-Aided Software Engineering). • Ferramentas RAD (Rapid Application Development). • Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - SGDB´s. • Realização de tutoriais diversos, incluindo SGBD’s, Ferramentas CASE e RAD disponíveis na Internet. • Desenvolvimento de Protótipos Individuais de Aplicativos de Banco de Dados.

  10. Avaliação de BD I (1) • 1o/2o Bimestres: • Prova Teórica/Prática - 80% da média. • Lista de Exercícios: • Se a nota da prova  2  a lista vale 0%. • Se a nota da prova for 2  nota da prova  3  a lista vale 10% da média. • Se a nota da prova for  3  a lista vale 20% da média. • No caso de não se entregar alguma lista, a média é = (prova / 2). • Frequência às aulas: • É obrigatória a presença do aluno na aula, sendo permitido no máximo25% de ausências. • Evitar ausência sem motivo, pois há a reprovação por falta. • No caso da falta em alguma prova por qualquer motivo, o aluno automaticamente fará o exame (relativo à matéria toda).

  11. Observações Importantes (1) • Não é permitido em sala de aula ou laboratório:

  12. Observações Importantes (2) • É permitido em sala de aula ou laboratório:

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