СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ГОРОДОВ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ

1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ГОРОДОВ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества и человека «Дубна» Д.э.н. Шитова Ю.Ю., к.ф-м.н. Шитов Ю.А., Судариков А.Н., Митрошин А.А. Дубна, 04 октября 2013 г.

2. Алгоритм анализа Систематизация теоретических и прикладных исследований Разработка системы показателей Разработка методик анализа … Интегральный (рейтинговый) анализ Сравнительный анализ Этапы работы Конвергенция-дивергенция показателей Кластерный анализ Факторный анализ Пространственный анализ структуры и динамики показателей Трендовый анализ интегральных индикаторов 2 Дубна, 2013 г.

3. Исходные параметры а 3 Дубна, 2013 г.

4. Интегральный анализ Унификация данных Xi (i = 1, n)― совокупность приведенных к аналитическому виду социально-экономических показателей района 4 Дубна, 2013 г.

5. Интегральный анализ 5 Дубна, 2013 г.

6. Анализ дифференциации городов по групповым показателям 1. Групповой индикатор: 3. Конвергенция/дивергенция: 2. Показатель дифференциации: 6 Дубна, 2013 г.

7. Трендовый анализ 7 Дубна, 2013 г.

8. Трендовый анализ 8 Дубна, 2013 г.

9. Сравнение городов-наукоградов с другими городами по интегральному и групповым индикаторам 9 Дубна, 2013 г.

10. Результаты и выводы • В настоящей работе осуществлен комплексный сравнительный анализ (интегральный, динамический, трендовый) социально-экономического положения городов Московской области за период 2001-2009 гг. • Отклонена гипотеза о преимущественном социально-экономическом росте наукоградов по сравнению с другими городами. • Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий. • Результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики неравенства муниципальных образований. 10 Дубна, 2013 г.

11. Спасибо за внимание! 11 Дубна, 2013 г.

12. Минэкономразвития России, 2008

13. Минэкономразвития России, 2008

14. Минэкономразвития России, 2008

15. Пространственный анализ 15 Дубна, 2013 г.

16. Факторный анализ 16 Дубна, 2013 г.

17. Кластерный анализ районов МО I II III IV Иерархический кластерный анализ (ИКА) Результаты ИКА и ККА совпадают Кластерный анализ по к-среднему (ККА) 17 Дубна, 2013 г.

18. Пространственная картина МО по результатам кластерного анализа 18 Дубна, 2013 г.

19. Индекс социально-экономического развития территорий (ИСЭРТ) • Система индикаторов КЖН и предлагаемый комплекс подходов к их оценке может явиться базисом для создания «Индекса социального-экономического развития территорий (ИСЭРТ)» по образу и подобию биржевых индексов (как временного ряда показателей). • Доступность расчетов ИСЭРТ связана с доступностью исходных данных, являющихся стандартными для официальной статистики. ИСЭРТ может быть построен на разных уровнях (от муниципалитетов через внутрирегиональные единицы к субъектам РФ), на разных временных шкалах (месяц, квартал, год) и представлять интерес для следующих целей: • ИСЭРТ может быть базовым индексом для мониторинга социально-экономической ситуации в регионе для целей и задач государственного и регионального управления; • ИСЭРТ может служить количественной методикой оценки эффективности регионального управления; • ИСЭРТ может стать критерием оценки регионов для инвестиционных целей, федеральных программ; • ИСЭРТ можно использовать для целей прогнозирования социально-экономического положения регионов. 19 Дубна, 2013 г.

20. Результаты и выводы В диссертации рассмотрен весь комплекс задач исследования КЖН в регионе: от позиционирования категории КЖН через построение систем индикаторов и моделей, реализацию и тестирование прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждена использованием четырех независимых комплементарных подходов: рейтингового, пространственного, факторного и кластерного. Результаты исследования вносят вклад в совершенствование количественных методов оценок, применяемых в региональной экономике. Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий. Научные результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики регионального неравенства, а также результаты такого анализа важны для разработки и последующей корректировки программ и планов развития региональных социально-экономических систем, в частности, Московской области. 20 Дубна, 2013 г.

21. Данные 2001-2011 гг. 21 Дубна, 2013 г.

22. Данные 2001-2011 гг. 22 Дубна, 2013 г.

23. Данные 2001-2011 гг. 23 ИСА РАН, 2013 г.

24. Факторный анализметодом главных компонент Стрессовый график 24 Дубна, 2013 г.

25. Факторная модель Название факторных компонент: Фактор 1 «Результативность функционирования экономики»; Фактор 2 «Индустрия»; Фактор 3 «Демография»; Фактор 4 «Экология»; Фактор 5 «Услуги населению» (ЖКХ); Фактор 6 «Медицинское обслуживание»; Фактор 7 «Сельское хозяйство». 25 Дубна, 2013 г.

26. Значимые факторные нагрузки Интерпретация факторных нагрузок: 1. Явного разделения исходных переменных по факторам не наблюдается; 2. Факторные нагрузки позволяют лишь констатировать какие переменные доминируют в факторах; 3. Социальные показатели распределены достаточно однородно по всем районам. 26 Дубна, 2013 г.

27. Анализ значимости результатов 27 Дубна, 2013 г.