1 / 7

RLS algorytmi käyttö

RLS algorytmi käyttö. Niko Jyränoja Suvi Lumivirta TT11S1Ea. Mikä se on.

caleb-fleming
Download Presentation

RLS algorytmi käyttö

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RLS algorytmikäyttö Niko Jyränoja Suvi Lumivirta TT11S1Ea

  2. Mikä se on • Rekursiivinen pienimmän neliösumman (RLS) mukautuva suodatin on algoritmi, joka rekursiivisesti havaitsee suodattimen kertoimet, jotka minimoivat painotetun lineaarisella pienimmän neliösumman kustannusfunktio liittyvät tulosignaalit • Tämä on toisin kuin muissa algoritmeja, kuten pienimmän neliösumman (LMS), joiden tarkoituksena on laskea keskimääräisen neliövirheen

  3. hyödyt • Verrattuna useimpiin kilpailijoihin, RSL:ssä esiintyy erittäin nopeaa lähentymistä, tämä hyöty tulee laskennalisen monimutkaisuuden avulla. • Vahvat kryptaukset • Voidaan ratkaista ongelmia jotka voivat myös ratkaista adaptivisuodattimilla mutta paljon enemmäm

  4. Hilan rekursiivinen pienimmän neliösumman mukautuva suodatin liittyy standardin RLS paitsi, että se vaatii vähemmän laskutoimituksia (järjestyksessä N). • Lähes mahdoton laskea taaksepäin • Nopea lasku toimminnot ( Nopeammat kryptaukset)

  5. Käyttö • voidaan salata julkinen avain ja salainen avoin eli kryptata ne • Sen käyttö perustuu siihen että minimoidaan matemaattiset optimoinnit ja kun data tulee perille voidaan lähettää virhe koodi takaisin ja saada selville että onko tieto virheellinen.

More Related