Mms akademi 21 oktober 2009
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 39

MMS Akademi 21 oktober 2009 PowerPoint PPT Presentation


  • 80 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Ärade branscharbetare, välkomna till:. MMS Akademi 21 oktober 2009. MMS TV-valuta Hantering av mätdata från panelen vid analys och rapportering av TV-tittande. Fördjupad genomgång . [email protected] [email protected] Vad är MMS Gyllene Regler nu igen?.

Download Presentation

MMS Akademi 21 oktober 2009

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Mms akademi 21 oktober 2009

Ärade branscharbetare, välkomna till:

MMS Akademi 21 oktober 2009

MMS TV-valuta

Hantering av mätdata från panelen vid analys och rapportering av TV-tittande. Fördjupad genomgång.

[email protected]@mms.se


Vad r mms gyllene regler nu igen

Vad ärMMS Gyllene Regler nu igen?

  • En samling definitioner och regler för hantering av tittardata och beräkning av tittarsiffror.

  • Regelverket kan används i flera olika sammanhang, tex av analysverktyg som då förväntas ge samma resultat.

  • MMS certifierar de programvaror som korrekt tillämpar MMS Gyllene Regler.


Varf r mms gyllene regler nu igen

VarförMMS Gyllene Regler nu igen?

  • Skapar jämförbarhet mellan program, kanaler m.m.

  • Jämförbarheten kan avse visst tillfälle eller över tiden

  • Skapar ordning och reda för köpare och säljare på en marknad som omsätter ca 5 miljarder.

  • Möjliggör utvärderingar av sändningsinnehållet

  • Möjliggör kampanjuppföljning – leveranskontroll


Mms akademi 21 oktober 2009

Mätdata

Loggar

Kontrollfil

PG2

SP2

data

program

MMS

databas

FF2

WEB2

FTP

WEB

Analys

softvara

Internet

Egna filer

Overnight

rapport

Rapportmms.se

HotTop

Analys

verktyg


Volymer i mms databas 2009 10 19

Volymer i MMS databas2009-10-19


Siffror fr n basunders kningar

Siffror från basundersökningar

Genomförs halvårsvis och omfattar varje gång uppgifter

från c:a 4.500 personer.

I varje tittarsiffra finns en liten bit basundersökning.


Tittarpass

Tittarpass

  • VemPanelare 10353-02

  • VadTV4

  • När18.59-19.14

  • HurLive

  • VarHemmet-kök

    Sammanhängande tittande av panelindivid

    Ca 20.000 pass per dag


Tittarefakta fakta om panelare 10353 02

TittarefaktaFakta om panelare 10353-02

  • Ålder37

  • KönMan

  • UrbaniseringsgradStorstad 35+

  • FamiljesituationVuxen 20+ i hushåll med barn 0-6

  • Dagens vikt3632

  • 2.600 st per dag


Loggar fr n 20 kanaler

Loggar från 20 kanaler

  • Programloggar med as-run information per program om namn, starttid och längd.

  • Spottloggar med as-run information per spot om bla filmkod, startttid och längd.


M lmatrisen prim ra kontrollvariabler

Målmatrisen primära kontrollvariabler

, Utbildning (2),

Familjesituation (3)

Konsumtion (3)

,Pay/NoPay (2)

Pay-matris (likadan för NoPay)

3 * 2 * 3 * 2 = 36 celler


Panelmatrisen

Panelmatrisen


Variabelklasser och baser

Variabelklasser och baser

Vi arbetar med två olika informationskällor:

basundersökning och panel.

Det finns tre olika klasser av variabler i analyser och rapporter

  • Klass 1ViktadeUniversumtal från Basu. som bas

    (sekundära kontrollvariabler)

  • Klass 2FriaBastal från Basu. som bas

  • Klass 3Intressevar.Summa vikter från panel som bas


Variabler klass 1 viktade

Variabler klass 1 viktade

Ålder/kön28 olika modulerex Kvi 40-44

Familjesituation

  • 3-19 år

  • Vuxen 20-44 i hh utan barn

  • Vuxen 45+i hh utan barn

  • Vuxen 20+i hh med barn 0-6

  • Vuxen 20+ i hh med barn 7-19

    Urbaniseringsgrad

  • Storstad 3-34

  • Storstad 35+

  • Tätort 3-34

  • Tätort 35+

  • Landsbygd


Variabler klass 2 fria

Variabler klass 2 fria

InköpsansvarigHushållsinkomstIndividinkomst

SVT-regionICA-regionTV4-region

TV3-regionHushållsstorlekUtbildning

BoendeformAntal barn i hhTittarkomsumtion

ArbetstidSysselsättningPC i hemmet

Internet i hemmetInspelningsbar HDDistributör

FritidshusEtniskt ursprungMottagningssätt

Antal tv-apparaterKanal5-region


Variabler klass 3 typ intresse

Variabler klass 3 typ intresse

  • Språkfrågor

  • Bilar, motor

  • Djur och natur

  • Gå i kyrkan

  • Handarbeta, sy kläder

  • Konst, konstutställningar

  • Matlagning, prova nya maträtter

  • Musik – jazz

  • Ordna fester, träffa vänner

  • Sjunga, uppträda, körsång

  • Teknik, vetenskap

  • Bygga, reparera, snickra

  • Ekonomi, aktier, affärer

  • Gå på bio

  • Heminredning, måla, tapetsera, dekorera

  • Kulturfrågor, kulturdebatt

  • Miljöfrågor

  • Musik – klassisk, seriös, opera

  • Politik, samhällsfrågor

  • Spela musikinstrument

  • Titta på TV

  • Trädgård, växter, odling

  • Båtar, segling, navigering, båtliv

  • Familj, samlevnad, relationer

  • Gå på museum, besöka historiska platser

  • Andra kulturer, folkliv, vanor

  • Dansa (dansband, gammaldans, disco mm)

  • Fotografera, filma, videofilma

  • Gå på restaurant, café, pub

  • Sport/idrott – gå på matcher, tävlingar

  • Vardagsekonomi, vardagsjuridik

  • Hälsa, friskvård, sjukdomar

  • Litteratur, läsa böcker

  • Musik – dansband, schlager

  • Måla, teckna

  • Semestra i Sverige

  • Sport/idrott – träna, motionera själv

  • Balett, modern dans

  • Datorer, informationsteknologi

  • Friluftsliv, ute i naturen, äventyrsresor

  • Gå på teater

  • Jakt och fiske

  • Lotterier, tippa, trav

  • Musik – folkmusik, worldmusik

  • Nöjesvärlden, artister, shower, evenemang

  • Semestra utomlands

  • Historia

  • Kungahuset

  • Mode, kläder, skönhetsvård

  • Musik – pop, rock, hiphop, soul

  • Religion, livsåskådning


Bas och panel och viktat och oviktat

Bas och panel och viktat och oviktat

Låt oss illustrera med hjälp av HotBase:

  • Bas och panel för viktad variabel (klass 1)

  • Bas och panel för oviktad variabel (klass 2)

  • Paneltal (antal individer i panelen)


Mms golden rules

MMS Golden Rules

http://mms.se/kunder/teknik/peoplemeter_regler.asp


Mms vanligaste tittarm tt

MMS vanligaste tittarmått

  • Tittartidsorienterade

  • Räckviddsorienterade

  • Enstaka sändningstillfällen eller snitt av ett antal sändningstillfällen av samma sort

  • Serie av sändningstillfällen över tiden; räckvidd och frekvens


Vi str cker p benen och fyller p kaffet

Vi sträcker på benen och fyller på kaffet…


S h r r knar vi tittartidsm tt

Så här räknar vitittartidsmått

Ett sändningsobjekt har kanal, starttid och längd

Vi har en stor minut-ackumulatorACKm (per målgrupp och mätobjekt)

Alla tittarpass gås igenom; kanal, starttid, längd

Överlappande minuter ackumuleras per målmodul och objekt.

ACKm += (antal överlappande minuter)*vikt

Rating% = (ACKm * 100) / ((summa vikter möjliga tittare i panelen) * objektlängd)

Rating abs = Rating% av bastal el universumtal el summa vikter

Tittartid = ACKm / (universumtal eller bastal)

Share = ACKm *100 / ACKm_totaltitt


Exempel r kna tittartidsm tt rating

Exempel räkna tittartidsmått rating

Svenska Hollywoodfruar TV3, 2009-10-12, 21.00–21.59

Panelist 123-01, vikt 3000 32år låg tv3, 20.58, 46 min 44*3000

Panelist 234-17, vikt 4000 33år hög tv3, 21.11, 30 min 30*4000

Panelist 345-02, vikt 5000 34år hög tv3, 21.44, 65 min 15*5000

Panelist 456-06, vikt 6000 30år hög tv4, 21.00, 59 min 0*6000

Målgrupp 1 (klass 1) A30-34. Befolkningsbas? Panelbas(summa vikter)?

Befolkbas=Utal=294+292=586.000, Panelbas=585.998,8 (148 st)

ACKm = 132.000 + 120.000 + 75.000 = 327.000

Rating i procent = (327.000 * 100) / (585.999 * 59) = 0,945799 % = 0,9%

Rating i absolut ental = (0,945799 * 586.000) / 100) = 5.542 = 6 (000)

Målgrupp 2 (klass 2) A30-34 högskoleutb. Befolkningsbas? Panelbas?

Befolkbas=Bastal=273.000, Panelbas=248.612,7 (64 st)

ACKm = 120.000 + 75.000 = 195.000

Rating i procent = (195.000 * 100) / (248.613 * 59) = 1,329409% = 1,3%

Rating i absolut ental = (1,329409 * 273.000) / 100) = 3.629 st = 4 (000)


Fr n ett m tt till ett annat

Från ett mått till ett annat

Från rating till share

Rating i absolut tal för tex Kanal 5, viss målgrupp, viss tid, i relation till

totala ratingen för samma målgrupp och samma tid.

(24.000 / 120.000) * 100 = 20 % share för Kanal 5

Från rating till tittartid

Multiplicera med längden

En rating på 2,00 % för ett visst, 60 minuter långt, program motsvarar

en genomsnittlig tittartid på (2,00 * 60) / 100 = 1,2 minuter

Tänk på reultatetsprecission!


Hur stort kan det bli vad s ger publiken

Hur stort kan det bli?Vad säger publiken?

Största ratingen

100% eller n st personer. Vad är n?

8.929.000 st

Största genomsnittliga tittartiden per möjlig tittare för ett dygn

m minuter. Vad är m?

(Siffran för 2008 är 160 minuter)

1.440 minuter

8.864.000 1440


R ckviddsorienterade m tt

Räckviddsorienterade mått

Vi talar nu om antal eller andel unikapersoner

Reach (räckvidd) uttrycks i tusental eller %


S h r r knar vi enkel r ckvidd

Så här räknar vi enkel räckvidd

En ackumulator för antal träffade personer ACKp (per målgrupp).

Ett antal sändningsobjekt siffersätts samtidigt

Alla tittarpass gås igenom; kanal, starttid, längd

Om räckviddskriteriet är uppfyllt så

ACKp += vikt

Personen bockas av, inte räkna flera gånger, unika träffar

Reach% = ACKp * 100 / (summa vikter möjliga tittare i panelen)

Reachabs = reach% på universumtal el bastal el summa vikter


Exempel r kna enkel r ckvidd

Exempel räkna enkel räckvidd

Svenska Hollywoodfruar TV3, 2009-10-12, 21.00–21.59

Panelist 123-01, vikt 3000 32år låg tv3, 20.58, 46 min 44*3000

Panelist 234-17, vikt 4000 33år hög tv3, 21.11, 30 min 30*4000

Panelist 345-02, vikt 5000 34år hög tv3, 21.44, 65 min 15*5000

Panelist 456-06, vikt 6000 30år hög tv4, 21.00, 59 min 0*6000

Räckviddskriterium: minst 3 sammanhängande minuter

Målgrupp 1 (klass 1) A30-34.

Befolkbas=Utal=294+292=586.000, Panelbas=585.998,8 (148 st)

ACKp = 3.000 + 4.000 + 5.000 = 12.000

Reach i procent = (12.000 * 100) / 585.999 = 2,047785 % = 2,0 %

Reach i absolut ental = (2,047785 * 586.000) / 100) = 12.000 = 12 (000)

Målgrupp 2 (klass 2) A30-34 högskoleutb.

Befolkbas=Bastal=273.000, Panelbas=248.612,7 (64 st)

ACKm = 4.000 + 5.000 = 9.000

Reach i procent = (9.000 * 100) / 248.613 = 3,620084 % = 3,6 %

Reach i absolut ental = (3,620084 * 273.000) / 100) = 9.883 st = 10 (000)


Mms akademi 21 oktober 2009

På riktigt


Standard f r r ckvidd enstaka s ndning av n got slag

Standard för räckvidd enstaka sändning av något slag

MMS standard för program, dag, dagdel, vecka är:

  • Sett något allsminst 1 min

  • Sett programminst 3 sammanhängande min

  • Sett dag eller del av dagminst 5 sammanhängande min

  • Veckoräckviddminst 15 sammanhängande min

    Det finns även en %-metod, tex sett minst 10 %, inte nödvändigtvis

    sammanhängande


Rekommendation f r nischkanaler

Rekommendation för nischkanaler

MMS rekommendation är:

  • Sett något alls under en månad, reach 1+ om minst 1 min

  • Snitta gärna ett antal program av samma slag i stället för ett redovisa siffra för ett enstaka program.


R ckvidd ver tiden veckor ckvidd kanal

Räckvidd över tiden; veckoräckvidd kanal

  • Följa en uppsättning panelindivider över tiden

  • Serien utgörs av veckans sju hela dagar

  • Torsdagen blir paneldag

  • Beräkning av antal träff per panelindivid och veckodag

  • Reach 15 minut

  • Sedan redovisning tex procentuellt kumulativt 1+

  • NBD-korrigering kompenserar och förvirrar


R ckvidd ver tiden m nga s ndningar reklamkampanj

Räckvidd över tiden, många sändningar; reklamkampanj

  • Följa en uppsättning panelindivider över tiden

  • Mittendagen eller närmast senaste

  • Beräkning av antal träff per panelindivid

  • Reach 1 minut

  • Sedan redovisning tex procentuellt kumulativt 1+ 2+ 3+

  • Genomsnittlig frekvens 3,1415

  • NBD-korrigering kompenserar och förvirrar


S h r r knar vi r ckvidd och frekvens

Så här räknar vi räckvidd och frekvens

Panelpersonerna bildar en stor tabell i datorns minne.

För varje träff, tex sett reklamspott, så adderas en räknare upp för

aktuell panelare. När hela kampanjen eller serien körts igenom vet vi

för varje panelare exakt hur många avsnitt/spottar som setts.

Vi kan nu beräkna absolut frekvens, exempelvis mängden med tre

träffar, utryckt i procent (trp) eller absolut tal. Vi kan också beräkna

träffarna kumulativt, dvs minst ett antal träffar, tex minst 1 träff, 1+.

Genomsnittliga frekvensen, dvs genomsnittligt antal träffar per person,

tex 3,1415, beräknar vi genom att dividera totala antalet träffar med

antalet bidragande personer.

Vi kan också beräkna allt detta ”under resans gång”, tex spott för spott,

och då studera de framväxande värdena.


Nbd korrigering p gott och ont

NBD-korrigering på gott och ont

I avsikt att kompensera för avsaknaden gäster och för internt bortfall

så föreskriver MMS Gyllene Regler användning av en formel för

”Negative Binominale Distribution” NBD

Formeln använder skillnaden mellan ”true rating”, den vanliga, och ”raw

rating” från paneldagens panel. Resultatet blir en förskjutning av

frekvenskurvan åt höger, dvs antalet med låga frevkenser minskar och

antalet med höga frekvenser ökar. Det är det goda.

Det onda är att när kampanjer redovisas spott för spott så kan

räckvidden sjunka, lagt kort ligger inte.


Tidsf rskjutet tittande certifiering mm

Tidsförskjutet tittande, certifiering, mm

www.mms.se/timeshift


Tack alla tv proffs tack f r att ni kommit

Tack alla TV-proffs,tack för att ni kommit

Nästa akademi: Panelen Onsdag 4 november


  • Login